Étude: Les enseignants préfèrent l'IA pour la résolution de problèmes spécifiques, pas seulement l'efficacité

Lorsqu’il s’agit d’intégrer l’intelligence artificielle dans l’éducation de la maternelle à la terminale (K-12), les enseignants peuvent bénéficier de l’apprentissage pratique autant que leurs élèves. Une étude récente révèle que les éducateurs ne recherchent pas simplement l’efficacité pour elle-même ; ils ont besoin d’une vision claire de la manière dont les outils d’IA peuvent résoudre directement des défis spécifiques en classe. Cette compréhension provient d’une analyse en cours de projets pilotes d’IA conçus par des éducateurs en Californie.

Des chercheurs du Center on Reinventing Public Education (CRPE) de l’Arizona State University ont suivi plus de 80 enseignants et administrateurs dans 18 écoles californiennes – un mélange de campus de district, de chartes et privés. Ces éducateurs ont participé au programme “Exploratory AI” du Silicon Schools Fund pendant l’année scolaire 2024-25, où ils ont reçu six sessions de formation pour comprendre l’IA générative, identifier les applications potentielles, puis construire et tester leurs propres outils. Leurs créations allaient des systèmes conçus pour différencier les leçons pour des élèves de niveaux académiques variés aux applications qui favorisaient la collaboration des enseignants et amélioraient le comportement des élèves.

David Whitlock, qui a dirigé une équipe de développement en tant que directeur adjoint à l’école charter Gilroy Prep à Gilroy, en Californie, a décrit l’expérience comme “vraiment libératrice de simplement jouer avec l’IA et d’explorer les cas d’utilisation”. Il a souligné un avantage clé : “Nous pouvons maintenant adapter notre technologie pour répondre aux besoins des élèves et du personnel là où ils se trouvent, plutôt que de les obliger à s’adapter à une nouvelle plateforme.”

L’étude du CRPE a révélé que même avec une formation relativement limitée, les enseignants sont rapidement devenus compétents dans la création et la personnalisation d’outils d’IA. Cependant, l’intégration réelle de ces outils dans la pratique pédagogique dépendait de leur capacité à résoudre un problème spécifique, plutôt que de simplement offrir une efficacité généralisée. Chelsea Waite, chercheuse principale au CRPE, a souligné cette distinction : “L’IA pourrait être un accélérateur essentiel, alimentant la capacité des enseignants à atteindre un objectif pédagogique, mais à d’autres endroits, c’était plus comme une couche de peinture. En l’absence d’une vision claire, cela a fini par ressembler à un outil intéressant, mais pas grand-chose d’autre.” Cette analyse arrive alors que de nombreux éducateurs à travers le pays expriment le sentiment de ne pas être préparés à utiliser efficacement l’IA dans leurs classes.

Un exemple convaincant d’IA de résolution de problèmes est apparu à la Summit Tamalpais High School, une école charter à Richmond, en Californie. Jackie Wilson, la directrice exécutive qui a participé au projet pilote, a noté la préoccupation commune parmi le personnel selon laquelle l’IA pourrait diminuer l’interaction humaine. Pour contrer cela, son équipe a développé un chatbot conçu pour encourager un plus grand engagement humain. Ce bot aide les enseignants à utiliser une évaluation de personnalité de l’Ennéagramme pour planifier des collaborations et est depuis devenu un élément essentiel des réunions de développement professionnel de l’école et même des conférences parents-professeurs, incitant les utilisateurs à améliorer la communication, à résoudre les conflits et à améliorer la dynamique d’équipe.

De même, l’équipe de Gilroy Prep, qui fait partie du réseau d’écoles charter Navigator Schools, a abordé un problème répandu : le défi de mettre en œuvre efficacement les pratiques de justice réparatrice tout en gérant les contraintes de temps et la communication avec les parents et les administrateurs. Whitlock, désormais directeur de l’innovation technologique de Navigator Schools, et ses collègues ont créé une application qui génère des activités réparatrices basées sur la description d’un incident disciplinaire, sa gravité, le niveau scolaire et de lecture de l’élève, les objectifs comportementaux souhaités (comme l’empathie ou la responsabilité) et le temps disponible.

Ally Funk, ancienne enseignante de STEM en sixième année à Gilroy Prep et membre de l’équipe de développement, a utilisé l’application l’année dernière après que des élèves se soient mal comportés lors d’une sortie scolaire. L’application a rapidement généré un passage de lecture pertinent avec des questions de réflexion, ainsi qu’une ébauche de lettre aux parents pour renforcer la leçon à la maison. “Une fois que je clique sur démarrer, elle propose un passage de lecture et des questions pour l’accompagner, puis un message complet que je peux relire et envoyer aux parents”, a expliqué Funk. “De cette façon, je n’ai pas à trop réfléchir à ma charge de travail à cause d’élèves qui ne voulaient tout simplement pas participer à une sortie amusante.”

Funk, désormais directrice adjointe à Gilroy Prep, a noté que le réglage fin de l’outil a pris des semaines d’essais et erreurs. Bien que les politiques de l’école puissent être téléchargées, les préoccupations en matière de confidentialité ont empêché la saisie de données personnelles des élèves, limitant la capacité de l’application à détecter des schémas. “Un chatbot n’est aussi bien informé que ce que vous lui apprenez, et vous devez donc continuer à lui fournir des informations ou à pratiquer le résultat que vous souhaitez”, a averti Funk.

Malgré ces limitations, le générateur de pratiques réparatrices est régulièrement utilisé par les enseignants de Gilroy Prep et s’étend à l’ensemble du réseau Navigator Schools. Cependant, Funk a souligné que l’efficacité de l’application est intrinsèquement liée à une forte confiance préexistante entre l’élève et l’enseignant. “Je pense toujours qu’il doit évidemment y avoir une interaction humaine”, a-t-elle affirmé. “Ce générateur de devoirs réparateurs ne donne qu’un morceau de papier avec des questions basées sur leur comportement. Il faut avoir les relations pour construire dessus. Donc, si vous n’avez pas construit de relations [élève-enseignant], cela devrait être la priorité numéro 1.” L’étude souligne finalement que l’IA sert au mieux d’accélérateur au sein d’un cadre éducatif robuste, et non de remplacement des connexions humaines fondamentales et des objectifs pédagogiques clairs.