IBM alerte sur la sécurité de l'IA ; Google et D-Wave propulsent l'IA
Le paysage de l’intelligence artificielle évolue rapidement, présentant à la fois des opportunités d’innovation sans précédent et des défis redoutables, en particulier dans le domaine de la cybersécurité. Les développements récents soulignent cette double nature, des avertissements sévères d’IBM concernant les violations de données basées sur l’IA aux collaborations révolutionnaires exploitant l’IA générative pour la durabilité, et aux avancées dans les modèles mondiaux d’IA et les kits d’outils de calcul quantique.
Le rapport d’IBM sur le coût d’une violation de données en 2025 jette un regard critique sur les risques de sécurité croissants associés à l’IA. Le rapport indique que si les coûts mondiaux des violations de données ont légèrement diminué en 2025, les États-Unis ont connu une augmentation, atteignant une moyenne de 10,22 millions de dollars, un record historique. Une préoccupation majeure soulignée est le « fossé de supervision de l’IA », où les organisations se précipitent pour adopter l’IA sans mettre en place une sécurité et une gouvernance adéquates. De manière alarmante, 13 % des organisations ont signalé des violations liées à des modèles ou applications d’IA, et 97 % d’entre elles manquaient de contrôles d’accès de base à l’IA. Le rapport souligne également la menace croissante de l’« IA fantôme » — des outils d’IA non autorisés utilisés au sein des organisations — qui peuvent ajouter en moyenne 670 000 dollars aux coûts des violations. De plus, les attaquants utilisent de plus en plus l’IA comme arme, l’employant pour des campagnes de phishing sophistiquées, des attaques de deepfake, et même pour manipuler les modèles d’IA eux-mêmes via des techniques comme l’injection de prompt et l’empoisonnement de données. Cette recrudescence des menaces basées sur l’IA nécessite une stratégie de cybersécurité proactive et agile, mettant l’accent sur une visibilité complète de l’utilisation de l’IA et une gestion robuste de la posture de sécurité des données.
Sur un front plus optimiste, l’IA générative s’avère être un outil puissant pour relever des défis mondiaux complexes. Nestlé et IBM Research se sont associés pour exploiter l’IA générative dans le développement d’emballages alimentaires durables de nouvelle génération. Cette collaboration a donné naissance à un outil basé sur l’IA qui identifie de nouveaux matériaux d’emballage à haute barrière capables d’améliorer la protection des produits tout en répondant à des critères stricts de durabilité, de sécurité, de fonctionnalité et de coût. En entraînant un modèle de langage chimique et en utilisant un transformateur de régression, l’IA peut concevoir des concepts d’emballage entièrement nouveaux, raccourcissant considérablement les cycles de recherche et développement traditionnellement longs. Cette initiative s’aligne sur la stratégie globale d’IA de Nestlé, qui comprend l’optimisation des recettes, l’amélioration de l’efficacité de fabrication grâce aux jumeaux numériques et la personnalisation des solutions nutritionnelles.
Parallèlement, Google repousse les limites de la simulation d’IA avec son dernier « modèle mondial », Genie 3. Ce système d’IA révolutionnaire peut générer des mondes virtuels divers, interactifs et physiquement cohérents à partir de simples invites textuelles, les rendant en temps réel à une résolution de 720p et 24 images par seconde. Genie 3 représente un bond significatif vers l’Intelligence Artificielle Générale (AGI) en permettant aux systèmes d’IA d’interagir avec des simulations convaincantes du monde réel. Cette technologie recèle un immense potentiel pour l’entraînement de robots et de véhicules autonomes dans des environnements virtuels réalistes, ainsi que pour offrir aux humains des expériences immersives pour la formation ou l’exploration.
Accélérant encore le rythme de l’innovation en IA, D-Wave Quantum Inc. a lancé un kit d’outils d’IA quantique open source conçu pour améliorer l’apprentissage automatique. Ce kit d’outils, qui fait partie de la suite logicielle Ocean™ de D-Wave, permet aux développeurs d’intégrer de manière transparente les ordinateurs quantiques à recuit de D-Wave avec PyTorch, un cadre d’apprentissage automatique largement utilisé. Le kit d’outils comprend un module de réseau neuronal PyTorch spécifiquement pour la construction et l’entraînement de Machines de Boltzmann Restreintes (RBM) utilisant des ordinateurs quantiques, qui sont cruciaux pour les tâches d’IA générative comme la reconnaissance d’images et la découverte de médicaments. En déchargeant l’entraînement des RBM, gourmand en calcul, vers des processeurs quantiques, D-Wave vise à accélérer considérablement la vitesse et à réduire le coût de développement de nouveaux modèles d’IA, démontrant le potentiel transformateur de l’IA améliorée par la quantique.
Ces développements concurrents soulignent un moment charnière dans l’intelligence artificielle. Alors que l’industrie est confrontée à l’impératif de sécuriser des systèmes d’IA de plus en plus sophistiqués contre les menaces en évolution, le pouvoir transformateur de l’IA continue de débloquer de nouvelles possibilités, de l’innovation durable aux mondes virtuels réalistes et à l’accélération des tâches complexes d’apprentissage automatique grâce à l’intégration quantique. Le rythme rapide de l’adoption et de l’innovation signifie que la compréhension et la gestion de la double nature de l’IA sont plus critiques que jamais.