Alibaba lance des lunettes intelligentes IA, l'humain au cœur de l'innovation

Alibaba fait un pas significatif sur le marché des lunettes intelligentes avec un nouvel appareil alimenté par ses modèles d’intelligence artificielle propriétaires, une initiative qui s’inscrit dans l’investissement global de 52,4 milliards de dollars de l’entreprise dans l’IA et le cloud computing. Nommé Quark AI Glasses, cet appareil marque la première incursion d’Alibaba dans la catégorie des wearables et devrait être lancé en Chine d’ici fin 2025.

Les lunettes Quark AI intégreront le grand modèle linguistique (LLM) Qwen d’Alibaba avec son assistant IA, Quark. Bien que Quark soit déjà disponible en tant qu’application populaire en Chine, c’est la première fois qu’Alibaba associe l’assistant IA à un matériel dédié pour étendre sa portée utilisateur. En tant que l’un des développeurs d’IA les plus actifs de Chine, le géant technologique basé à Hangzhou a constamment déployé des modèles conçus pour rivaliser avec les systèmes de leaders mondiaux comme OpenAI. En entrant sur le marché des lunettes intelligentes, Alibaba rejoint une cohorte croissante d’entreprises technologiques misant sur les wearables comme prochaine plateforme informatique pivot, potentiellement complémentaire ou même succédant aux smartphones.

Les lunettes Quark AI entreront dans un paysage concurrentiel qui comprend déjà les lunettes intelligentes de Meta, développées en collaboration avec Ray-Ban, et un modèle lancé par Xiaomi plus tôt cette année. L’offre d’Alibaba promet une gamme de fonctionnalités mains libres, y compris les appels, le streaming musical, la traduction linguistique en temps réel, la transcription de réunions et une caméra intégrée. Tirant parti du vaste écosystème de services d’Alibaba en Chine, les lunettes permettront également aux utilisateurs d’accéder à la navigation, d’effectuer des paiements via Alipay, de comparer les prix sur Taobao et d’utiliser d’autres plateformes appartenant à Alibaba pour la cartographie et la réservation de voyages. Bien qu’un ensemble de fonctionnalités convaincant ait été décrit, Alibaba n’a pas encore divulgué le prix de l’appareil ni ses spécifications détaillées.

Les capacités sophistiquées des lunettes intelligentes comme celles d’Alibaba reposent sur des systèmes d’IA avancés capables de reconnaître des images, d’interpréter le contexte et de répondre en langage naturel. Ces capacités dépendent fondamentalement de vastes quantités de données étiquetées – des informations méticuleusement examinées et balisées par des humains pour entraîner l’IA. Ce processus emploie fréquemment des systèmes “humain dans la boucle” (HITL), où l’entrée humaine est cruciale aux étapes clés de l’entraînement et des tests de l’IA.

Pour éclairer les aspects pratiques de l’HITL, Henry Chen, cofondateur de Sapien – une entreprise spécialisée dans la gestion de grandes équipes de travail distribuées pour l’étiquetage de données – a offert des aperçus sur les idées fausses courantes, la demande croissante de contributeurs qualifiés et l’influence de la croissance de l’IA en Chine sur l’industrie. Chen a clarifié que l’HITL s’étend bien au-delà du simple étiquetage de données, englobant des décisions complexes sur les cas limites, des jugements nuancés et une évaluation continue. Il a souligné que “le feedback continu est ce qui fait fonctionner l’HITL au lieu de simples ensembles de données ponctuels”.

Une autre idée fausse répandue, selon Chen, est que le travail HITL est intrinsèquement peu qualifié. Il a contrecarré cela en notant que la prolifération de l’IA spécifique à l’industrie a généré une demande significative d’experts du domaine – tels que des médecins, des avocats et des scientifiques – pour qu’ils apportent leurs connaissances spécialisées. Sapien, par exemple, collabore avec 1,8 million de contributeurs dans 110 pays. Pour des tâches complexes comme la compréhension contextuelle ou la reconnaissance visuelle, le maintien de la qualité des données est primordial. Chen a expliqué que Sapien assure des résultats cohérents grâce à la validation par les pairs, un suivi méticuleux de la réputation des contributeurs et des incitations soigneusement alignées.

