Google & NASA testent un assistant médical IA pour l'espace lointain
Les voyages spatiaux ont longtemps exigé ingéniosité et autonomie de la part des astronautes, qui adaptent fréquemment les ressources disponibles pour relever des défis imprévus. Qu’il s’agisse de transformer une sangle en écharpe ou de réécrire une liste de contrôle à la volée, l’improvisation a été une marque de fabrique de l’exploration. Aujourd’hui, un nouveau partenaire rejoint l’équipage : un assistant médical à intelligence artificielle conçu pour fournir un soutien essentiel dans le vaste isolement de l’espace lointain.
La NASA et Google testent en collaboration le Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA), un système d’IA conçu pour guider les astronautes à travers les urgences médicales lorsqu’un médecin n’est pas à bord et que les délais de communication avec la Terre rendent les consultations en temps réel impraticables. Le CMO-DA vise à servir de guide calme et informé, maîtrisant la médecine spatiale, capable de mener un membre d’équipage de l’identification des symptômes à l’étape nécessaire suivante sans dépendre du Centre de contrôle de mission. Cette initiative cherche à favoriser un nouveau niveau de soins médicaux indépendants de la Terre, garantissant un soutien de santé plus sûr et plus cohérent pendant les missions vers la Lune, le difficile voyage vers Mars et toutes les entreprises en espace lointain.
L’assistant IA dispose de capacités multimodales, lui permettant de traiter et de synthétiser des informations provenant de diverses entrées, y compris des descriptions vocales, des rapports textuels et même des images. Un astronaute pourrait décrire une douleur, soumettre une photographie d’une cheville enflée, puis interroger le système pour obtenir des conseils. En réponse, le CMO-DA fournit des conseils structurés et exploitables, basés sur des procédures médicales établies. De manière cruciale, le système est conçu non pas pour remplacer un médecin humain, mais pour autonomiser l’équipage, offrant des plans clairs et explicables dans des scénarios où la clinique la plus proche est à une planète de distance. Jim Kelly, vice-président des ventes fédérales de Google dans le secteur public, a souligné que ce système innovant repousse les limites de l’IA pour fournir des soins essentiels dans les environnements les plus éloignés et les plus exigeants, représentant un pas significatif pour les soins médicaux assistés par l’IA et l’exploration cosmique.
Technologiquement, le CMO-DA fonctionne sur la plateforme Vertex AI de Google, la NASA conservant le contrôle total du code de l’application. Le système est conçu pour la résilience, fonctionnant efficacement même avec une faible bande passante ou lors de pannes de communication complètes, en tirant parti de l’informatique embarquée et des références médicales mises en cache. Chaque recommandation générée par l’IA est méticuleusement horodatée, permettant aux équipages et aux médecins au sol de revoir la séquence des événements ultérieurement.
Les essais initiaux du CMO-DA ont englobé un large éventail de scénarios médicaux. La performance du système a été rigoureusement évaluée à l’aide du cadre de l’Examen Clinique Structuré Objectif (ECOS), un outil standard pour évaluer les compétences cliniques des professionnels de la santé. Les médecins observateurs ont noté la capacité du système à recueillir l’historique du patient, à raisonner logiquement à travers les symptômes et à proposer des soins appropriés. Les premiers résultats sont prometteurs : dans trois cas de référence, la précision diagnostique a atteint 88% pour une blessure à la cheville, 80% pour une otalgie et 74% pour une douleur au flanc. Bien que ces chiffres indiquent un fort potentiel, des tests et des affinements supplémentaires sont nécessaires avant que le système ne puisse être déployé opérationnellement.
Google et la NASA collaborent actuellement avec des médecins pour améliorer et valider le modèle. Les prochaines étapes impliquent l’expansion de sa bibliothèque de cas médicaux, l’intégration de données provenant de dispositifs de diagnostic embarqués approuvés, et la réalisation de simulations haute fidélité qui imitent précisément les conditions de microgravité et les retards de communication prolongés. Si le système s’avère concluant dans l’environnement extrême de l’espace, ses applications potentielles sur Terre sont vastes. Il pourrait fournir un soutien crucial aux cliniques rurales avec une connectivité limitée, offrant un triage hors ligne et des conseils étape par étape qui se synchronisent lorsqu’une connexion devient disponible. De même, il pourrait assister les premiers intervenants dans les zones de catastrophe, en standardisant les contrôles, en signalant les signes avant-coureurs et en recommandant les prochaines étapes sûres lorsque les installations médicales conventionnelles sont inaccessibles.
Le développement du CMO-DA souligne une tendance plus large au sein de la NASA vers l’intégration de systèmes d’IA autonomes dans ses programmes. Tout récemment, la NASA a présenté un satellite d’observation de la Terre qui utilise l’IA pour prédire sa trajectoire, lui permettant d’analyser des images à bord et de réorienter ses instruments en moins de 90 secondes. En contournant intelligemment les scènes couvertes de nuages et en se concentrant sur des événements dynamiques comme les incendies, les éruptions volcaniques et les tempêtes sévères, le satellite maximise l’utilité des données collectées tout en minimisant le gaspillage. Ce niveau d’autonomie facilite des décisions scientifiques plus rapides, une utilisation plus efficace de la bande passante et des missions qui peuvent apprendre et réagir dynamiquement en vol. De telles avancées en IA ne propulsent pas seulement l’humanité plus loin dans l’espace, mais promettent également des avantages transformateurs pour les soins de santé et la réponse aux urgences ici sur Terre.