Wall Street en alerte : GPT-5, la fin des logiciels traditionnels ?
L’avènement récent de GPT-5 d’OpenAI a semé l’appréhension dans les industries de la technologie et de la finance, provoquant une réévaluation fondamentale du paysage logiciel traditionnel. Depuis la fondation de Microsoft en 1975 qui a inauguré l’ère moderne du logiciel, l’industrie a connu une croissance constante, mais aujourd’hui, les avancées rapides de l’intelligence artificielle, en particulier dans sa capacité à générer du code, suscitent des craintes que des modèles d’IA sophistiqués puissent rendre obsolètes les achats de logiciels conventionnels.
Les analystes de Wall Street prennent ces préoccupations avec une gravité considérable. Gil Luria de D.A. Davidson, par exemple, a ouvertement remis en question si la sortie de GPT-5 marquait le crépuscule du logiciel tel que nous le connaissons, notant une chute “curieuse” et abrupte des cours boursiers d’entreprises logicielles de premier plan comme Snowflake et Datadog immédiatement après le lancement du modèle. La logique sous-jacente, de ce point de vue, est simple : le logiciel tire sa valeur de la minimisation du besoin de main-d’œuvre humaine. Si l’IA peut effectuer de manière autonome des tâches complexes, y compris le codage, elle diminue intrinsèquement la proposition de valeur des solutions logicielles traditionnelles.
Faisant écho à ces anxiétés, les hauts dirigeants de grandes entreprises technologiques ont donné leur avis. Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a publiquement prédit que d’ici 2025, les agents d’IA pourraient posséder des capacités de codage et de résolution de problèmes rivalisant avec celles d’ingénieurs de niveau intermédiaire. Plus révélateur encore, le PDG de Broadcom, Hock Tan, aurait interrompu l’acquisition de nouvelles entreprises logicielles, citant des préoccupations quant à la dévalorisation à long terme de ces actifs en raison de l’IA. La perspective de Tan a un poids significatif, étant donné le rôle de Broadcom dans la fabrication de puces personnalisées pour les opérations d’IA de Google, ce qui lui confère une vision unique de la trajectoire de l’industrie.
Cependant, tout le monde ne succombe pas à un récit apocalyptique. Les premiers tests d’experts de GPT-5 suggèrent qu’il est loin d’être infaillible, certains rapportant même des performances incohérentes dans certains domaines. Néanmoins, le modèle a démontré des progrès notables dans l’analyse de dépôts de code complexes, indiquant un fort potentiel d’amélioration future et une capacité à comprendre de vastes systèmes logiciels existants.
Les leaders de l’industrie du logiciel n’attendent pas passivement cette transformation ; beaucoup l’embrassent de manière proactive. Spenser Skates, PDG d’Amplitude, soutient que l’IA récompensera finalement les entreprises qui l’intègrent habilement dans leurs services plutôt que celles qui espèrent être remplacées. Skates souligne le besoin persistant de direction humaine, affirmant : “Il y aura un besoin de logiciel. Quelqu’un doit encore dire à l’IA quoi faire.” Cette perspective suggère que l’IA pourrait d’abord déplacer ceux qui ne s’adaptent pas, plutôt que de remplacer en gros toute l’industrie.
La conversation autour de l’impact de l’IA sur le logiciel est dynamique et multifacette. À court terme, le logiciel d’IA agira probablement comme une augmentation puissante, améliorant les outils d’affaires et de productivité existants. À moyen terme, les organisations qui adoptent stratégiquement l’IA sont prêtes à acquérir un avantage concurrentiel et à prospérer. En fin de compte, les perspectives à long terme ne pointent pas vers l’éradication du logiciel, mais vers sa transformation permanente et profonde. Bien que l’automatisation complète du développement logiciel par l’IA comme GPT-5 ne semble pas imminente, l’industrie est indéniablement propulsée vers un changement sans précédent, nécessitant une réorientation stratégique pour les entreprises à travers le paysage technologique.