Professeurs : L'IA en classe est cruciale pour les compétences réelles
Alors que les collèges et universités se préparent pour une nouvelle année universitaire, les éducateurs du pays continuent de se débattre avec le rôle complexe de l’intelligence artificielle générative dans l’apprentissage des étudiants. Si certains professeurs adoptent la technologie avec prudence, d’autres la considèrent avec scepticisme, citant des préoccupations persistantes concernant la fraude académique, le potentiel des modèles d’IA à “halluciner” ou à générer des inexactitudes factuelles, et des anxiétés plus larges quant à l’impact à long terme sur l’intelligence humaine.
Pourtant, un consensus croissant parmi le corps professoral suggère que l’exclusion complète de l’IA de la salle de classe pourrait gravement entraver le développement professionnel des étudiants. L’adoption rapide des outils d’IA dans le monde des affaires fait de la littératie en IA une compétence de plus en plus vitale. Victor Lee, professeur agrégé à la Graduate School of Education de Stanford, articule cet impératif : “Si elle est bien intégrée, l’IA en classe peut renforcer l’adéquation entre ce que les étudiants apprennent et ce qu’ils verront sur le marché du travail et dans le monde qui les entoure.”
Les entreprises d’IA facilitent activement cette intégration, déployant des fonctionnalités spécifiquement conçues pour un usage éducatif. Google, par exemple, a offert son IA Gemini gratuitement pendant un an aux étudiants et propose des outils expérimentaux comme “Learn About” et “NotebookLM”, qui ont récemment reçu une suite de nouvelles capacités d’IA générative. OpenAI a introduit le “Mode Étude” dans ChatGPT, conçu pour guider les étudiants pas à pas dans la résolution de problèmes plutôt que de simplement fournir des réponses. De même, Grammarly a lancé des outils alimentés par l’IA, y compris un “AI Grader” qui offre des suggestions de devoirs et des prédictions de notes basées sur des rubriques, et des agents qui signalent les affirmations non étayées, incitant les étudiants à fournir des preuves et à recommander des sources crédibles. Comme le note Luke Behnke, vice-président de la gestion des produits chez Grammarly : “Les universités reconnaissent qu’il est de leur responsabilité de préparer les étudiants au marché du travail, et cela inclut désormais la littératie en IA.”
Les universités elles-mêmes intègrent également l’IA dans leur infrastructure éducative. De nombreuses institutions intègrent des fonctionnalités d’IA dans leurs systèmes de gestion de l’apprentissage et offrent aux étudiants et au personnel un accès direct aux principaux modèles d’IA comme Gemini de Google, Copilot de Microsoft et ChatGPT d’OpenAI. L’Université Duke en Caroline du Nord, par exemple, offre à tout son personnel et à ses étudiants un accès gratuit à GPT-5 d’OpenAI, avec ses outils avancés de mathématiques et de codage. Les bureaux universitaires dédiés à l’amélioration de la qualité de l’enseignement guident activement les professeurs sur les stratégies efficaces d’intégration de l’IA.
L’application pratique de l’IA en classe donne déjà naissance à de nouvelles approches pédagogiques. Longji Cuo, professeur agrégé à l’Université du Colorado, Boulder, enseigne un cours où les étudiants en génie mécanique exploitent l’IA pour la résolution de problèmes du monde réel, le travail d’équipe, le codage et les présentations. Tout en encourageant l’utilisation de l’IA, Cuo insiste sur un niveau de travail plus élevé, s’attendant à ce que les étudiants “démontrent une créativité au niveau d’un doctorant de niveau supérieur ou équivalent”. Il met en garde contre l’acceptation aveugle des résultats de l’IA, qui peuvent être sujets à des erreurs, exhortant les étudiants à évaluer, sélectionner et lire de manière plus critique et indépendante pour produire un travail qui ne semble pas ouvertement généré par l’IA.
Autres professeurs naviguent la présence de l’IA en adaptant leurs cours. Paul Shovlin, professeur adjoint d’IA et de rhétorique numérique à l’Université de l’Ohio, observe que certains professeurs atténuent l’utilisation de l’IA en modifiant les devoirs, tandis que d’autres choisissent de l’éviter entièrement. Cependant, Shovlin souligne que les étudiants utilisent déjà l’IA pour l’apprentissage personnalisé, la collaboration, l’écriture et la rationalisation de leurs cours. Son propre cours de composition de nouveaux médias utilise l’IA générative comme un outil pour créer des éléments fondamentaux, permettant aux étudiants de se concentrer sur des tâches créatives et conceptuelles de niveau supérieur plutôt que sur des blocs de construction de base. Par exemple, dans un devoir de roman graphique, les outils de création d’images IA peuvent générer des éléments que les étudiants intègrent ensuite dans leurs conceptions. “Le dessin n’est pas un objectif d’apprentissage pour la classe”, explique Shovlin, “mais s’engager avec succès dans une composition multimédia substantielle l’est.”
Les experts conviennent que l’IA peut être immensément précieuse en classe, à condition que les étudiants s’engagent de manière critique, posent des questions pertinentes et développent activement leurs compétences. Jack Gold, analyste principal chez J. Gold Associates, souligne que l’efficacité dépend de la connaissance des “bonnes questions à poser” et de l’identification d’un “modèle d’IA compétent”. Il avertit cependant que les étudiants qui comptent sur l’IA pour simplement écrire leurs travaux risquent de saper le développement de leurs propres compétences. Pour l’avenir, Gold envisage un futur où des agents d’IA personnalisés pourraient révolutionner l’éducation, offrant des conseils sur mesure aux étudiants individuels, modifiant potentiellement le ratio traditionnel enseignant-étudiant.
L’intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur n’est pas un simple interrupteur marche/arrêt ; c’est une évolution nuancée qui exige un engagement critique, une conscience éthique et de la transparence de la part des éducateurs et des étudiants.