L'IA en coloscopie: aide précieuse ou menace pour les compétences?
Une nouvelle étude publiée dans The Lancet Gastroenterology & Hepatology le 12 août 2025, présente une découverte préoccupante : l’utilisation routinière de l’assistance par intelligence artificielle (IA) pendant les coloscopies pourrait involontairement diminuer les compétences non assistées des professionnels de la santé expérimentés. Cette recherche intervient alors que l’IA est rapidement et largement adoptée dans divers domaines médicaux, souvent saluée pour son potentiel à améliorer la précision diagnostique et les résultats pour les patients.
L’étude observationnelle, qui a analysé plus de 1 400 coloscopies non assistées par IA, a révélé une diminution significative du taux de détection des adénomes (TDA) chez les endoscopistes. Le TDA, une mesure de qualité cruciale en coloscopie reflétant le taux auquel les excroissances précancéreuses (adénomes) sont identifiées, a chuté de 20 % — de 28,4 % à 22,4 % — lors des procédures effectuées sans assistance IA plusieurs mois après l’introduction routinière de la technologie. Les chercheurs de l’Université Médicale de Silésie en Pologne, qui ont mené l’étude, ont comparé ce phénomène à l’« effet Google Maps », où une dépendance excessive à la technologie de navigation peut entraîner une réduction de la capacité à naviguer de manière indépendante.
Cette découverte introduit un paradoxe critique. La coloscopie assistée par IA a été largement adoptée, de nombreux essais démontrant son efficacité à augmenter les taux globaux de détection des adénomes. Les systèmes d’IA sont conçus pour fonctionner en temps réel, mettant en évidence les polypes que l’œil humain pourrait autrement manquer, améliorant ainsi la qualité d’une procédure vitale pour la prévention du cancer de l’intestin. En effet, l’étude elle-même a noté que le TDA global, incluant les procédures assistées par IA, a bien augmenté de 22,4 % à 25,3 % après l’intégration de l’IA, masquant efficacement le déclin des performances non assistées.
Cependant, l’étude est la première à suggérer directement un impact négatif de l’exposition continue à l’IA sur la capacité d’un professionnel médical à effectuer une tâche pertinente pour le patient sans aide technologique. Les experts ont longtemps théorisé sur le risque de « déqualification » ou de « biais d’automatisation » lorsque les humains deviennent excessivement dépendants des systèmes automatisés. La Dre Catherine Menon, maître de conférences principale à l’Université du Hertfordshire, a souligné qu’un tel effet de déqualification pourrait avoir des implications plus larges dans d’autres disciplines médicales, pouvant entraîner de moins bons résultats pour les patients si le support de l’IA devenait indisponible en raison de pannes de système ou de cyberattaques. Inversement, le professeur Venet Osmani de l’Université Queen Mary de Londres a averti que la nature observationnelle de l’étude signifie que d’autres facteurs, tels qu’une forte augmentation de la charge de travail (qui a presque doublé après l’introduction de l’IA dans l’étude), pourraient également contribuer à un taux de détection plus faible en raison de la fatigue ou d’un temps réduit par procédure.
L’intégration plus large de l’IA dans les soins de santé fait face à une multitude de défis au-delà de la dégradation potentielle des compétences. L’enseignement médical offre actuellement une exposition limitée à ces technologies avancées, laissant de nombreux médecins mal préparés à intégrer efficacement l’IA dans leur pratique ou à évaluer de manière critique ses suggestions. Des problèmes de qualité des données, de biais algorithmiques et des considérations éthiques concernant la confidentialité des données des patients persistent également. Pour que les systèmes d’IA soient correctement intégrés dans les soins cliniques, une formation spécialisée est essentielle, déplaçant l’accent vers la gestion de situations de santé complexes et la maîtrise de l’interprétation de données diverses.
En fin de compte, cette étude sert de rappel crucial : bien que l’IA offre un potentiel immense pour révolutionner les soins de santé, sa mise en œuvre doit être gérée avec soin. L’objectif devrait être d’augmenter, et non d’éroder, l’expertise humaine, en veillant à ce que les professionnels de la santé conservent leurs compétences fondamentales et leur jugement critique. Une intégration réfléchie, associée à une formation complète et à des plans de contingence robustes en cas d’indisponibilité de l’IA, sera primordiale pour exploiter les avantages de l’IA tout en garantissant la sécurité des soins aux patients.