La vision IA de Demis Hassabis : AGI d'ici 2030 & les secrets de l'univers

Demis Hassabis, cofondateur de Google DeepMind, a récemment offert un aperçu profond de sa vision ambitieuse de l’intelligence artificielle, transcendant la focalisation typique sur le développement de produits ou la valorisation boursière. Lors d’une longue conversation de deux heures et demie sur le podcast de Lex Fridman, Hassabis a articulé une philosophie centrée non seulement sur la construction d’une IA puissante, mais aussi sur son utilisation comme outil fondamental pour comprendre la nature même de l’univers. Cette discussion, bien plus qu’une plongée technique approfondie, a révélé les motivations intensément humaines qui animent l’une des figures les plus influentes qui façonnent l’avenir de l’IA.

Parmi les révélations les plus frappantes, il y a eu la prédiction de Hassabis selon laquelle l’humanité a 50% de chances d’atteindre l’intelligence artificielle générale (AGI) d’ici 2030. Il place la barre remarquablement haut pour l’AGI, la définissant comme un système capable de démontrer une brillance constante et transdomaine en matière de raisonnement, de créativité, de planification et de résolution de problèmes — loin de la simple compétence dans des tâches étroites. Sa vision s’étend au-delà des chatbots actuels, imaginant des systèmes d’IA qui pourraient inventer de nouvelles théories scientifiques, concevoir des jeux complexes à partir de principes fondamentaux, ou modéliser une physique complexe simplement en observant le monde, tout comme le modèle vidéo Veo 3 de DeepMind a glané une physique intuitive à partir de clips YouTube. Malgré cet optimisme, Hassabis reste prudent, reconnaissant que si les modèles actuels évoluent efficacement, l’évolution seule pourrait ne pas suffire ; de nouvelles percées scientifiques pourraient encore être indispensables pour que l’IA atteigne de telles capacités profondes.

Contrairement à de nombreux leaders de haut niveau dans le domaine de l’IA, qui proviennent souvent de milieux entrepreneuriaux ou capitalistes, Hassabis est fondamentalement un scientifique. Ancien enfant prodige des échecs qui a transité vers les neurosciences, il a cofondé DeepMind avec l’objectif singulier de « résoudre l’intelligence » comme un moyen de « résoudre tout le reste ». Paul Roetzer, PDG du Marketing AI Institute, souligne le contraste frappant dans le discours de Hassabis par rapport à d’autres dirigeants de laboratoires d’IA. Les commentaires de Hassabis sont constamment imprégnés de curiosité scientifique, dénués de présentations de produits ou de métriques financières. Au lieu de cela, il parle avec passion de l’utilisation de l’IA pour modéliser des cellules biologiques, simuler l’émergence de la vie à partir d’une « soupe primordiale », et aborder des questions fondamentales comme la nature de la conscience ou le problème « P vs NP » en mathématiques. Roetzer exprime un profond espoir quant aux intentions pures et scientifiques de Hassabis, comparant ses aspirations à celles de sommités scientifiques historiques telles que Von Neumann ou Einstein.

Tout au long de l’interview, Hassabis est constamment revenu à son thème unique et primordial : déployer l’IA pour percer les mystères les plus profonds de l’univers. Il a discuté avec passion du potentiel de l’IA à modéliser des cellules, en commençant par de simples levures, ou à simuler les origines mêmes de la vie. Il envisage des systèmes d’IA capables de proposer des conjectures scientifiques dignes des plus grands esprits, passant du statut de simples outils à celui de véritables partenaires de découverte. Pour y parvenir, DeepMind explore des systèmes hybrides qui intègrent des réseaux neuronaux avec des algorithmes de recherche et des techniques évolutives. L’objectif ultime est de développer une IA qui non seulement imite l’intelligence, mais l’étend activement, permettant à l’humanité de découvrir de nouvelles connaissances et d’explorer l’inconnu.

Bien qu’il articule une vision aussi extraordinaire pour l’avenir, Hassabis se distingue comme l’une des voix les moins axées sur le battage médiatique dans le paysage de l’IA. Il souligne constamment la nécessité critique de la prudence, de la transparence et de la coopération mondiale dans le développement de l’AGI. Il exprime des préoccupations concernant une éventuelle utilisation abusive par des acteurs malveillants et souligne l’importance primordiale de comprendre les valeurs éthiques et les motivations intégrées dans chaque modèle d’IA en cours de construction. Ce mélange unique de vision audacieuse et de responsabilité profonde est peut-être l’attribut le plus convaincant de Hassabis, rendant sa perspective inestimable et offrant un sentiment tangible d’optimisme pour un avenir d’abondance, comme le suggère Roetzer, si le monde que Hassabis envisage devient effectivement une réalité.