Altman: OpenAI ouvre ses modèles pour contrer la Chine en IA
Dans une révélation franche qui souligne la concurrence mondiale croissante dans l’intelligence artificielle, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a récemment déclaré qu’un moteur principal derrière la décision de l’entreprise de publier des modèles à poids ouverts était la préoccupation pressante que, sans une telle initiative, l’infrastructure mondiale de l’IA serait majoritairement construite sur des alternatives open source chinoises. Ce pivot stratégique marque un changement significatif pour OpenAI, une entreprise qui a largement défendu les systèmes d’IA propriétaires et fermés depuis 2019.
L’aveu d’Altman reflète une appréhension croissante au sein de la Silicon Valley concernant les avancées rapides et l’adoption généralisée des modèles d’IA open source chinois. Plus tôt cette année, Altman lui-même a reconnu qu’OpenAI avait été “du mauvais côté de l’histoire” concernant l’IA open source, signalant une réévaluation interne de sa stratégie de longue date. Cette introspection a été largement catalysée par l’ascension fulgurante de firmes chinoises comme DeepSeek et Alibaba, dont les offres open source ont non seulement gagné une traction substantielle, mais ont, dans certains cas, surpassé leurs homologues occidentaux dans les classements mondiaux.
L’émergence de DeepSeek, en particulier, a envoyé des “ondes de choc” à travers l’industrie de l’IA. Son modèle R1, rentable et lancé en janvier 2025, a démontré des capacités impressionnantes, remettant en question la notion prévalente selon laquelle seuls des investissements financiers massifs pouvaient produire une IA de pointe. Cette accessibilité et performance des modèles open source chinois, y compris DeepSeek V3, Kimi K2, MiniMax M1 et Qwen 3 d’Alibaba, ont présenté une alternative convaincante aux systèmes plus gardés favorisés par les géants technologiques américains.
La réponse d’OpenAI a été la publication de sa série “gpt-oss”, incluant gpt-oss-120b et gpt-oss-20b. Ce sont des modèles à “poids ouverts”, ce qui signifie que leurs paramètres entraînés — l’intelligence fondamentale — sont publiquement disponibles. Bien qu’ils ne soient pas entièrement open source (car le code sous-jacent et les données d’entraînement restent propriétaires), cette initiative permet aux développeurs de télécharger, d’affiner et de déployer ces puissants systèmes d’IA sur leur propre infrastructure. Le modèle gpt-oss-120b, plus grand, serait aussi performant que le o4-mini propriétaire d’OpenAI et peut fonctionner sur un seul GPU haut de gamme, tandis que le plus petit gpt-oss-20b est suffisamment compact pour les ordinateurs portables, démocratisant l’accès à l’IA avancée pour un plus large éventail de développeurs et d’organisations.
Ce virage stratégique a des implications géopolitiques significatives. En publiant des modèles à poids ouverts, OpenAI vise à garantir que l’écosystème mondial de l’IA se développe sur une “pile d’IA ouverte créée aux États-Unis, basée sur des valeurs démocratiques”. C’est une riposte directe à l’influence croissante des modèles chinois et un effort pour solidifier le leadership américain en IA. Au-delà des préoccupations géopolitiques, cette initiative est également destinée à favoriser une innovation plus large en permettant une plus grande personnalisation, en réduisant les coûts pour les entreprises et en améliorant la transparence et la confiance grâce à la capacité d’inspecter et d’atténuer les biais ou les vulnérabilités au sein des modèles. Cependant, Altman reste prudent, exprimant son inquiétude que les États-Unis sous-estiment encore l’ampleur totale des progrès de l’IA chinoise à travers diverses couches de développement, suggérant que les contrôles à l’exportation sur les puces seuls pourraient ne pas être une solution suffisante à long terme.
La décision d’OpenAI d’adopter les modèles à poids ouverts marque un moment charnière dans le paysage mondial de l’IA, transformant la dynamique concurrentielle et soulignant la course intense pour façonner l’avenir de l’intelligence artificielle.