Le secteur de l’IA chinois connaît une expansion rapide, la demande d’étiquetage de données approchant rapidement les niveaux observés aux États-Unis. Malgré l’environnement réglementaire unique de la Chine, Chen a observé que les types de projets d’IA reflètent de plus en plus ceux des autres grands marchés mondiaux. Pour gérer une main-d’œuvre aussi vaste et dispersée, Sapien utilise la technologie on-chain pour assurer la transparence des paiements et permettre à sa communauté de peser sur les projets poursuivis. En opérant sans bureaux traditionnels, Sapien affirme contourner certains problèmes liés au lieu de travail, se concentrant plutôt sur la récompense des contributeurs en fonction de la valeur qu’ils apportent.

Bien que l’automatisation transforme sans aucun doute l’étiquetage des données, Chen croit fermement que les humains resteront au centre de types de travail spécifiques. Les tâches impliquant des nuances culturelles, le sarcasme, les maladies rares, les langues de niche ou les sentiments complexes continueront de nécessiter un examen humain. Il a prédit que “les humains se concentreront sur les données à longue traîne et les nouveaux domaines verticaux”, prévoyant un avenir où l’étiquetage assisté par l’IA gérera les cas routiniers tandis que les humains s’attaqueront aux plus difficiles. Pour les projets sensibles, tels que ceux impliquant la propriété intellectuelle de grandes entreprises ou d’organisations internationales, des contrôles stricts sont nécessaires. Chen a détaillé l’approche de Sapien, qui comprend la vérification et la formation des contributeurs d’entreprise, la mise en œuvre de la minimisation des données et des contrôles d’accès, et le respect des cadres de conformité imposés par le client comme SOC 2 Type 2, GDPR et HIPAA.

Alors que les modèles d’IA s’améliorent dans l’apprentissage à partir de données non étiquetées – un processus connu sous le nom d’apprentissage auto-supervisé – certains anticipent une réduction du besoin d’étiquetage humain. Cependant, Chen considère cela non pas comme une disparition mais comme une évolution du rôle du contributeur humain. Il a déclaré : “Nous évoluerons vers une industrie plus spécialisée”, soulignant l’implication croissante de Sapien dans l’évaluation des données synthétiques et des sorties de modèles. Les projets futurs, s’attend-il, se concentreront sur la curation d’ensembles de données de “vérité terrain” uniques, l’évaluation des performances de l’IA et la fourniture d’une expertise de domaine hautement spécialisée.

L’incursion d’Alibaba dans les lunettes intelligentes souligne l’intégration omniprésente de l’IA dans les produits quotidiens. Bien que les lunettes Quark AI puissent être l’un des nombreux appareils portables d’ici 2025, la synergie du modèle linguistique interne d’Alibaba, de son écosystème de services existant et de l’intégration matérielle pourrait les positionner de manière distincte pour les utilisateurs en Chine. Il est crucial de noter que des produits comme ceux-ci dépendent d’une chaîne d’approvisionnement complexe d’expertise humaine, des ingénieurs qui conçoivent les modèles aux contributeurs qui affinent les données qui les alimentent. Des entreprises comme Sapien opèrent en coulisses, garantissant que les systèmes d’IA reçoivent les informations précises nécessaires pour fonctionner avec précision et responsabilité. Qu’il s’agisse de lunettes intelligentes, d’assistants virtuels ou de dispositifs encore à concevoir, le matériel alimenté par l’IA apparaît comme une voie essentielle pour les entreprises afin de fournir leurs services directement aux consommateurs. Pour Alibaba, les lunettes Quark AI représentent à la fois un lancement de produit et une déclaration claire sur sa vision de croissance – un avenir où la technologie combine de manière transparente le logiciel, le matériel et une intelligence humaine indispensable.