Les secrets de recrutement d'OpenAI : de Twitter au succès de l'IA
Le parcours d’un ingénieur logiciel chevronné, passé d’un géant des médias sociaux à un laboratoire pionnier de l’intelligence artificielle, offre un aperçu fascinant de l’évolution des carrières technologiques. Jigar Bhati, un ingénieur logiciel qui a consacré près de sept ans à Twitter avant de rejoindre OpenAI en 2023, souligne le rôle crucial de l’expérience professionnelle pertinente pour réussir une telle transition de carrière à enjeux élevés. Son histoire met en lumière non seulement son ambition personnelle, mais aussi l’attrait magnétique du secteur en plein essor de l’IA.
La décision de Bhati de quitter Twitter est née d’un désir d’un environnement professionnel différent. Ayant passé des années dans une grande entreprise établie gérant des millions d’utilisateurs, il recherchait l’agilité et l’atmosphère dynamique d’un cadre plus “proche d’une startup”. Le catalyseur de son départ a été l’impact profond de ChatGPT, qui l’a captivé en tant qu’ingénieur logiciel et a allumé un rare sentiment de connexion avec un produit. Il a reconnu l’immense opportunité et le potentiel d’un impact significatif au sein d’OpenAI, une vision qui, selon lui, s’est largement concrétisée au cours de ses deux années là-bas, marquées par une croissance passionnante des utilisateurs et des rôles de leadership dans des projets critiques.
Sa transition réussie était profondément enracinée dans son vaste bagage en infrastructure et en systèmes distribués à grande échelle. Chez Twitter, Bhati a joué un rôle central dans le développement et la mise à l’échelle de systèmes fondamentaux comme Manhattan, une base de données NoSQL distribuée, et la mise en production de CockroachDB, tous deux essentiels pour gérer des millions de requêtes utilisateur par seconde et assurer la stabilité de la plateforme. Cette expertise approfondie a directement répondu à un défi majeur auquel OpenAI a été confronté à son arrivée : la mise à l’échelle de son infrastructure pour répondre aux demandes croissantes. Ses connaissances spécialisées se sont avérées inestimables pour diriger ces efforts de mise à l’échelle, renforçant sa conviction que posséder une expérience pertinente est primordial pour obtenir des rôles dans des domaines hautement compétitifs.
Le processus d’embauche d’OpenAI, réputé pour sa rigueur et sa sélectivité, est conçu pour identifier les individus capables non seulement de construire, mais aussi de penser de manière critique et de collaborer efficacement dans un environnement axé sur la mission. Les futurs ingénieurs logiciels suivent généralement un parcours structuré et rapide comprenant un premier entretien avec un recruteur, une évaluation technique qui inclut souvent des défis de codage ou des tests HackerRank, et un cycle d’entretiens virtuels complets sur site. Ces entretiens sur site, d’une durée de plusieurs heures, abordent le codage en direct, la conception de systèmes complexes et les aspects comportementaux, sondant les méthodologies de résolution de problèmes des candidats, leurs compétences en communication et leur alignement avec la mission et les valeurs fondamentales d’OpenAI, y compris leur position sur la sécurité et l’éthique de l’IA. L’entreprise privilégie les solutions bien conçues, le code de haute qualité, les performances optimales et une forte collaboration, fournissant souvent des matériaux préparatoires pour aider les candidats à réussir.
Pour Bhati, les récompenses du travail chez OpenAI vont au-delà des défis techniques. Il chérit l’opportunité de collaborer avec des individus exceptionnellement intelligents, favorisant un environnement d’apprentissage continu et de “croissance exponentielle” dans son parcours professionnel. Son rôle actuel implique de stimuler l’innovation en IA en concevant des infrastructures en temps réel et des systèmes de streaming capables de traiter des millions d’événements par seconde, contribuant directement aux lancements de nouveaux produits, aux améliorations de sécurité et au déploiement de capacités d’IA avancées. Cela reflète une tendance industrielle plus large où des ingénieurs hautement qualifiés issus de divers horizons technologiques sont de plus en plus attirés par la frontière de l’IA, comme en témoignent le recrutement actif par OpenAI des meilleurs talents, y compris des ingénieurs seniors pour son équipe de mise à l’échelle, et même le passage de l’ancien PDG de Twitter, Parag Agrawal, dans l’espace des startups d’IA.
En substance, la trajectoire de carrière de Jigar Bhati souligne que si la passion pour un nouveau domaine est cruciale, c’est l’accumulation stratégique et l’application d’une expérience pertinente et à fort impact qui débloque finalement les opportunités à l’avant-garde de l’innovation technologique.