L'ex-PDG de Twitter lance Parallel: L'IA bâtit le 'Web pour machines'
Parag Agrawal, ancien PDG de Twitter, a refait surface dans le paysage technologique, lançant Parallel Web Systems, une startup d’intelligence artificielle visant à remodeler fondamentalement la manière dont l’IA interagit avec internet. Trois ans après son départ abrupt de Twitter suite à l’acquisition par Elon Musk en 2022, la nouvelle entreprise d’Agrawal se positionne à l’avant-garde de la construction de ce qu’il appelle le “web pour machines”.
La mission principale de Parallel tourne autour du développement des outils et de l’infrastructure nécessaires pour que les systèmes d’IA s’engagent en temps réel avec l’immensité du web ouvert. Cette infrastructure à l’échelle du web a été conçue de toutes pièces, spécifiquement pour permettre aux agents d’IA de récupérer, vérifier et organiser efficacement les informations. Agrawal souligne que l’intelligence artificielle deviendra bientôt l’utilisateur principal d’internet, consommant des données beaucoup plus extensivement que les humains ne l’ont jamais fait. “Les IA utiliseront le web bien plus que les humains ne l’ont jamais fait”, a déclaré la société dans son annonce, soulignant son objectif de créer des systèmes adaptés aux machines pour entreprendre des tâches complexes de manière efficace.
La suite de produits de la startup comprend des outils de recherche de bas niveau sophistiqués et des API de recherche approfondie, qui déploient des agents d’IA capables d’accomplir des tâches qui consommeraient généralement des heures d’effort humain en quelques minutes seulement. Parallel affirme que ses API de recherche approfondie surpassent significativement les principaux modèles d’IA, y compris GPT-5 d’OpenAI, à travers divers benchmarks conçus pour tester les capacités complexes de recherche web et de recherche. Par exemple, sur le benchmark BrowseComp d’OpenAI, qui évalue la précision du raisonnement multi-étapes et de la navigation web, les API de recherche approfondie de Parallel ont atteint un taux de précision de 58 pour cent. Cela se compare favorablement aux 41 pour cent de GPT-5 et aux 25 pour cent de précision des participants humains, même avec une limite de temps de deux heures. De plus, dans le DeepResearch Bench, un test évaluant la qualité et la rigueur des rapports de recherche longs générés par l’IA, Parallel a obtenu un taux de victoire de 82 pour cent contre un ensemble de référence, surpassant les 66 pour cent de GPT-5.
Parallel attribue ses performances supérieures à son infrastructure unique, qui a été méticuleusement construite pour les agents d’IA. Chaque couche de sa pile technologique – de l’exploration et de l’indexation des données au classement des informations – est conçue pour optimiser la façon dont les machines consomment les données, plutôt que de reproduire les schémas de navigation humaine. Cette conception spécialisée permet aux agents d’IA de traiter et de synthétiser des informations avec une efficacité et une précision inégalées.
Déjà, les API de recherche approfondie de Parallel sont utilisées par de nombreuses startups, entreprises publiques et autres sociétés d’IA, exécutant collectivement des millions de tâches de recherche quotidiennement. Ces applications couvrent un large éventail d’utilisations, des agents de vente IA recherchant des prospects et des agents de codage synthétisant le contexte à partir de la documentation, aux outils d’investissement identifiant des informations rentables à partir de diverses sources en ligne et de dépôts financiers. Même les compagnies d’assurance tirent parti de cette technologie pour automatiser la vérification des réclamations via des données provenant du web.
Parallel Web Systems marque la première entreprise majeure d’Agrawal depuis la fin de son mandat de PDG de Twitter en 2022. La startup a réussi à lever environ 30 millions de dollars en financement initial, attirant le soutien de capital-risqueurs éminents de la Silicon Valley, y compris Khosla Ventures, Index Ventures et First Round Capital. L’équipe fondatrice est composée d’ingénieurs expérimentés qui ont précédemment contribué à la construction de l’infrastructure fondamentale pour le “web humain” dans des entreprises telles que Twitter, Google, Stripe, Airbnb, Chime, Waymo et Kitty Hawk. À l’avenir, Parallel prévoit de développer des agents d’IA avancés capables d’entreprendre le travail d’équipes entières en quelques heures, ainsi que des systèmes de surveillance web continue, des architectures événementielles et des requêtes programmables de type SQL sur internet, consolidant ainsi davantage sa vision d’un web piloté par des machines.