AWS DocumentDB ServerlessでエージェントAIを加速、DBコスト削減

アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、MongoDB互換ドキュメントデータベースサービスの新構成であるAmazon DocumentDB Serverlessの一般提供を開始し、サーバーレスデータベースの提供を大幅に拡大しました。2025年7月31日に発表されたこのローンチは、開発者がアプリケーションを構築および管理する方法、特に急速に進化するエージェントAIの分野を活用する方法に革命をもたらす準備ができています。

Amazon DocumentDB Serverlessは、リアルタイムのアプリケーション需要に基づいてコンピューティングリソースとメモリリソースを自動的にスケーリングするように設計されており、手動でのキャパシティプロビジョニングの必要がありません。この自動スケーリングにより、大幅なコスト削減が可能になり、AWSはピークキャパシティのプロビジョニングと比較して最大90%の削減を主張しています。このサービスはデータベースアクティビティを継続的に監視し、そのキャパシティを調整します。需要が高まると1秒あたり数百万のリクエストにまでスケールアップし、需要が低下すると再びスケールダウンするため、顧客は実際に使用したリソースに対してのみ支払うことになります。この「従量課金」モデルと簡素化されたリソース管理により、変動の大きいワークロードに最適です。

Amazon DocumentDB Serverlessの重要な利点の1つは、エージェントAIアプリケーションを直接サポートしていることです。エージェントAIのワークロードは、その動的で予測不能な性質が特徴であり、変動する需要にシームレスに適応できるデータベースを必要とします。DocumentDB Serverlessは、組み込みのベクトル検索機能を提供することでこれに対処し、AIエージェントがデータベース内でニュアンスのある意味ベースおよびコンテキストベースの検索を実行できるようにします。この統合されたベクトル検索により、個別のベクトルデータベースインフラストラクチャを管理する必要がなくなり、開発がさらに簡素化され、コストが削減されます。DocumentDBとMongoDB APIの互換性により、既存のワークロードの簡単な移行も可能になり、開発者には使い慣れたツールが提供されます。

エージェントAI以外にも、Amazon DocumentDB Serverlessは、マルチテナントまたは混合使用のワークロードを含む幅広いアプリケーションに適しています。例えば、数千のアプリケーションを持つ企業や多数の顧客にサービスを提供するSaaSベンダー向けに、フリート全体の個々のデータベースキャパシティを効率的に管理できます。ユースケースは、グローバルなオンラインビデオゲームでのプレイヤープロファイルの保存から、Eコマースプラットフォーム向けの大規模な製品カタログの管理まで多岐にわたります。

サーバーレスデータベースの提供を拡大するこの動きは、顧客に楽なスケーラビリティ、弾力性、合理化された運用を提供するというAWSの幅広い戦略と一致しています。過去3年間で、AWSのサーバーレスデータベース顧客数は2倍以上に増加しており、メンテナンスが少なく、自動的にスケーリングするデータベースオプションへの業界の傾向が高まっていることを示しています。AccelByte、Intuit、Samsung SmartThingsなどの企業は、すでにAmazon DocumentDB Serverlessを活用または検討しており、運用を最適化し、エンジニアリングオーバーヘッドを削減し、AIエージェントをプラットフォームに統合しています。これにより、サーバーレスデータベース市場におけるAWSの地位と、AI駆動型アプリケーションの進化するニーズをサポートするというコミットメントがさらに強化されます。