トランプ氏、大手テクノロジー企業データセンター向け「クリーンウォーター法」規制緩和を模索

ホワイトハウスは、人工知能（AI）インフラストラクチャ、特にデータセンターの開発を加速させるため、環境規制、特にクリーンウォーター法に基づく規制に大幅な変更を提案する新たな「AI行動計画」を発表しました。これらの提案された変更は、Metaなどの主要テクノロジー企業や、Google、Amazon Web Servicesなどの企業を代表するロビー団体が以前に行った提案と一致しています。

ホワイトハウスの計画の核心は、許可プロセスを合理化し、AI関連データセンターに対する環境審査からの新たなカテゴリ別除外を創設することにあります。具体的には、この計画はデータセンター向けに全国的なクリーンウォーター法第404条許可の必要性を検討することを目指しており、これにより建設前の遅延をなくし、一般市民の参加と連邦政府の審査を制限します。クリーンウォーター法第404条は、「米国の水域」（湿地を含む）への浚渫または埋め立て材料の排出を規制しており、湿地を埋め立てたり、河川の流路を変更したりする活動には通常許可が必要です。個別の404許可の取得は、時間がかかり、費用も高くなる可能性があります。

この規制緩和の推進は、AIとデータセンターの環境負荷に対する懸念が高まる中で行われています。複雑なAIモデルのトレーニングやユーザーのリクエスト処理に不可欠なデータセンターは、主に機器の冷却のために膨大な量の水を消費します。平均して、1つのデータセンターは1日あたり約30万ガロンの水を消費することがあり、これは10万世帯の水使用量に相当します。一部の推定では、単一の大規模データセンターが1日あたり300万から500万ガロンの水を消費する可能性があり、これは人口3万から5万人の町の水使用量に匹敵します。2027年までに、AIの水使用量は世界全体で驚くべき66億立方メートルに達すると予測されています。冷却に使用される水は多くの場合、淡水であり、特に水不足の地域では淡水資源への圧力を強めています。さらに、冷却システムからの温水は、熱汚染のリスクがあるため、環境に直接放出できないことがよくあります。

AIデータセンターのエネルギー需要も相当なものであり、特に化石燃料で電力が供給される場合、電力消費の増加と関連する温室効果ガス排出量の増加につながります。国際エネルギー機関は、2030年までに世界のデータセンターの電力消費量が2倍以上になる可能性があると推定しています。

環境団体や擁護者は、提案された規制緩和に強く反対しており、これらが公共の健康と環境保護よりも企業利益を優先するものだと主張しています。批評家は、これらの保護を弱めることが、より汚染された水、洪水被害の増加、コミュニティの安全対策の減少につながる可能性があると強調しています。彼らはまた、テクノロジー企業がしばしば野心的な気候目標を公表する一方で、気候政策に関するロビー活動はあまり積極的ではなかったと指摘しています。

トランプ政権には環境規制緩和の歴史があり、2019年にはクリーンウォーター法規則を廃止し、国内の河川や湿地の大部分に対する保護を撤廃しました。2020年の規則である航行可能水域保護規則は、米国の全湿地の4分の1と全河川の5分の1（飲用水を供給する流域の30パーセントを含む）をさらに規制緩和しました。

ホワイトハウスの「AI行動計画」は、環境許可を迅速なインフラ開発の障害と位置づけており、現在のシステムでは「米国で必要な速度でこのインフラを建設することはほぼ不可能」であると述べています。この計画は、AIを使用して許可プロセスを迅速化することを提案していますが、クリーンウォーター法およびクリーンエア法に基づく環境規制を削減または合理化する条項も明確に含んでいます。このアプローチは、一部の人々からは「売り渡し」と見なされており、大規模なAIデータセンターへの割引電力供給を補助するために、一般アメリカ人の電気代が上昇する可能性があるとされています。