NVIDIA Accélère la Robotique et l'IA, Dévoile de Nouveaux Produits
NVIDIA intensifie considérablement son attention sur la robotique et ce qu’elle appelle l’« IA physique », un virage stratégique mis en avant lors de la récente conférence SIGGRAPH à Vancouver. L’entreprise considère ce domaine, où les systèmes d’IA interagissent avec le monde réel et le comprennent, comme la prochaine grande frontière de l’intelligence artificielle, le rythme de développement étant décrit comme « incroyable » par Rev Lebaredian, vice-président d’Omniverse et des technologies de simulation chez NVIDIA. Cet engagement est souligné par une suite de nouveaux matériels, logiciels et modèles d’IA conçus pour accélérer la création et le déploiement de systèmes autonomes intelligents.
L’IA physique, telle que définie par NVIDIA, va au-delà des modèles d’IA traditionnels qui opèrent uniquement dans des environnements numériques, comme les grands modèles de langage. Au lieu de cela, les systèmes d’IA physique sont des modèles de bout en bout capables de percevoir, de raisonner et d’effectuer des actions complexes dans le monde physique tridimensionnel. Ce changement de paradigme, passant du « Logiciel 1.0 » (code séquentiel codé par l’homme) au « Logiciel 2.0 » (logiciel écrivant du logiciel via l’apprentissage automatique accéléré par GPU), vise à permettre aux robots et aux systèmes autonomes de détecter, de réagir et d’apprendre de leur environnement physique. Des industries allant de la fabrication et de la logistique aux soins de santé et aux villes intelligentes devraient être transformées par cette avancée.
Au centre de la stratégie de NVIDIA se trouve une « solution à trois ordinateurs » pour la robotique d’IA physique, couvrant l’ensemble du cycle de vie, de la formation des modèles fondamentaux à l’opération en temps réel sur le robot. Pour la formation intensive de grands modèles fondamentaux de robots, NVIDIA s’appuie sur ses supercalculateurs DGX AI. Pour la simulation et les tests, la plateforme NVIDIA Omniverse, avec ses jumeaux numériques physiquement précis, joue un rôle crucial, permettant aux développeurs de tester et d’optimiser virtuellement des flottes de robots avant un déploiement réel. Enfin, pour l’inférence sur le robot et l’opération en temps réel, NVIDIA propose le Jetson AGX Thor, un ordinateur compact et économe en énergie conçu pour exécuter des modèles de raisonnement d’IA multimodale directement sur le robot.
Renforçant davantage son infrastructure d’IA, NVIDIA a annoncé de nouveaux serveurs RTX Pro à SIGGRAPH, dotés de l’architecture Blackwell. Ces GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition sont conçus pour accélérer les charges de travail d’entreprise, y compris l’IA, l’apprentissage automatique, l’analyse de données et les graphiques 3D, offrant jusqu’à 45 fois de meilleures performances et 18 fois une plus grande efficacité énergétique par rapport aux systèmes basés uniquement sur CPU. Des partenaires système mondiaux tels que Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo et Supermicro proposeront ces nouveaux serveurs grand public 2U, rendant la puissance de Blackwell plus accessible pour l’IA d’entreprise et industrielle.
L’entreprise a également élargi sa famille de ressources Nemotron AI et introduit de nouveaux SDK et bibliothèques de simulation de monde, cruciaux pour le développement d’agents d’IA sophistiqués. La famille Nemotron, incluant Nemotron Nano 2 et Llama Nemotron Super 1.5, offre des capacités de raisonnement avancées pour construire des agents d’IA plus intelligents capables de gérer des tâches complexes en plusieurs étapes. Ces modèles offrent une grande précision et efficacité, avec des fonctionnalités comme une architecture hybride et la quantification (NVFP4) pour réduire les coûts de raisonnement. Des entreprises leaders telles que CrowdStrike, Uber, Magna, NetApp et Zoom utilisent déjà ou prévoient d’utiliser ces modèles.
De nouvelles bibliothèques NVIDIA Omniverse et des modèles fondamentaux de monde (WFMs) Cosmos ont également été dévoilés, accélérant le développement et le déploiement de solutions robotiques. Cela inclut les bibliothèques Omniverse NuRec avec le splatting gaussien 3D tracé par rayons RTX pour la reconstruction de monde à grande échelle, permettant aux développeurs de capturer et de reconstruire le monde réel en simulation. De plus, les modèles Cosmos comme Cosmos Reason, un modèle de langage visuel de 7 milliards de paramètres, permettent aux robots et aux agents d’IA de « raisonner » en comprenant la physique et le bon sens, ce qui est crucial pour la planification et l’interaction avec leur environnement. Ces avancées facilitent la création de jumeaux numériques physiquement précis et la génération de données synthétiques, ce qui est vital pour l’entraînement des modèles d’IA physique et la construction d’agents d’IA qui comprennent le monde physique. Des leaders de l’industrie tels qu’Amazon Devices & Services, Boston Dynamics, Figure AI et Hexagon adoptent déjà les capacités de simulation et de génération de données synthétiques de NVIDIA.
L’impulsion stratégique de NVIDIA dans la robotique et l’IA physique, soutenue par un écosystème complet de matériel, de logiciels et de modèles avancés, témoigne d’un profond engagement à transformer les industries et à permettre un avenir où les machines intelligentes s’intègrent de manière transparente à notre monde physique.