GPT-5: Le Nouveau Modèle d'OpenAI Déclenche un Débat sur l'IA Unifiée
OpenAI vient de lancer GPT-5, le présentant comme son modèle le plus intelligent, rapide et polyvalent à ce jour. Sur le papier, cela représente une avancée significative dans des domaines clés tels que le codage, l’écriture, les conseils de santé et le raisonnement multimodal. Cependant, en pratique, son déploiement s’est avéré inopinément controversé.
GPT-5 marque la première fois qu’OpenAI intègre de multiples capacités dans ce qu’il appelle un système “unifié”. Cette architecture innovante permet au modèle de discerner intelligemment quand privilégier les réponses rapides et quand s’engager dans un raisonnement plus profond et complexe. OpenAI affirme que GPT-5 surpasse les itérations précédentes dans ses fonctionnalités principales, affichant une réduction substantielle des “hallucinations” – la génération d’informations inexactes ou insensées – et une fenêtre de contexte étendue capable de traiter jusqu’à 400 000 tokens. De plus, le modèle est largement accessible : les utilisateurs gratuits reçoivent automatiquement GPT-5 par défaut, tandis que les abonnés Plus et Pro bénéficient de limites d’utilisation plus élevées et d’un accès à GPT-5 Pro, une variante encore plus avancée.
Malgré ces capacités techniques impressionnantes, l’introduction de GPT-5 a fait face à des critiques considérables de la part d’utilisateurs qui perçoivent des erreurs significatives dans la stratégie de déploiement d’OpenAI. Les analystes de l’industrie ont souligné plusieurs points de discorde clés, soulignant les complexités du déploiement de tels systèmes d’IA avancés.
Un point de discorde principal tourne autour de la nature même du système “unifié” de GPT-5. Bien que présenté comme une entité unique, GPT-5 est, en fait, un système de routage intelligent qui dirige de manière transparente les requêtes des utilisateurs vers plusieurs modèles sous-jacents. Pour les tâches nécessitant de la vitesse, il utilise un modèle plus rapide, bien que toujours très performant. Inversement, pour le raisonnement complexe et de longue forme, il bascule vers une variante de “réflexion” plus puissante. OpenAI affirme que ce routeur apprend continuellement du comportement de l’utilisateur pour sélectionner l’outil optimal pour chaque tâche, simplifiant l’expérience pour les utilisateurs occasionnels qui n’ont plus besoin de naviguer dans un menu déroutant d’options de modèles. Cependant, cette simplification est devenue une source importante de frustration pour les utilisateurs.
Jusqu’à récemment, les utilisateurs de ChatGPT avaient la liberté de sélectionner manuellement des modèles spécifiques pour différentes tâches – par exemple, choisir un modèle particulier pour un raisonnement approfondi ou un autre pour un ton plus conversationnel. Avec les débuts de GPT-5, OpenAI a supprimé ces options granulaires, laissant le routeur prendre toutes les décisions sans supervision de l’utilisateur ni même indication claire du modèle actif. Bien que cette approche puisse être pratique pour les utilisateurs quotidiens, elle a provoqué une réaction rapide et intense de la part des utilisateurs avancés qui valorisaient le contrôle et la prévisibilité offerts par la sélection manuelle des modèles. Le tollé a été si prononcé que le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a rapidement reconnu l’erreur, notant une découverte surprenante : certains utilisateurs avaient développé des attachements émotionnels intenses à des modèles d’IA spécifiques, tels que GPT-4o. En effet, les forums en ligne auraient été remplis d’utilisateurs exprimant un sentiment de perte, traitant la dépréciation des anciens modèles comme le décès d’un ami proche, d’un thérapeute ou d’un partenaire créatif. En réponse à ce tollé, OpenAI a rapidement pris des mesures pour inverser certaines de ses décisions de déploiement initiales.
Un autre point d’éclair significatif est apparu avec l’imposition silencieuse de nouvelles limites de débit. Les modèles de raisonnement, par leur nature, exigent beaucoup plus de puissance de calcul. OpenAI a introduit des plafonds hebdomadaires, limitant les abonnés Plus à environ 200 messages de raisonnement, souvent sans notification préalable. De nombreux utilisateurs n’ont découvert ces limites qu’en cours de conversation, ce qui a entraîné de la frustration. Cette contrainte de capacité découle d’une augmentation massive de l’utilisation du raisonnement après le lancement de GPT-5. Avant GPT-5, moins de 1 % des utilisateurs gratuits et 7 % des utilisateurs Plus utilisaient des modèles de raisonnement. Après le lancement, ces chiffres ont bondi à 7 % et 24 % respectivement, représentant collectivement une augmentation énorme de la demande de calcul. Selon un analyste, cet écart dans la maturité de l’infrastructure pourrait présenter une ouverture stratégique pour des rivaux comme Google, qui possède une infrastructure d’IA, des centres de données et des ressources de calcul inégalés.
En termes d’intelligence brute, les performances de GPT-5 ont été mesurées par rapport à des attentes élevées. Lorsque GPT-4 a été lancé en mars 2023, il a maintenu une avance significative sur ses concurrents pendant plus d’un an. Beaucoup s’attendaient à ce que GPT-5 rétablisse un tel avantage décisif. Bien que les benchmarks indiquent de fortes améliorations, en particulier en codage, en conseils de santé et en réduction des hallucinations, il ne semble pas y avoir de “recette secrète” singulière qui le place définitivement loin devant la concurrence. Pourtant, cela pourrait ne pas diminuer son impact perçu pour beaucoup. GPT-5 est sans aucun doute impressionnant : il est intelligent, rapide et très performant. Étant donné que la grande majorité des utilisateurs de ChatGPT n’avaient pas précédemment utilisé de modèles de raisonnement, l’intégration automatique de ces capacités par GPT-5 dans leur flux de travail pourrait toujours sembler un bond en avant monumental, même s’il ne représente pas la percée qui change la vie que certains avaient anticipée depuis plus d’un an.