Vague de licenciements tech: IA et coupes budgétaires transforment le secteur

Le secteur technologique continue de naviguer dans un paysage turbulent en 2025, marqué par des licenciements continus au sein des grandes entreprises, une tendance principalement motivée par des mesures stratégiques de réduction des coûts et une réorientation généralisée vers l’intelligence artificielle. Si la vague initiale d’ajustements post-pandémie s’est calmée, les réductions d’emplois actuelles signifient une transformation structurelle plus profonde au sein de l’industrie, impactant des géants comme Oracle et Intel, ainsi que des entreprises spécialisées comme Nextdoor et Scale AI.

Depuis le 1er janvier 2025, plus de 80 000 employés du secteur technologique ont été licenciés dans plus de 170 entreprises, le seul mois de juillet représentant près de 25 000 de ces réductions. Cette période prolongée de recalibrage des effectifs, qui fait suite à d’importants licenciements en 2023 et 2024, n’est pas simplement une réaction aux ralentissements économiques, mais plutôt un effort proactif des entreprises pour rationaliser les opérations et réaffecter les ressources. Les causes sous-jacentes sont multiples, englobant les pressions macroéconomiques, l’impératif d’augmenter la rentabilité et, surtout, l’intégration accélérée de l’IA et de l’automatisation dans les fonctions commerciales essentielles.

Intel, pierre angulaire de l’industrie des semi-conducteurs, subit l’une de ses restructurations les plus importantes de son histoire, avec des plans visant à réduire ses effectifs mondiaux de 24 000 à 25 000 employés d’ici la fin de 2025. Cette réduction massive vise à ramener ses effectifs principaux à environ 75 000, soit un quart de moins que son nombre d’employés de 2024. Poussés par des pertes trimestrielles successives et un pivot stratégique visant à devenir une organisation « plus légère et plus rapide » centrée sur l’IA, ces licenciements affectent les opérations dans le monde entier, y compris des projets majeurs en Allemagne et en Pologne, et des transferts de rôles du Costa Rica au Vietnam et à la Malaisie.

De même, Oracle met en œuvre des suppressions d’emplois au sein de son unité d’infrastructure cloud (OCI) en pleine croissance. Des rapports indiquent que des centaines de postes, en particulier en Inde et aux États-Unis, ont été éliminés dans diverses divisions, y compris l’ingénierie d’entreprise, les logiciels Fusion ERP, les opérations de centres de données et même la gestion de projets IA/ML. Bien que certaines de ces réductions soient liées à la performance, la stratégie globale est d’optimiser les coûts et de réaffecter des investissements substantiels à la construction de centres de données massifs pour l’IA. Ce réalignement stratégique intervient alors même qu’Oracle recrute agressivement pour l’expansion de ses centres de données IA, soulignant un changement ciblé des compétences plutôt qu’un ralentissement général.

La tendance s’étend aux réseaux sociaux et aux services d’IA spécialisés. Nextdoor, l’application sociale de quartier, a annoncé une réduction de 12 % de ses effectifs, impactant 67 personnes en août 2025, visant à économiser 30 millions de dollars par an et à atteindre l’équilibre financier d’ici fin 2025. Cette décision fait suite à un précédent licenciement de 25 % fin 2023 et s’inscrit dans une action stratégique plus large visant à assurer la durabilité à long terme, parallèlement à une refonte du produit intégrant des recommandations d’IA. Pendant ce temps, Scale AI, une startup d’étiquetage de données cruciale pour le développement de l’IA, a licencié environ 14 % de ses effectifs, comprenant 200 employés à temps plein et 500 contractuels, en juillet. Le PDG par intérim de l’entreprise a cité une expansion trop rapide de sa division d’IA générative et une « bureaucratie excessive » comme raisons. Cette restructuration est également intervenue peu après un investissement significatif de Meta, qui aurait conduit des clients majeurs comme Google et OpenAI à réévaluer leurs partenariats en raison de problèmes de sécurité des données.

Dans l’ensemble de l’industrie technologique, les rôles les plus vulnérables à ces changements sont souvent ceux du support client, des opérations, du marketing et des postes généralistes ou de niveau intermédiaire, en particulier là où l’automatisation est faisable. Les fonctions internes telles que les RH et le recrutement connaissent également une consolidation, car les entreprises exploitent de plus en plus l’IA pour améliorer l’efficacité. Ce phénomène souligne un changement plus large où l’IA ne se contente pas de remplacer des tâches, mais remodèle fondamentalement les descriptions de poste, exigeant une nouvelle génération d’employés « polyvalents » dotés de compétences adaptables et centrées sur l’humain. Malgré les licenciements généralisés, la demande reste robuste pour les rôles spécialisés dans l’IA, l’apprentissage automatique, la science des données, la cybersécurité et l’infrastructure cloud, indiquant un rééquilibrage de la main-d’œuvre technologique plutôt qu’une contraction complète. Les entreprises privilégient désormais la qualité à la quantité lors de l’embauche, en se concentrant sur les candidats capables de piloter les initiatives d’IA et de contribuer à un avenir plus léger et plus agile.