Le PDG de GitHub sur la note d'IA de Microsoft et l'usage des produits
L’industrie technologique est en effervescence avec un message clair, bien que direct : adoptez l’intelligence artificielle ou risquez de prendre du retard. Ce sentiment a été récemment souligné par le PDG de GitHub, Thomas Dohmke, qui a déclaré que la note interne de Microsoft concernant l’évaluation de l’utilisation des outils d’IA est « totalement équitable ». La position de Dohmke, associée à son affirmation selon laquelle les employés de GitHub devraient utiliser activement les produits GitHub ou envisager d’autres entreprises, met en lumière une poussée corporative croissante pour l’adoption de l’IA de haut en bas.
La note de Microsoft en question, qui aurait été rédigée par Julia Liuson, vice-présidente corporative de la division des développeurs de Microsoft, stipule explicitement que « l’IA fait désormais partie intégrante de notre façon de travailler. Tout comme la collaboration, la pensée axée sur les données et la communication efficace, l’utilisation de l’IA n’est plus facultative – elle est essentielle à chaque rôle et à chaque niveau ». Cette directive suggère que les managers devraient prendre en compte l’engagement des employés envers les outils d’IA dans leurs évaluations de performance, avec la possibilité d’introduire des métriques formelles. Bien que Microsoft présente cela comme une mesure visant à améliorer le développement et la popularité des produits, certaines voix internes expriment des inquiétudes, y voyant une mesure coercitive pour stimuler l’adoption de l’IA.
Le fort soutien de Dohmke à cette politique n’est guère surprenant, étant donné la position de GitHub en tant que filiale de Microsoft et la proéminence de son assistant de codage alimenté par l’IA, GitHub Copilot. Pour Dohmke, s’attendre à ce que les employés utilisent les propres produits de l’entreprise, en particulier ceux qui sont à la pointe de l’innovation, est un aspect fondamental de l’alignement corporatif. Il a constamment défendu l’IA comme une force transformatrice, allant même jusqu’à avertir les développeurs d’adopter l’IA ou de se préparer à quitter le domaine, suggérant que le rôle d’un codeur traditionnel évolue vers celui d’un « facilitateur de code » ou d’un « directeur créatif de code ».
GitHub Copilot lui-même témoigne du potentiel de l’IA dans le développement. Il affiche des taux d’adoption impressionnants, avec plus de 50 000 entreprises, dont un tiers des entreprises du Fortune 500, l’intégrant dans leurs flux de travail. Les sondages indiquent un grand enthousiasme parmi les développeurs, beaucoup installant et utilisant activement l’outil dès le premier jour, signalant une augmentation de la productivité allant jusqu’à 55 % et une satisfaction accrue au travail. Cependant, le parcours n’est pas sans complexités. Des préoccupations ont été soulevées concernant l’impact potentiel sur la qualité du code, certaines études suggérant une augmentation du remaniement de code et du code copié. De plus, mesurer avec précision la contribution exacte de Copilot à la productivité reste un défi, et la pénétration globale à l’échelle de l’entreprise, bien que croissante, est toujours confrontée à des obstacles, avec moins de 30 % des entreprises adoptant pleinement l’outil malgré des taux d’utilisation individuelle élevés.
Ce mandat de haut en bas de Microsoft et GitHub reflète une tendance industrielle plus large où les entreprises cherchent de plus en plus à intégrer l’IA dans chaque facette de leurs opérations. Une récente enquête de McKinsey a révélé que 78 % des organisations utilisent désormais l’IA dans au moins une fonction commerciale, un bond significatif par rapport aux années précédentes. Cette adoption généralisée conduit à de nouvelles formes de surveillance des employés, tirant parti de l’IA pour suivre les métriques de performance et identifier les efficacités. Cependant, cette intégration rapide apporte également des défis, notamment le risque d’érosion des compétences à mesure que l’IA automatise davantage de tâches, et un décalage notable dans la préparation des employés ; une étude de Slingshot a révélé qu’un pourcentage stupéfiant de 77 % des employés sont confus quant à la manière d’utiliser efficacement l’IA dans leur travail. L’impératif des dirigeants d’adopter l’IA, tout en visant l’innovation et l’efficacité, doit donc naviguer dans les complexités du sentiment des employés et le besoin d’une formation complète, de peur qu’il ne soit perçu comme une adoption forcée plutôt qu’une évolution collaborative.