Top Modèles IA Agents Open Source Chinois: Bilan 2025

La Chine continue de mener l’innovation en matière de grands modèles linguistiques open source, excellant particulièrement dans les architectures agencielle et les capacités de raisonnement profond. Le paysage des modèles agenciels et de raisonnement ouverts chinois évolue rapidement, avec de nouveaux entrants influents qui repoussent constamment les limites.

Parmi les modèles remarquables, Kimi K2 de Moonshot AI se distingue comme un modèle polyvalent très équilibré. Construit sur une architecture de mélange d’experts (MoE), il dispose d’une impressionnante fenêtre de contexte allant jusqu’à 128 000 tokens et démontre des capacités agencielle supérieures ainsi qu’une solide maîtrise bilingue en chinois et en anglais. Ses points forts résident dans ses performances élevées aux benchmarks en matière de raisonnement, de codage, de mathématiques et de flux de travail complexes sur de longs documents, ce qui le rend idéal pour les tâches agencielle à usage général, l’intelligence documentaire et les applications d’entreprise multilingues.

GLM-4.5 de Zhipu AI est une solution spécialement conçue pour l’exécution d’agents complexes et l’automatisation des flux de travail. Avec 355 milliards de paramètres et une conception agencielle native, il prend en charge un contexte étendu et bénéficie d’un écosystème établi sous licence MIT qui a attiré plus de 700 000 développeurs, favorisant une adoption rapide par la communauté. Ce modèle est particulièrement adapté à la construction d’applications LLM ouvertes, évolutives, profondément agencielle et intégrées à des outils, y compris les systèmes multi-agents et la recherche nécessitant une logique d’agent inhérente. Zhipu AI propose également ChatGLM, un modèle “prêt pour l’edge” optimisé pour les applications agencielle sur appareil. Sa fenêtre de contexte d’un million de tokens et sa conception quantifiée le rendent parfait pour les déploiements mobiles, les scénarios sensibles à la confidentialité et les environnements contraints en ressources, offrant une mise à l’échelle flexible du cloud aux appareils edge.

Qwen3 d’Alibaba DAMO et son jumeau spécialisé, Qwen3-Coder, représentent une approche de nouvelle génération des modèles linguistiques. Qwen3 utilise une architecture de mélange d’experts qui permet un contrôle dynamique de la profondeur et des modes de raisonnement, excellant en tant que modèle multilingue dominant prenant en charge plus de 119 langues. Il dispose d’une invocation de fonctions avancée et obtient les meilleurs scores dans les tâches mathématiques, de codage et d’utilisation d’outils. Qwen3-Coder se spécialise davantage dans le code, gérant jusqu’à 1 million de tokens pour l’analyse à l’échelle du dépôt et les flux de travail de développement complexes. Ces modèles sont inestimables pour les outils multilingues, les solutions SaaS mondiales, les applications de logique/codage multimodal et les équipes de développement centrées sur le chinois, offrant un contrôle précis et une capacité d’agent de code de classe mondiale.

Pour les applications exigeant une précision de raisonnement maximale, DeepSeek-R1 et son successeur V3 se distinguent. Développés avec une philosophie “raisonnement d’abord” et un apprentissage par renforcement à plusieurs étapes à partir du feedback humain (RLHF), DeepSeek-R1 active 37 milliards de paramètres par requête, tandis que V3 s’étend à 671 milliards pour des performances inégalées en mathématiques et en codage. Ces modèles établissent l’état de l’art en matière de logique et de raisonnement en chaîne de pensée, surpassant souvent leurs homologues occidentaux dans les tâches scientifiques. Ils intègrent des protocoles de “Recherche Profonde Agencielle” pour une planification, une recherche et une synthèse d’informations entièrement autonomes, ce qui les rend indispensables pour la recherche technique et scientifique, l’analyse factuelle et les environnements où l’interprétabilité est primordiale.

Wu Dao 3.0 de BAAI propose une famille de modèles pratiques et modulaires, incluant AquilaChat, EVA et AquilaCode. Cette suite open source offre de solides capacités de contexte long et multimodales, gérant à la fois le texte et les images tout en prenant en charge les flux de travail multilingues. Elle est particulièrement bien adaptée aux startups et aux utilisateurs disposant de ressources informatiques limitées, facilitant le déploiement agenciel multimodal et le développement d’applications flexibles.

Un pas significatif vers les agents d’IA généraux en Chine vient de Monica AI et de ses projets communautaires Manus et OpenManus. Manus établit une nouvelle référence pour les agents d’IA généraux grâce à son raisonnement indépendant, son utilisation d’outils du monde réel et son orchestration agencielle. Il présente un comportement autonome naturel, de la recherche web et la planification de voyages à la rédaction de recherches et aux commandes vocales. OpenManus, très modulaire, intègre divers modèles sous-jacents, y compris des variantes de Llama, GLM et DeepSeek, pour des tâches agencielle sur mesure. Ces modèles sont essentiels pour les agents de véritable achèvement de mission, l’orchestration multi-agents et les frameworks agenciels open source, marquant une étape majeure vers des applications de type AGI en Chine.

Enfin, Doubao 1.5 Pro et les “Six Tigres” – incluant Baichuan, Stepfun, Minimax et 01.AI – complètent le robuste paysage de l’IA open source en Chine. Doubao 1.5 Pro est reconnu pour sa cohérence factuelle supérieure et sa structure de raisonnement logique, supportant une fenêtre de contexte de plus d’un million de tokens. Il excelle dans la résolution de problèmes en temps réel et les déploiements d’entreprise évolutifs où la rigueur logique est essentielle. Les “Six Tigres”, identifiés par MIT Tech Review, offrent chacun de solides fonctionnalités de raisonnement et agencielle dans leurs domaines spécifiques, tels que l’AIGC pour Stepfun, la mémoire pour Minimax et les applications juridiques multilingues pour Baichuan. Ces modèles répondent à diverses applications, des agents conversationnels à la logique spécifique au domaine dans le droit, la finance et la science, ce qui en fait des choix idéaux pour les exigences sectorielles et les applications commerciales à forte valeur ajoutée.

L’évolution rapide de ces modèles agenciels et de raisonnement ouverts chinois souligne un engagement à repousser les limites de l’IA, offrant des outils puissants, polyvalents et souvent spécialisés pour un large éventail de défis computationnels.