AI人材争奪戦：2.5億ドル年俸が歴史的科学・スポーツ契約を超越

シリコンバレーのAI人材争奪戦は、科学技術の歴史的な実績をはるかに超える報酬パッケージで、前例のないピークに達しています。最近、MetaはAI研究者マット・デイトケ氏に対し、4年間で2億5000万ドルという驚異的な契約を提示したと報じられました。これは年間平均6250万ドル、初年度だけで1億ドルに達する可能性もあります。この数字は、20世紀の最も重要な科学的マイルストーンにおけるものを含め、既知の科学技術分野の給与のあらゆる前例を打ち破っています。

スタートアップ企業Verceptの共同創設者であり、以前はアレン人工知能研究所でマルチモーダルAIシステムMolmoの開発を主導していたデイトケ氏は、画像、音声、テキストを処理するシステムに関する専門知識を持っています。これはまさにMetaが開発を切望する技術です。彼の採用はより広範なトレンドの一部であり、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、別の匿名のAIエンジニアに対し、数年間で10億ドルのオファーを提示したと報じられています。これらの天文学的な数字は、主要なテクノロジー企業が何に賭けているかを示しています。それは、人間レベルまたはそれ以上の知的タスクを実行できる機械である汎用人工知能（AGI）または超知能を開発するためのハイステークスな競争です。Meta、Google、OpenAIなどの企業は、このブレイクスルーを最初に達成した企業が数兆ドル規模の市場を支配できると賭けており、このビジョンが現実的か投機的かにかかわらず、報酬を前例のないレベルにまで押し上げています。

これらの金額を文脈化するために、歴史的な科学的事業を考えてみましょう。第二次世界大戦中にマンハッタン計画を率いたJ・ロバート・オッペンハイマーは、1943年に年間約1万ドルを稼いでいました。インフレ調整後、これは今日のドルで約19万865ドルに相当し、現在のシニアソフトウェアエンジニアの給与に匹敵します。対照的に、24歳のデイトケ氏（最近博士課程を中退）は、原爆開発中のオッペンハイマーの給与の約327倍を稼ぐことになります。

宇宙開発競争の伝説的人物たちの給与さえも比較になりません。月面を歩いた最初の人物であるニール・アームストロングは、年間約2万7000ドルを稼ぎ、これは今日の約24万4639ドルに相当します。彼の乗組員であるバズ・オルドリンとマイケル・コリンズは、今日の価値でさらに少なかったです。現在のNASAの宇宙飛行士は年間10万4898ドルから16万1141ドルを稼いでいます。驚くべきことに、MetaのAI研究者は、アームストロングが彼の歴史的な「人類の大きな一歩」のために1年で稼いだ額を、わずか3日で稼ぐことになります。

アポロ計画のロケットやミッション制御システムを設計したエンジニアも、今日の基準では控えめな給与でした。1970年のNASAの技術報告書でエンジニアの給与を分析したところ、1966年に新卒のエンジニアは年間8500ドルから1万ドル（今日の約8万4622ドルから9万9555ドル）でスタートしました。10年の経験を持つエンジニアは年間約1万7000ドル（今日の16万9244ドル）を稼ぎました。20年の経験を持つ最も優秀で最高のパフォーマンスを発揮するエンジニアでさえ、今日のドルで年間約27万8000ドルがピークでした。これは、デイトケのようなトップAI研究者が今や数日で稼げる金額です。さらに、アームストロングの月面ミッションには、機内「宿泊施設」の控除前で、1日あたり8ドルの日当（今日の約70.51ドル）が含まれていました。

過去のイノベーションの協力精神は、今日の個別の巨額取引とは対照的です。トランジスタや情報理論のような基盤技術が開発されたベル研究所の黄金時代には、研究所の所長は最も低賃金の労働者の約12倍しか稼いでいませんでした。情報理論の創始者であるクロード・シャノンは、1948年にすべての現代通信の数学的基礎を築きながら、標準的な専門職の給与で働いていました。同様に、ウィリアム・ショックレーのもとを離れてフェアチャイルドセミコンダクター（実質的にシリコンバレーを生んだ会社）を設立した「裏切り者8人」は、会社全体で138万ドル（今日の1610万ドル）のシード資金でスタートしました。この金額は、一人のAI研究者が現在要求する金額のごく一部にすぎません。

