ILTACon : La recherche IA en LegalTech et la sécurité des données clients
La conférence annuelle ILTACon, un rassemblement essentiel pour les professionnels de la technologie juridique, a récemment clôturé sa première journée, offrant une plongée profonde dans le pouvoir transformateur de l’intelligence artificielle, particulièrement dans le domaine de la recherche juridique. Les aperçus des sessions clés et des startups émergentes ont brossé un tableau clair de la façon dont l’IA remodèle la pratique juridique, de l’analyse des précédents à l’intégration des clients. L’équipe de Draftwise a fourni une couverture précieuse sur le terrain de ces développements.
Un thème central a émergé de la session intitulée « Tracer votre parcours de recherche à l’ère de l’IA », mettant en vedette des leaders de l’industrie tels que Douglas Freeman de Simpson Thacher, Yannic Kilcher de DeepJudge, Ilona Logvinova de Cleary Gottlieb et Oz Benamram, un éminent conseiller en chef en matière de connaissance et d’innovation. Une distinction critique a été immédiatement établie : les grands modèles de langage (LLM) ne sont pas, intrinsèquement, des moteurs de recherche. Bien que les LLM excellent dans le traitement et la génération de texte de type humain, leur efficacité dans les contextes juridiques dépend de leur association avec des capacités de recherche robustes et des entrées pertinentes de haute qualité. Les LLM sont aptes à gérer des faits bien connus, mais peinent avec des informations dynamiques ou des spécificités non largement documentées, ce qui les rend mal adaptés pour récupérer directement des documents juridiques précis à partir des systèmes internes d’un cabinet.
Les orateurs ont souligné que des outils de recherche juridique efficaces sont essentiels pour réduire de vastes ensembles de données, un peu comme transformer une « aiguille dans une botte de foin » en une « botte de foin pleine d’aiguilles », comme l’a si bien dit Ilona Logvinova. Ces outils peuvent identifier les documents les plus pertinents — peut-être une dizaine cruciaux — qu’un LLM peut ensuite analyser pour des informations plus approfondies. La capacité de fournir à un LLM le bon contexte au moment précis, selon Oz Benamram, est ce qui libère véritablement sa valeur. Cette relation symbiotique entre la recherche avancée et l’IA analytique permet aux professionnels du droit non seulement de stocker les précédents passés, mais de les interroger dynamiquement, découvrant de nouvelles informations et des modèles qui étaient auparavant inaccessibles. Benamram a également posé une question stratégique aux cabinets : les clients étant susceptibles de résoudre une partie significative de leurs questions juridiques en utilisant l’IA de manière indépendante, n’est-il pas préférable pour eux d’utiliser une solution basée sur les propres connaissances institutionnelles du cabinet plutôt qu’un outil à usage général comme ChatGPT ?
Le segment de questions-réponses de la session s’est fortement concentré sur la sécurité des données et la résistance des clients à l’adoption de l’IA. Les préoccupations allaient du potentiel des LLM à « halluciner » ou à générer des informations incorrectes sans contexte et garanties appropriés, à la nécessité critique de mesures de sécurité robustes au sein des outils eux-mêmes pour prévenir les menaces sophistiquées comme les attaques par injection de prompt. Les orateurs ont souligné que la sécurité doit être intégrée à l’architecture du système, et non simplement superposée au LLM. Fait intéressant, les discussions ont également suggéré qu’à mesure que les capacités de recherche s’améliorent, les structures de dossiers traditionnelles et rigides pour l’organisation des données deviennent moins vitales ; au lieu de cela, la connexion de diverses sources de données et l’enrichissement des profils de documents prennent le pas. Bien que les grands LLM à usage général soient puissants, les cabinets peuvent également envisager des modèles plus légers et internes hébergés dans leurs périmètres sécurisés, car le contexte, et pas seulement la taille du modèle, est primordial. Éduquer les clients sur le fonctionnement des LLM — spécifiquement, que les modèles n’« apprennent » pas des données sensibles qui leur sont envoyées — a été identifié comme une stratégie clé pour apaiser les préoccupations en matière de confidentialité. Le message général était un appel aux cabinets à équilibrer l’immense potentiel de l’IA avec des pratiques rigoureuses de sécurité, de gouvernance et de gestion des données.
Au-delà des sessions principales, le Startup Alley d’ILTACon a présenté des solutions innovantes prêtes à perturber le secteur juridique. Parmi elles, Lexara, fondée par l’ancienne avocate Amy Swanner. Sa société s’attaque à un problème courant : les heures non facturables passées lors des entretiens initiaux avec les clients. Lexara Engage, leur outil alimenté par l’IA, guide les clients potentiels à travers un entretien structuré, recueillant des informations essentielles et effectuant des vérifications de conflits de haute qualité en temps réel. Le système peut même personnaliser les questions de filtrage pour des domaines de pratique spécifiques ou les préférences des clients, garantissant que seuls les prospects appropriés progressent. Les avocats reçoivent ensuite un résumé concis du cas et une transcription complète, rationalisant le processus d’intégration.
Une autre startup notable était Crimson, une entreprise soutenue par YC participant actuellement au lot A&O Sherman Fuse. Spécialisée exclusivement dans les litiges et l’arbitrage pour les marchés du Royaume-Uni et des États-Unis, Crimson a été fondée par d’anciens plaideurs de cabinets tels que Clifford Chance et Wilmer Hale. Ils ont construit la plateforme d’IA qu’ils auraient aimé avoir pendant leurs années de pratique. Crimson sert une clientèle diversifiée, des boutiques de litiges aux grands cabinets régionaux, et a cherché à étendre son empreinte sur le marché américain à ILTACon, recueillant des informations sur les besoins spécifiques en IA des plaideurs américains.
Le premier jour d’ILTACon a souligné une conjoncture critique dans la LegalTech : l’intégration de l’IA n’est plus une perspective lointaine mais une réalité présente, exigeant une navigation prudente de sa puissance, de son application pratique et de ses défis de sécurité inhérents.