Nvidia dévoile de nouveaux outils IA et robotique révolutionnaires à la SIGGRAPH
Nvidia a dévoilé une expansion significative de sa pile technologique visant à accélérer le développement de la robotique avancée, en mélangeant les domaines de l’infographie et de l’intelligence artificielle. Annoncées lors de la conférence SIGGRAPH à Vancouver, ces innovations incluent de nouvelles bibliothèques Omniverse, des modèles avancés d’IA Physique Cosmos et une infrastructure informatique d’IA robuste, tous conçus pour rendre les robots et les systèmes autonomes plus performants, adaptables et commercialement viables.
Au cœur de l’effort de Nvidia en robotique se trouvent les nouvelles bibliothèques Omniverse, qui améliorent les capacités de simulation cruciales pour la conception et le déploiement de robots. Parmi celles-ci figure la bibliothèque Omniverse NuRec 3D Gaussian Splatting, un outil puissant qui permet aux développeurs de capturer, reconstruire et simuler des environnements du monde réel avec une haute fidélité en utilisant des données de capteurs. Ceci est vital pour créer des « jumeaux numériques » précis où les robots peuvent apprendre et fonctionner en toute sécurité avant un déploiement réel. De plus, les nouveaux kits de développement logiciel (SDK) Omniverse favorisent une plus grande interopérabilité en prenant en charge l’échange de données entre les formats MuJoCo (MJCF) et Universal Scene Description (OpenUSD), ouvrant des possibilités de simulation transparentes pour une vaste communauté de développeurs d’apprentissage robotique. La société a également mis à jour ses frameworks de simulation et d’apprentissage robotique open-source, NVIDIA Isaac Sim 5.0 et NVIDIA Isaac Lab 2.2, désormais disponibles sur GitHub, pour intégrer ces améliorations et aider à combler le fossé entre la « simulation et la réalité ».
En complément des avancées en simulation, les nouveaux modèles d’IA Physique Cosmos sont essentiels pour doter les robots d’intelligence et de capacités de raisonnement. Le plus remarquable est Cosmos Reason, un modèle de langage visuel (VLM) de 7 milliards de paramètres spécifiquement conçu pour l’IA physique et la robotique. Ce modèle permet aux robots et aux agents d’IA visuelle de raisonner comme des humains, en tirant parti des connaissances antérieures, de la compréhension de la physique et du bon sens pour interpréter et agir dans le monde réel. Cette capacité est appelée à transformer des tâches telles que la curation de données, la planification de robots et l’analyse vidéo. Un autre ajout clé est Cosmos Transfer-2, qui rationalise la génération de jeux de données synthétiques à partir de scènes de simulation 3D, réduisant drastiquement le temps et les coûts associés à la production de données d’entraînement réalistes pour les robots.
Pour prendre en charge ces charges de travail exigeantes en IA et en simulation, Nvidia a introduit une nouvelle infrastructure informatique d’IA. Cela inclut les serveurs NVIDIA RTX PRO Blackwell, offrant une architecture unifiée pour chaque étape du développement robotique – de l’entraînement et de la génération de données synthétiques à l’apprentissage et à la simulation robotique. De plus, NVIDIA DGX Cloud est désormais disponible sur Microsoft Azure Marketplace, offrant une plateforme entièrement gérée qui simplifie le streaming d’applications basées sur OpenUSD et RTX depuis le cloud à grande échelle, minimisant les complexités de la gestion de l’infrastructure pour les développeurs.
La stratégie globale de Nvidia se concentre sur l’« IA Physique », un terme qui signifie la convergence de l’intelligence artificielle et de l’infographie pour créer des systèmes capables d’interagir intelligemment avec le monde physique. Rev Lebaredian, vice-président d’Omniverse et des technologies de simulation chez Nvidia, a souligné que ce mélange de raisonnement IA et de simulation évolutive et physiquement précise est sur le point de transformer fondamentalement la robotique et les véhicules autonomes dans des industries de plusieurs billions de dollars. Cette vision s’aligne avec la déclaration du PDG de Nvidia, Jensen Huang, selon laquelle les années 2020 seront la « décennie des robots », où les machines basées sur l’IA révolutionneront divers secteurs, de la fabrication et la logistique aux soins de santé.
L’adoption par l’industrie de ces nouvelles technologies est déjà évidente, avec des entreprises leaders comme Amazon Devices & Services, Boston Dynamics, Figure AI et Hexagon qui adoptent les outils de simulation et de génération de données synthétiques de Nvidia. D’autres adoptants notables incluent Uber, qui utilise Cosmos Reason pour l’annotation des données d’entraînement des véhicules autonomes, et Foretellix, qui intègre NuRec pour améliorer la génération de données synthétiques pour les véhicules autonomes.
Les dernières annonces de Nvidia à la SIGGRAPH 2025 soulignent son positionnement stratégique en tant que fournisseur de technologie fondamentale pour le domaine en plein essor de la robotique avancée. En offrant un écosystème complet d’outils de simulation, de modèles d’IA intelligents et d’une infrastructure informatique puissante, la société permet aux développeurs de construire la prochaine génération de robots et de systèmes autonomes capables de percevoir, de raisonner et d’agir avec une capacité sans précédent dans le monde physique.