Le progrès de l'IA stagne : des experts craignent un 'pic de l'IA' après la déception GPT-5

La sortie tant attendue de GPT-5 d’OpenAI s’est déroulée avec un manque notable de fanfare, ne parvenant pas à enflammer l’industrie avec l’étincelle révolutionnaire que beaucoup espéraient. Malgré le fait que le secteur privé continue de verser des milliards dans le développement de l’intelligence artificielle, poussé par la promesse insaisissable de gains exponentiels, un chœur croissant au sein de la communauté de recherche exprime un scepticisme profond. Gary Marcus, neuroscientifique et critique de longue date d’OpenAI, a articulé un sentiment de plus en plus partagé dans le domaine : après des années de développement et des investissements stupéfiants, les capacités de l’IA semblent stagner.

Bien que GPT-5 enregistre techniquement des scores améliorés sur les benchmarks de l’industrie — des métriques que les experts ont de plus en plus remises en question pour leur fiabilité en tant qu’indicateurs de véritable progrès — Marcus soutient que son utilité pratique au-delà de celle d’un chatbot sophistiqué reste limitée. Plus préoccupant encore, le rythme auquel les nouveaux modèles s’améliorent, même par rapport à ces benchmarks discutables, semble décélérer. Comme Marcus l’a fait remarquer au The New Yorker : “Je n’entends pas beaucoup d’entreprises utilisant l’IA dire que les modèles de 2025 leur sont beaucoup plus utiles que les modèles de 2024, même si les modèles de 2025 sont plus performants sur les benchmarks.” Cela suggère une déconnexion entre la performance computationnelle brute et la valeur tangible dans le monde réel.

Depuis au moins 2020, Marcus a plaidé pour une approche plus pragmatique du développement de l’IA, une approche qui privilégie des applications plus étroites et plus ciblées par rapport à la stratégie actuelle de “grand public”. Aux États-Unis, les grandes entreprises technologiques comme OpenAI et Anthropic ont principalement poursuivi l’“IA évolutive” (scalable AI), un paradigme de développement profondément enraciné dans le capital financier qui privilégie une croissance financière rapide au détriment de la création de technologies réellement utiles. Dans la pratique, cela s’est traduit par une volonté incessante d’intégrer toujours plus de puces de traitement graphique, exigeant de vastes centres de données, consommant une énergie immense et nécessitant des dépenses en capital colossales. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a théorisé en 2021 que ce modèle d’investissement devrait débloquer des améliorations quasi exponentielles des capacités de l’IA, pouvant potentiellement conduire à l’intelligence artificielle générale (AGI) — le point où l’IA atteint des capacités cognitives de niveau humain.

Cependant, un problème majeur est apparu : la technologie n’avance pas réellement au rythme promis. Autrefois une voix solitaire au sein d’une communauté de l’IA par ailleurs exubérante, Marcus n’est plus seul dans sa critique de l’IA évolutive. Tout récemment, Michael Rovatsos, un chercheur en IA à l’Université d’Édimbourg, a suggéré que la sortie de GPT-5 pourrait signifier un tournant pivot dans l’évolution de l’IA, annonçant potentiellement “la fin de la création de modèles toujours plus compliqués dont les processus de pensée sont impossibles à comprendre pour quiconque.” Cela fait suite à une enquête de mars auprès de 475 chercheurs en IA, qui a conclu que l’AGI était un résultat “très improbable” de l’approche de développement actuelle. Même dès 2023, le cofondateur de Microsoft, Bill Gates, a déclaré à la publication allemande Handelsblatt que l’IA évolutive avait “atteint un plateau”, une observation perspicace faite avant même les débuts de GPT-4o, sans parler de GPT-5.

Plusieurs années plus tard, même les soutiens financiers les plus fidèles de l’IA commencent à faire face à cette sombre réalité. Malgré un deuxième trimestre meilleur que prévu pour CoreWeave, le partenaire de centre de données d’OpenAI, Wall Street remet de plus en plus en question la capacité des grandes entreprises technologiques à tenir leurs ambitieuses promesses d’AGI. En tant qu’indicateur tangible de cette confiance déclinante, l’action de CoreWeave a récemment chuté de 16 %. Cette forte baisse pourrait bien être la première secousse signalant que le boom massif de l’IA, alimenté par les investissements, commence à montrer des fissures importantes.