Perle lève 9 M$ en seed pour sa plateforme Web3 d'entraînement d'IA
Perle, une plateforme innovante de données d’entraînement pour l’IA, a clôturé avec succès une ronde de financement de démarrage de 9 millions de dollars, menée par la proéminente société de capital-risque crypto-native, Framework Ventures. Cet investissement significatif porte le financement total de Perle à 17,5 millions de dollars sur ses rondes de pré-amorçage et d’amorçage, marquant une étape substantielle dans la mission ambitieuse de l’entreprise d’infuser les modèles d’intelligence artificielle avec une sagesse humaine enrichie.
Le cœur de l’offre de Perle réside dans son approche basée sur le Web3, conçue pour relever un défi critique auquel est confronté le paysage de l’IA en rapide évolution : la rareté croissante et la qualité décroissante des données d’entraînement générées par l’homme. À mesure que les modèles d’IA gagnent en sophistication, leurs performances dépendent de la qualité et de la diversité des données dont ils apprennent ; cependant, les systèmes existants ont souvent du mal avec des scénarios nuancés, ambigus ou spécifiques au contexte. Les experts prévoient une pénurie potentielle de données naturelles de haute qualité pour l’entraînement de l’IA dès 2026, obligeant l’industrie à rechercher des solutions innovantes au-delà de la simple mise à l’échelle des modèles.
Pour y remédier, Perle prévoit de lancer “Perle Labs”, un écosystème crypto-natif prêt à révolutionner la façon dont l’apport humain est intégré dans les systèmes d’IA. En tirant parti de l’infrastructure blockchain et des mécanismes d’incitation, Perle Labs vise à faciliter une compensation transparente, une attribution on-chain et des historiques de travail vérifiables pour les contributeurs. Cette approche décentralisée est conçue pour débloquer la participation mondiale, réduire les biais inhérents et améliorer considérablement la qualité et la diversité globales des ensembles de données d’entraînement à grande échelle. La plateforme en libre-service de Perle prend en charge l’ensemble du cycle de vie du développement de l’IA, de la collecte de données multimodales – y compris l’audio, les images et la vidéo – à la facilitation de l’apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF) et au réglage fin des modèles d’assistant.
Ahmed Rashad, PDG de Perle et ancien employé de Scale AI, a souligné l’impact de cette méthodologie décentralisée, déclarant qu’elle peut “débloquer la participation mondiale, réduire les biais et améliorer considérablement les performances du modèle”. Il a en outre noté que les tests de référence de Perle ont montré que l’annotation humaine de haute qualité (human-in-the-loop) surpasse les méthodes traditionnelles comme Amazon Rekognition de plus de 70 %, soulignant le rôle vital de l’apport humain réfléchi pour combler les lacunes critiques en matière de données.
Framework Ventures, connue pour ses investissements précoces dans des projets clés d’IA, de DeFi et d’infrastructure blockchain, voit une synergie naturelle dans la vision de Perle. Vance Spencer, cofondateur de Framework Ventures, a souligné que le rythme du progrès de l’IA sera de plus en plus déterminé par des données supérieures plutôt que par la simple mise à l’échelle des modèles existants. Cet investissement souligne une reconnaissance croissante de l’industrie selon laquelle l’avenir de l’IA est intrinsèquement lié à la résolution des limitations de données par des mécanismes innovants et décentralisés. La convergence de l’IA et du Web3 permet une approche plus distribuée, inclusive et respectueuse de la vie privée pour l’apprentissage automatique, où la participation incitée est essentielle pour favoriser des environnements d’entraînement d’IA collaboratifs. Alors que le marché mondial des ensembles de données d’entraînement d’IA devrait atteindre 18,9 milliards de dollars d’ici 2034, des plateformes comme Perle sont positionnées pour devenir fondamentales pour le développement de l’IA de nouvelle génération.