社会貢献資金：時代遅れのAIソリューションへの支援をやめよう
社会貢献分野は重要な岐路に立たされており、多くの組織がより良い未来を追求すると主張しながらも、時代遅れのソリューションに資源を投入し続けています。Tech To The RescueのCEO兼共同創設者であるJacek Siadkowskiが共有するこの視点は、彼のこの分野での豊富な経験から生まれており、彼のチームがジュネーブで開催された「AI for Good Global Summit」の初のインパクトアワードを共同で組織したことで頂点に達しました。これらのアワードの数百の申請を審査する中で、決定的な洞察が強調されました。それは、人工知能（AI）が既存のプロセスに対する単なる漸進的なアップグレードや表面的な追加物ではないということです。AIは、社会貢献活動がどのように達成されるか、あるいはそれがそもそも可能かどうかを再定義する、根本的なパラダイムシフトを意味するのです。
この変革の可能性にもかかわらず、慈善的および公的資金の大部分は「安全な」イノベーションへの支援を続けています。世界の資金が逼迫する中、減少する資源は、真にAIネイティブな組織を構築するというより深く、基礎的な作業に対処できない本質的なトレーニングプログラムやパイロットプロジェクトに向けられることがよくあります。さらに悪いことに、一部の取り組みは、AIを時代遅れのモデルに単なる表面的な改善として統合しているに過ぎません。このアプローチは戦術的な誤りであるだけでなく、構造的な失敗であり、貴重な時間を失う余裕のないコミュニティにとって現実世界に影響を及ぼします。
準備万端の幻想
実験はイノベーションにとって不可欠ですが、現在の多くの「AIスキルアップ」戦略は不十分です。それらは深遠な変革を約束しますが、しばしば表面的なツール導入に終わっています。非営利団体にチャットボットや既成のソフトウェアの使い方を教えるだけで、根本的な考え方や組織構造の変化を促していません。ツールだけでは、今日の組織と明日の現実との間に広がるギャップを埋めることはできません。専門家は、2027年までにテクノロジーが他のテクノロジーと直接通信するようになるだろうと予測しています。しかし、現在の対応は、20世紀のワークフローを21世紀のソフトウェアに変換し、間違った側面を最適化することに終始していることがよくあります。この分野は、機械学習、大規模言語モデル、自律意思決定システムが支配する未来に向けて、社会貢献組織を準備させることに大きく失敗しています。それは、ハンマーを与えてマイクロチップを修理させようとするようなものです。
業界自体もこの停滞に一定の責任を負っています。資金調達サイクルは、安全な提案や漸進的な進歩を奨励するように設計されていることが多く、意図せず大胆で変革的な変化を阻害しています。
AIネイティブなインパクトの構想
AI for Good Summitで審査されたプロジェクトは、効果的なアプローチと非効果的なアプローチの間に明確な区別を示しました。いくつかの受賞した取り組みは、緊急に必要とされているAIネイティブでパートナーシップ主導の未来を例示しています。
CareNXイノベーションズ： 専門家が不足している地方の診療所向けにAI搭載胎児モニタリングシステムを開発し、予防可能な乳児死亡を大幅に削減しました。これは単なる自動化ではなく、新しいアクセス可能な医療能力の創出を意味します。
WorldFishによるSmartCatch： 機械学習、コンピュータービジョン、デバイス上での種認識を統合し、小規模漁業者が生物多様性の損失と闘いながら持続可能な漁獲を管理できるよう支援します。これは包括的になるよう設計されたシステムレベルの介入です。
Digital GreenのFarmer.Chat： 低識字率・低接続性の環境で、地域に根ざした音声ベースの農業アドバイスを提供します。その大規模言語モデルは、一般的なヒントを提供するのではなく、特定の文脈に適応します。
Spring ACTのSophia： 世界中のDV被害者に安全で匿名、多言語対応のAIチャットボットを提供し、倫理的考慮事項とインパクトを最初から統合できることを示しています。
これらの例は単なるデモンストレーションではありません。これらは、適切に資金提供され、実装された場合に、AIがいかに強靭で人間中心のソリューションを育むことができるかを示す運用モデルです。
追加機能ではなく、破壊的イノベーションに資金を
資金提供者にとって、行動への呼びかけは明確です。表面的な変更への資金提供をやめ、真に変革的な取り組みに投資してください。AIを使用することに単に興味があるだけでなく、根本的にAIネイティブになる準備ができているパートナーを探してください。これには、サービス提供、インパクト測定、異業種間連携を完全に再考する意思のある組織を支援することが必要です。それは、コミュニティに貢献するために、古いモデルを統合、提携、あるいは解体する準備ができている組織を支援することを意味します。この分野は、AIを単なる機能として追加するだけの非政府組織（NGO）に資金を提供し続ける余裕はありません。AI駆動の世界のためにゼロから設計された次世代の社会貢献組織を構築することが急務です。
投資に値する未来
構想される未来は、非営利団体がサイロ化したアプローチを克服し、共有インフラ（データ、モデル、プラットフォーム）を構築して、大規模な課題に対処する世界です。AIによって強化された小規模なチームは、期間を短縮し、コストを削減することで、最も資源が限られた地域でもソリューションを利用できるようにします。この未来では、人間の専門知識は共感、倫理、超局所的な文脈に焦点を当て、テクノロジーは繰り返し可能で予測可能、スケーラブルなタスクを処理します。
Tech To The Rescueの「AI for Changemakers」プログラムは、すでに100以上の組織と協力し、AI戦略の策定、手頃なツールの利用、危機対応、ヘルスケア、教育のための実用的なソリューションの設計を支援してきました。しかし、多くの非営利団体は依然として実装とスケールアップに苦労しています。主な障害はツールの不足ではなく、外部からの圧力で必要とされる前に自己破壊するという課題です。
寄付者、投資家、政策立案者にとっての役割は、組織の快適さを保証することではなく、効果を最大化することです。これは、イノベーションに内在する課題に備える組織、つまり独自のシステムよりも共有システムを構築することにコミットしている組織、そして活動だけでなく成果に対して責任を持つことをいとわない組織を支援することを意味します。このアプローチは必然的にある程度の失敗を受け入れることを伴います。なぜなら、代替案は、変化をもたらすと主張しながら既存の非効率性を永続させることだからです。
社会貢献分野は長きにわたり、議論、ワークショップ、戦略のサイクルに囚われ、進捗が遅々としています。世界は断固たる行動を必要としています。2030年までに、社会貢献の状況は根本的に異なるものとなるでしょう。多くの非営利団体はおそらく合併するか、存在しなくなるでしょう。残る組織は、AIネイティブで、高度に協力的であり、測定可能な成果に絶え間なく焦点を当てるでしょう。2030年に真に重要なものに資金を供給するためには、その未来を積極的に構築している組織に今すぐ投資を始める必要があります。