GPT-5 : Succès mitigé pour le nouveau modèle d'OpenAI ?

La sortie très attendue du modèle GPT-5 d’OpenAI, le 7 août 2025, a été accueillie de manière notablement mitigée. Les premiers retours des utilisateurs suggèrent que ses avancées, bien que significatives, pourraient être perçues comme “modestes” face à des attentes démesurées. Bien que Sam Altman, PDG d’OpenAI, ait présenté GPT-5 comme une “mise à niveau majeure” et une “étape significative sur la voie de l’AGI”, la réaction publique immédiate sur des plateformes comme Reddit a inclus des expressions de déception, certains utilisateurs qualifiant même la mise à niveau d’“horrible”. Cette divergence met en évidence un fossé croissant entre les progrès incrémentiels de l’industrie et l’aspiration du public à un bond révolutionnaire vers l’intelligence artificielle générale.

OpenAI a positionné GPT-5 comme son modèle le plus performant à ce jour, consolidant les fonctionnalités précédentes en un système unifié qui est “plus intelligent, plus rapide et plus utile”. Un objectif principal de cette itération a été une réduction substantielle des “hallucinations”, un problème omniprésent dans les grands modèles linguistiques où les systèmes génèrent des informations plausibles mais incorrectes. OpenAI affirme que GPT-5 fournit “des réponses plus précises que tout modèle de raisonnement précédent”, une amélioration essentielle pour les applications du monde réel. De plus, le modèle fait preuve d’une vitesse et d’une efficacité accrues, capable de router rapidement les requêtes plus simples tout en faisant une pause pour “réfléchir” plus intensément aux problèmes complexes, ce qui entraîne des réponses notablement plus rapides.

Du point de vue technique, GPT-5 excelle véritablement dans les tâches de codage et d’agent. OpenAI le présente comme son “meilleur modèle pour le codage”, avec des scores impressionnants sur des benchmarks clés comme SWE-bench Verified (74,9 %) et Aider polyglot (88 %). Il démontre une capacité supérieure en matière de débogage, d’édition de code et de navigation dans des bases de code complexes, atteignant ces résultats avec une plus grande efficacité en utilisant moins de jetons de sortie et d’appels d’outils par rapport à son prédécesseur, o3. Le modèle établit également de nouveaux records de pointe en matière de raisonnement multimodal, gérant le raisonnement visuel de niveau universitaire et les tâches basées sur la vidéo avec une précision améliorée.

Cependant, le sentiment public initial contraste souvent avec ces gains techniques. Alors que certains testeurs et développeurs précoces ont loué GPT-5 comme étant “remarquablement intelligent” et un “bon compagnon” qui fait rarement des erreurs, un segment de la base d’utilisateurs, en particulier sur Reddit, a exprimé son insatisfaction, certains déplorant la perte d’accès à des modèles plus anciens et spécifiques comme GPT-4o, qu’ils percevaient comme plus fiables pour certaines tâches. Cette réaction suggère que pour beaucoup, les gains “modestes” sont ressentis plus fortement dans l’expérience utilisateur quotidienne que dans les améliorations des benchmarks. La stratégie de prix de GPT-5, agressivement compétitive et représentant la moitié du coût d’entrée de GPT-4o, s’alignant sur le Gemini 2.5 Pro de Google, pourrait être une décision stratégique pour adoucir le coup des attentes potentiellement non satisfaites et élargir l’accessibilité.

En fin de compte, GPT-5 représente l’effort stratégique d’OpenAI pour consolider sa position sur le marché et accélérer la croissance de l’entreprise en se concentrant sur l’utilité pratique et la fiabilité. Bien qu’il ne puisse pas offrir la percée dramatique et révolutionnaire que certains membres de la communauté de l’IA anticipaient, ses améliorations significatives dans des domaines clés comme le codage, la précision et l’efficacité sont cruciales pour l’intégration continue de l’IA dans des flux de travail complexes. La réponse mitigée actuelle souligne un paysage de l’IA en maturation où les avancées incrémentielles, mais vitales, sont de plus en plus examinées à la loupe face à un appétit public insatiable pour l’innovation transformative.