L'optimisme de Sam Altman sur l'IA pour la Gen Z face à la peur de l'emploi

Un récent rapport du New York Times a mis en lumière une tendance préoccupante : les diplômés en informatique peinent à trouver un emploi, même pour des postes en dehors de leur domaine, beaucoup attribuant cette difficulté à l’empiètement croissant de l’intelligence artificielle sur les rôles de codage de niveau débutant. Malgré ces anxiétés, Sam Altman, PDG d’OpenAI, l’une des principales entreprises d’IA au monde, offre une perspective étonnamment optimiste, suggérant que les jeunes diplômés universitaires devraient considérer leur situation actuelle comme un avantage unique.

Lors d’une apparition dans le podcast Huge If True de Cleo Abram, Altman a notamment qualifié la génération actuelle de diplômés universitaires de “plus chanceux des enfants de toute l’histoire”. Il a soutenu que ces jeunes individus possèdent une capacité inhérente à s’adapter au paysage économique en évolution façonné par l’IA. Altman a établi un parallèle avec les précédents changements technologiques, affirmant que “les jeunes sont les meilleurs pour s’adapter à cela”. Sa principale préoccupation, a-t-il déclaré, ne réside pas chez le jeune de 22 ans qui débute une carrière, mais plutôt chez le sexagénaire qui pourrait être moins enclin ou capable de se reconvertir et de se perfectionner en réponse aux nouvelles demandes. Altman a en outre articulé sa vision, prédisant l’émergence de nouveaux emplois “complètement nouveaux, passionnants, super bien rémunérés, super intéressants” propulsés par le développement technologique, et a proclamé qu’“il n’y a jamais eu de moment plus extraordinaire pour aller créer quelque chose de totalement nouveau”. Il a également fait l’affirmation frappante qu’“un enfant né aujourd’hui ne sera jamais plus intelligent que l’IA”.

Cependant, les déclarations d’Altman concernant les capacités de l’IA et son impact sur l’intelligence humaine invitent à l’examen, en particulier à la lumière d’événements récents tels que les problèmes de performance significatifs rencontrés par le modèle GPT-5 d’OpenAI, qui ont nécessité que les utilisateurs reviennent à la version précédente GPT-4. La notion selon laquelle l’IA, fondamentalement un algorithme de prédiction linguistique, posséderait une “intelligence” similaire à la cognition humaine a été largement contestée. L’IA manque de conscience et est, à la base, un programme logiciel sophistiqué conçu pour générer du langage basé sur de vastes ensembles de données. Comme Tyler Austin Harper de The Atlantic l’a expliqué à juste titre, caractériser l’IA comme une “arnaque” ne diminue en rien son utilité remarquable ou son potentiel transformateur. Au lieu de cela, cela critique la commercialisation de l’IA en tant que nouvelle catégorie de machines pensantes et ressentantes. Les grands modèles linguistiques, clarifie Harper, ne comprennent pas et ne peuvent pas “comprendre” quoi que ce soit dans un sens humain significatif ; ce sont des “gadgets de probabilité impressionnants” qui produisent du texte en prédisant statistiquement le mot le plus probable suivant.

Cette compréhension nuancée de l’IA contraste fortement avec les réalités immédiates auxquelles sont confrontés les jeunes diplômés. Bien que “l’intelligence” de l’IA reste un sujet de débat, son efficacité dans l’automatisation de certaines tâches de niveau débutant au sein des entreprises technologiques est indéniable. Les données d’un rapport de la Réserve fédérale de New York soulignent cet impact, révélant que parmi les diplômés universitaires âgés de 22 à 27 ans, les majors en informatique font face à un taux de chômage de 6,1 %, tandis que les majors en génie informatique sont confrontés à un taux de chômage de 7,5 %. Ces chiffres contrastent fortement avec le taux de chômage de 3 % observé chez les récents diplômés en biologie et en histoire de l’art, soulignant un défi distinct au sein du secteur technologique qui pourrait ne pas correspondre à l’optimisme général d’Altman. Le paysage actuel présente donc une interaction complexe entre le potentiel transformateur de l’IA et les changements économiques tangibles qu’elle précipite déjà sur le marché du travail.