IJCAI-25: Double Lieu, Conférenciers Clés & IA de Pointe Dévoilées
La 34e Conférence Conjointe Internationale sur l’Intelligence Artificielle (IJCAI-25), un événement majeur dans le calendrier mondial de la recherche en IA, se tiendra à Montréal, Canada, du 16 au 22 août. Cette année marque une expansion significative, avec un événement satellite concomitant prévu à Guangzhou, Chine, du 29 au 31 août, élargissant ainsi la portée et l’accessibilité internationales de la conférence.
Le programme principal de Montréal promet une exploration complète de l’avant-garde de l’IA, avec un riche programme de conférences plénières, de tutoriels, d’ateliers et de compétitions, parallèlement aux présentations orales et par affiches traditionnelles. En complément, quatre pistes spécialisées approfondissent des domaines critiques tels que l’IA pour le bien social, l’intersection de l’IA et des arts, l’IA centrée sur l’humain et le rôle de l’IA dans la facilitation des technologies essentielles. L’événement satellite de Guangzhou reflète cette structure, offrant sa propre série de conférences invitées, ateliers, tutoriels, sessions techniques, affiches et compétitions, assurant un échange scientifique robuste à travers deux continents.
Un total de douze conférences invitées distinguées sont prévues pour la conférence, stratégiquement réparties entre les deux lieux. Montréal accueillera sept de ces sessions perspicaces. Bernhard Schölkopf présentera sur “Du ML pour la science aux jumeaux numériques causaux”, tandis que Cynthia Rudin discutera “L’apprentissage automatique et l’IA interprétables, John McCarthy et moi”. Heng Ji explorera “L’IA inspirée par la science”, et Luc De Raedt se penchera sur “L’IA neurosymbolique : combiner données et connaissances”, un sujet qui relie les approches basées sur les données et sur les connaissances. Le pionnier renommé de l’IA, Yoshua Bengio, fait également partie des orateurs, son titre restant à confirmer, tout comme celui d’Aditya Grover. Rina Dechter partagera “Les modèles graphiques rencontrent la recherche heuristique : un voyage personnel dans le raisonnement automatisé”.
Le site de Guangzhou accueillera cinq conférenciers invités, chacun contribuant à diverses facettes de l’IA. Le titre de la conférence de Toby Walsh est en attente de confirmation, mais Harry Shum discutera “Explorer l’espace aérien à basse altitude : de la ressource naturelle au moteur économique”. Yew Soon Ong présentera sur “L’IA physiquement fondée pour la découverte scientifique : de la prédiction à la conception générative”, soulignant l’application de l’IA dans la science fondamentale. Shing-Tung Yau abordera “Faire progresser l’intelligence artificielle par les théories mathématiques modernes”, soulignant les fondements mathématiques de l’IA, et le titre de la conférence de Wen Gao est également en attente d’annonce.
La composante éducative de la conférence est robuste, avec des tutoriels prévus pour Montréal du 16 au 18 août et à Guangzhou le 29 août. Les offres de Montréal incluent des approfondissements sur “Mise à l’échelle de l’entraînement des LLM : pré-entraînement et réglage fin efficaces sur les accélérateurs d’IA” et “Évaluation des agents basés sur les LLM”, ainsi que “Au-delà du texte : génération augmentée par récupération avancée pour les données complexes et multimodales”. D’autres sujets couvrent “Neuroévolution des agents intelligents”, “L’IA rencontre l’algèbre”, “Principes de l’apprentissage auto-supervisé à l’ère des modèles fondationnels”, et “Avancées dans la détection d’anomalies de séries temporelles”. Les applications pratiques sont également couvertes, telles que les “Modèles fondationnels de pathologie computationnelle” et des tutoriels sur l’équité en IA, y compris “L’équité dans les grands modèles de langage” et “L’équité algorithmique supervisée dans les changements de distribution”. Les tutoriels de Guangzhou se concentreront fortement sur les grands modèles de langage (LLM), avec des sessions sur “Le jeu de rôle basé sur les LLM du point de vue des hallucinations”, “Renforcer les LLM avec le raisonnement logique” et “Les grands modèles de langage pour la recommandation”. D’autres tutoriels de Guangzhou exploreront “Les modèles de langage grands multimodaux pour la compréhension de documents visuellement riches”, “Les agents GUI avec les modèles fondationnels” et “L’IA générative multi-modale dans un environnement dynamique et ouvert”.
Les ateliers, essentiels pour favoriser des discussions et des collaborations ciblées, se dérouleront également simultanément aux programmes de tutoriels dans les deux lieux. Le vaste programme d’ateliers de Montréal comprend des réunions spécialisées sur la “Représentation des connaissances et le raisonnement”, la “Détection, localisation et interprétabilité des deepfakes”, et la “Modélisation des connaissances et du langage multimodal”. Les dimensions éthiques et sociétales de l’IA sont abordées dans des ateliers tels que “L’IA pour la réadaptation au vieillissement et l’aide à la vie intelligente”, “Choix social et algorithmes d’apprentissage”, “Démocratie et IA”, et “Intelligence Artificielle pour la Durabilité”. D’autres ateliers notables à Montréal approfondissent “L’apprentissage fédéré avec l’IA générative”, “La confiance dans les nouvelles sociétés d’agents”, “L’Intelligence Artificielle Explicable (XAI)”, et les applications dans les soins de santé avec “Les grands modèles de langage et l’IA générative pour l’informatique de la santé” et “L’autonomisation des femmes de couleur dans la recherche en santé mentale axée sur l’IA”. Pendant ce temps, les ateliers de Guangzhou aborderont “Les grands modèles de langage pour les services financiers”, “La généralisation à partir de ressources limitées dans le monde ouvert”, et “La conception de mécanismes dans les réseaux sociaux”. Les applications pratiques sont également explorées dans “La reconnaissance des micro-expressions 4D pour la lecture de l’esprit” et “L’apprentissage par fusion multimodale pour la détection à distance des signaux physiologiques”, ainsi que “L’apprentissage profond pratique” se concentrant sur des modèles fondationnels robustes et compressés.
Le format à double lieu d’IJCAI-25 souligne la nature de plus en plus mondiale et multifacette de la recherche en IA. En réunissant des esprits leaders et des perspectives diverses à travers deux continents, la conférence est prête à présenter les dernières avancées, à relever les défis critiques et à favoriser la collaboration internationale dans un domaine qui continue de remodeler les industries et les sociétés du monde entier.