IA & Licenciements : Les Nouveaux Diplômés Tech en Difficulté, Se Sentent 'Manipulés'

La promesse autrefois brillante d’une carrière lucrative pour les diplômés en informatique s’assombrit, laissant beaucoup se sentir « manipulés » et « ignorés » sur un marché de l’emploi technologique profondément remodelé par l’intelligence artificielle et les vastes changements industriels. Un récent rapport du New York Times a dépeint un tableau sombre de nouveaux diplômés postulant à des centaines, voire des milliers de postes, pour n’affronter que le silence, un phénomène qui contribue à un sentiment palpable de désillusion chez ceux qui envisageaient autrefois des salaires de six chiffres et des rôles convoités.

Le cœur de ce défi réside dans l’avancement rapide et l’adoption de l’IA. Les outils d’IA générative sont désormais capables d’effectuer de nombreuses tâches routinières et répétitives qui constituaient traditionnellement le travail technologique d’entrée de gamme, de la génération et du débogage de code à l’analyse de données de base et au support administratif. Ce gain d’efficacité pour les entreprises se traduit souvent directement par moins d’ouvertures de postes juniors. En effet, certains leaders de l’industrie, dont le PDG de Shopify, Tobi Lütke, ont explicitement déclaré que les équipes devaient justifier pourquoi elles ne pouvaient pas atteindre leurs objectifs en utilisant l’IA avant de demander de nouvelles embauches. Ce changement a entraîné une baisse significative des offres d’emploi traditionnelles de niveau d’entrée, certains rapports indiquant une diminution de 15 % d’une année sur l’autre, tandis que les descriptions de postes exigeant des compétences liées à l’IA ont bondi de 400 %.

L’impact de l’IA est aggravé par un rééquilibrage plus large de l’industrie technologique. Après une période d’embauche agressive, de grandes entreprises technologiques comme Amazon, Intel, Meta et Microsoft ont mis en œuvre des licenciements massifs, inondant le marché de talents expérimentés. Cela a créé un paysage intensément compétitif où les entreprises favorisent de plus en plus les professionnels chevronnés qui nécessitent moins d’intégration et de formation, marginalisant davantage les nouveaux diplômés. Il en résulte une augmentation inquiétante des taux de chômage pour les récents diplômés en informatique et en génie informatique, atteignant respectivement 6,1 % et 7,5 %, soit plus du double des taux pour les majeures en biologie ou en histoire de l’art. Cela représente une anomalie historique, marquant la première fois en plus de 45 ans que le taux de chômage des jeunes diplômés universitaires (âgés de 22 à 27 ans) a dépassé le taux de chômage global des travailleurs américains.

Le coût humain de ce marché en évolution est significatif. Les diplômés rapportent être pris dans une « boucle infernale de l’IA », où les systèmes de recrutement basés sur l’IA scannent automatiquement les CV et rejettent les candidats, parfois en quelques minutes après la candidature, souvent sans surveillance humaine. Cette dépendance aux algorithmes contribue au phénomène omniprésent du « silence radio » (ghosting), où les candidats restent sans réponse après avoir soumis des candidatures ou même après avoir terminé des entretiens. Un diplômé de l’Oregon State University, par exemple, a postulé à plus de 5 700 emplois technologiques depuis 2023, n’obtenant que 13 entretiens et aucune offre à temps plein, illustrant le volume considérable de candidatures et le silence écrasant qui suit souvent. L’impact émotionnel est profond, car les professionnels en herbe sont aux prises avec le sentiment que leurs perspectives de carrière sont déterminées par un algorithme.

À mesure que l’industrie continue d’évoluer, la voie à suivre pour les nouveaux diplômés en technologie exige de l’adaptabilité. L’ère où le simple fait d’« apprendre à coder » était un billet garanti pour un emploi bien rémunéré cède la place à un nouvel impératif : apprendre à travailler efficacement avec l’IA. Développer des compétences qui complètent l’IA, telles que la pensée critique, la créativité, la résolution stratégique de problèmes et la communication interpersonnelle, sera crucial. Les employeurs et les établissements d’enseignement reconnaissent de plus en plus la nécessité d’investir dans des programmes de reconversion et d’intégrer la littératie en IA dans les programmes d’études afin de préparer la prochaine génération à une main-d’œuvre axée sur l’IA où la collaboration avec des systèmes intelligents, plutôt que la simple programmation traditionnelle, définit le succès.