L'IA BCI décode les monologues internes avec 74% de précision chez les paralysés

Des scientifiques de l’Université de Stanford ont réalisé une avancée significative dans la technologie des interfaces cerveau-ordinateur (ICO), réussissant à déchiffrer les monologues intérieurs silencieux d’individus atteints de paralysie sévère. Cette recherche pionnière, publiée le 14 août 2025 dans la revue Cell, marque la première fois que des scientifiques ont directement interprété le discours imaginé avec une précision remarquable, ouvrant des voies de communication sans précédent.

L’étude a impliqué quatre participants souffrant de paralysie sévère due à des conditions telles que la Sclérose Latérale Amyotrophique (SLA) ou un accident vasculaire cérébral du tronc cérébral. Pour ces individus, la capacité de communiquer peut être profondément limitée. Le nouveau système a démontré une précision impressionnante allant jusqu’à 74% dans l’interprétation de leurs pensées silencieuses, les traduisant en mots.

Les avancées précédentes dans les interfaces cerveau-ordinateur se sont principalement concentrées sur le décodage du “discours tenté”. Dans de tels systèmes, les individus essaient physiquement de vocaliser, engageant les muscles associés à la parole, et l’ICO interprète l’activité cérébrale résultante. Bien qu’efficace, cette méthode peut être physiquement exigeante et épuisante pour ceux dont le contrôle musculaire est limité. Cette nouvelle recherche, cependant, se penche directement sur le “discours intérieur” —les pensées silencieuses que nous formons dans nos esprits sans aucune articulation physique— offrant une forme de communication potentiellement moins fatigante et plus naturelle.

Pour accomplir cet exploit révolutionnaire, l’équipe de Stanford a enregistré avec précision l’activité cérébrale dans le cortex moteur, la région du cerveau responsable du contrôle des mouvements volontaires, y compris les actions complexes impliquées dans la parole. Des microélectrodes ont été implantées chirurgicalement dans cette zone chez les quatre participants, permettant une collecte de données très sensible et détaillée.

L’analyse a révélé que, bien que non identiques, les schémas cérébraux associés au discours tenté et au discours imaginé partagent des similitudes significatives. Tirant parti de ces informations, les chercheurs ont entraîné un modèle d’IA avancé pour interpréter les signaux nuancés du discours imaginé. Ce système sophistiqué a pu décoder des phrases à partir d’un vocabulaire étendu allant jusqu’à 125 000 mots, atteignant son pic de précision de 74%. Remarquablement, le système a même capté des pensées intérieures non sollicitées, telles que des nombres que les participants comptaient silencieusement pendant une tâche, démontrant son potentiel à accéder à la cognition spontanée.

Reconnaissant les profondes implications pour la vie privée, l’équipe a intégré un mécanisme contrôlé par mot de passe dans l’ICO. Cette fonction garantit que le système ne décode le discours intérieur que lorsqu’un participant pense intentionnellement à une phrase de passe spécifique —dans un test, “chitty chitty bang bang”— que le système a reconnue avec plus de 98% de précision. Cette sauvegarde répond aux préoccupations potentielles concernant l’exposition involontaire de la pensée.

Bien qu’un taux de précision de 74% soit substantiel, il implique toujours un nombre notable d’erreurs. Néanmoins, les chercheurs sont très optimistes quant aux améliorations futures. Ils anticipent que les avancées dans les dispositifs d’enregistrement et des algorithmes plus raffinés augmenteront significativement les performances.

Erin Kunz, étudiante diplômée en génie électrique à l’Université de Stanford et auteure principale de l’étude, a souligné l’importance de cette étape. “C’est la première fois que nous parvenons à comprendre à quoi ressemble l’activité cérébrale lorsque vous pensez simplement à parler”, a déclaré Kunz. “Pour les personnes atteintes de graves déficiences de la parole et motrices, les ICO capables de décoder le discours intérieur pourraient les aider à communiquer beaucoup plus facilement et naturellement.”

Frank Willett, professeur adjoint en neurochirurgie à Stanford et autre auteur principal, a fait écho à ce sentiment, exprimant un profond espoir pour l’avenir des ICO. “L’avenir des ICO est brillant”, a affirmé Willett. “Ce travail donne un réel espoir que les ICO de la parole pourront un jour restaurer une communication aussi fluide, naturelle et confortable que la parole conversationnelle.”

Cette recherche révolutionnaire représente une étape pivot vers un avenir où les individus qui ont perdu la capacité de parler pourront retrouver une voix, non pas par un effort physique, mais par le pouvoir silencieux de leur propre esprit, apportant une nouvelle dimension à l’interaction homme-ordinateur.