GPT-5 d'OpenAI: Des prix agressifs déclenchent une guerre des prix de l'IA

OpenAI a une fois de plus fait des vagues dans l’industrie technologique, cette fois avec le lancement de son dernier modèle phare, GPT-5. Cette sortie, qui intervient quelques jours seulement après que l’entreprise ait rendu deux nouveaux modèles librement disponibles sous licence open-source, souligne un changement stratégique qui pourrait remodeler le paysage concurrentiel de l’intelligence artificielle. Alors que Sam Altman, PDG d’OpenAI, a audacieusement déclaré que GPT-5 était “le meilleur modèle au monde”, les premiers benchmarks suggèrent une image plus nuancée, le modèle surpassant légèrement certains concurrents de premier plan comme Anthropic, Google DeepMind et xAI dans certains domaines, tout en étant en retard dans d’autres.

Néanmoins, GPT-5 affiche des performances robustes dans un large éventail d’applications, excellant particulièrement dans les tâches de codage. Là où il se distingue indéniablement, comme Altman l’a lui-même souligné, c’est par sa tarification agressive. L’API GPT-5 de premier niveau est proposée à un prix étonnamment bas de 1,25 $ par million de tokens d’entrée et 10 $ par million de tokens de sortie, avec un coût supplémentaire de 0,125 $ par million de tokens pour les entrées mises en cache. Cette stratégie de tarification reflète étroitement l’abonnement de base de Gemini 2.5 Pro de Google, également populaire pour le codage. Cependant, le modèle de Google impose des frais plus élevés une fois que l’utilisation dépasse un seuil important de 200 000 requêtes, ce qui signifie que ses clients les plus intensifs encourent finalement des coûts plus élevés.

La décision d’OpenAI est un défi direct à Claude Opus 4.1 d’Anthropic, qui commence actuellement à 15 $ par million de tokens d’entrée et 75 $ par million de tokens de sortie, malgré des remises importantes pour la mise en cache des requêtes et le traitement par lots. Le modèle d’Anthropic a été un favori parmi les programmeurs, intégré dans des assistants de codage populaires comme Cursor et alimentant son propre Claude Code. Notamment, Cursor a rapidement adopté GPT-5 comme option peu après son annonce, signalant une adoption rapide par le marché. Les développeurs qui ont eu un accès anticipé à GPT-5 ont largement salué son abordabilité. Simon Willison, un développeur présenté dans la vidéo de lancement d’OpenAI, a fait remarquer dans sa critique que la tarification est “agressivement compétitive par rapport aux autres fournisseurs”. Matt Shumer, cofondateur et PDG d’OthersideAI, a fait écho à ce sentiment, notant que GPT-5 est même “moins cher que GPT-4o”, ce qui entraîne une augmentation continue de “l’intelligence par dollar”.

Une telle tarification disruptive a enflammé les spéculations dans toute l’industrie, de nombreux observateurs se demandant si des concurrents comme Anthropic seront contraints de suivre le mouvement, ou si Google, qui a précédemment sous-coté OpenAI sur les prix, rendra ses offres encore plus abordables. Si cette tendance se poursuit, le marché pourrait être à l’aube d’une guerre des prix tant attendue pour les grands modèles de langage (LLM). Ce serait une évolution bienvenue pour d’innombrables startups et développeurs qui construisent sur des modèles d’IA, dont beaucoup sont actuellement aux prises avec les frais élevés et imprévisibles facturés par les créateurs de modèles, ce qui peut déstabiliser leur économie commerciale sous-jacente.

Durant des années, la Silicon Valley a espéré une amélioration du rapport prix/performance des LLM et une réduction des coûts d’inférence. Cependant, une telle égalisation semblait lointaine, d’autant plus que les grandes entreprises technologiques investissent des centaines de milliards dans la construction des centres de données et de l’infrastructure nécessaires pour soutenir la demande croissante d’IA. OpenAI elle-même a un contrat stupéfiant de 30 milliards de dollars par an avec Oracle pour la capacité, même si ses revenus récurrents annuels n’ont atteint que récemment 10 milliards de dollars. De même, Meta prévoit d’investir jusqu’à 72 milliards de dollars dans l’infrastructure d’IA en 2025, et Alphabet a alloué 85 milliards de dollars pour les dépenses en capital en 2025, largement motivées par les besoins en IA. Face à des dépenses aussi énormes et croissantes, l’attente générale était que les coûts ne feraient qu’augmenter.

Pourtant, cette semaine, OpenAI a jeté le gant à deux reprises, exerçant une pression significative sur les prix. Bien qu’il soit peut-être trop tôt pour que les startups célèbrent pleinement une réduction durable de leurs factures croissantes d’API de modèles compte tenu des investissements colossaux impliqués, l’industrie observe avec impatience si d’autres suivront effectivement l’exemple d’OpenAI.