Skild AI、汎用ロボット脳に3億ドル調達 ロボット工学を再構築

ピッツバーグを拠点とするスタートアップSkild AIは、シリーズA資金調達で3億ドルを確保し、評価額を15億ドルに引き上げることに成功しました。これまでのロボット工学の初期段階における資金調達ラウンドで最大級のこの大規模な投資は、Lightspeed Venture Partners、Coatue、ソフトバンクグループ、ジェフ・ベゾスのBezos Expeditionsが主導しました。この資金は、同社が「共有され、汎用性のあるロボットの脳」と呼ぶものの開発に充てられます。

従来、ロボットは高度に専門化された機能のために設計・プログラムされており、その適応性は限られていました。例えば、倉庫の物流のために設計されたロボットが、簡単に手術支援に移行したり、清掃ロボットが広範かつ特定の再プログラミングなしに建設現場をナビゲートしたりすることはできません。Skild AIは、あらゆるロボットに統合できる統一された既製のAI脳でこの課題に対処することを目指しています。この技術は、ロボットが明示的に訓練されていない多様なタスク、例えば誤って落とした物体を回収したり、急な坂道を登ったり、障害物を識別したりすることを可能にするように設計されています。これらの能力は、個別のプログラム命令を必要とせず、AIから有機的に生まれるとされています。

この革新は、米国が深刻な労働力不足に直面している重要な時期に到来しました。現在、170万以上の利用可能な職が未充足です。全米製造業者協会は、2030年までに210万以上の製造業の職が未充足のままであると予測しています。Skild AIの技術は、単なる自動化ツールとしてだけでなく、多くの産業に影響を与えている増大する労働力危機に対する潜在的な解決策として位置付けられています。

投資家の熱意は、主にSkild AIのアプローチのこれまでにない規模によって推進されています。同社は、そのAIモデルが競合するAIロボットスタートアップが利用するデータベースよりも「1000倍大きい」データベースで訓練されたと主張しており、これはこの分野における大きな変化を示唆しています。LightspeedのパートナーであるRaviraj Jainは、Skildの脳を搭載したロボットが、階段を登るような複雑な安定性タスクを驚くべき精度で実行できることを観察し、この画期的な進歩を強調しました。各ロボットに個別の訓練を必要とせず、Skildの「スーパーブレイン」は、四足歩行ロボットから高度なコンピュータビジョンを搭載したヒューマノイドまで、あらゆるロボットの知能を瞬時に向上させるように設計されています。この開発は、ロボット工学における「GPT-3の瞬間」に例えられており、さまざまな分野でロボットの知能を民主化できる変革的な飛躍を示唆しています。

将来の仕事への影響は甚大です。Skild AIの技術は、業界全体でタスクが実行される方法を根本的に再構築する可能性を秘めています。危険な環境で人間と安全に協働する適応性のあるロボットが建設現場で、再プログラミングなしで新しいタスクに適応できる機械が製造現場で、複雑な処置を扱うロボットアシスタントが病院で、といった光景を想像することができます。Skild AIの共同創設者Abhinav Guptaは、「あらゆる環境で、あらゆる自動化されたタスクを安全に実行できる」汎用ロボットを予見しており、これによりロボットの能力が大幅に拡大し、同時に労働力危機に直接対処できると述べています。同社は当初、建設、製造、セキュリティ分野における高リスクかつ反復的なタスクを即時自動化の対象としています。

Skild AIを巡る勢いは高まり続けており、ソフトバンクはさらに5億ドルの追加投資について協議中であると報じられています。このような資金注入は、同社の評価額をほぼ3倍の40億ドルにまで引き上げる可能性があります。この技術が仕事を革新するかどうかではなく、むしろ業界がいかに迅速にそれを取り入れ、競争優位性を獲得するかに焦点が当てられています。