初期のテクノロジー時代の最高給与さえも比較になりません。IBMの伝説的CEOであるトーマス・ワトソン・シニアは、1941年に51万7221ドルを受け取りました。これは当時のアメリカで3番目に高い給与で、2025年ドルで約1180万ドルに相当します。現代のAI研究者のパッケージは、ワトソンが20世紀で最も支配的なテクノロジー企業の1つを築いたにもかかわらず、ワトソンのピーク時の報酬の5倍以上を表しています。

この報酬トレンドは、多くのトップアスリートの収入も上回っています。ステフィン・カリーのゴールデンステート・ウォリアーズとの最新の4年契約は、デイトケのMetaとの取引よりも3500万ドル少なかったため、オブザーバーはこれを「NBAスタイルの」タレント市場になぞらえ、AI研究者が今やバスケットボールのスター選手さえも上回る収入を得ていると指摘しています。ただし、サッカーのスーパースターであるクリスティアーノ・ロナウドの最近の年間2億7500万ドルの収入は、スポーツ界のベンチマークとして高い水準を維持しています。技術系人材へのプレミアム価格は全く新しいものではありませんが（2012年にはトロント大学の3人の学者が4400万ドル（今日の6260万ドル）でGoogleに身売りし、2014年にはマイクロソフトの幹部がAI研究者の給与をNFLのクォーターバックの契約と比較していました）、今日の数字はこれらの最近の前例さえも矮小化しています。

いくつかの要因が、この前例のない報酬の爆発的増加を説明しています。現在の状況は、19世紀後半の金ぴか時代以来見られなかった産業富の集中度を示しています。過去の科学的努力とは異なり、今日のAI競争には複数の企業が関与しており、それぞれが数兆ドルの評価額を持ち、極めて限られた人材プールをめぐって激しく競争しています。特にデイトケ氏の専門分野であるマルチモーダルAIのようなニッチな分野では、最も高度なAIシステムに必要な特定の専門知識を持つ研究者はごくわずかです。この希少性は、AIを次の主要な技術革命として位置づける「AIブーム」によって増幅されています。

経済学は過去のプロジェクトとは根本的に異なります。マンハッタン計画の総費用が19億ドル（インフレ調整後約344億ドル）であったのに対し、MetaだけでもAIインフラに年間数百億ドルを費やす計画です。時価総額が2兆ドルに迫る企業にとって、AGIを最初に達成することによる潜在的な利益は、デイトケの巨額の報酬パッケージさえも矮小化します。ある幹部がニューヨーク・タイムズに率直に語ったように、「もし私がザッカーバーグで、年間800億ドルを設備投資だけで費やしているとして、会社を次のレベルに引き上げるために真に世界クラスのチームを獲得するためにさらに50億ドル以上を投入する価値があるか？答えは明らかにイエスだ。」

この激しい競争は研究者に力を与えました。若いAI専門家は、SlackやDiscordのようなプラットフォームでプライベートチャットグループを維持し、オファーの詳細や交渉戦略を共有していることで知られています。中には、この儲かる市場をナビゲートするために非公式のエージェントを雇う者もいます。企業は巨額の現金と株式パッケージだけでなく、かなりの計算リソースも提供しています。一部の潜在的な採用者には、AI開発に不可欠な特殊チップである最大3万個のGPUの割り当てが約束されていると報じられています。

テクノロジー企業は、勝者が文明を深く再構築する可能性のある「軍拡競争」に従事していると考えています。特定の有限の目標を持っていたマンハッタン計画やアポロ計画とは異なり、汎用人工知能の追求は表向きは上限がありません。人間と同等の知能を持つ機械は、理論的には指数関数的に自己改善し、潜在的に「知能爆発」と連鎖的な発見につながる可能性があります。もしそのようなシナリオが本当に現実化すれば、の話ですが。

これらの企業が本当に人類の究極の労働代替技術を構築しているのか、それとも単に前例のない誇大広告の波を追いかけているだけなのかは、依然として未解決の疑問です。しかし、明らかなのは、ニール・アームストロングが月面ミッションで受け取ったわずか8ドルの日当から、私たちは途方もない距離を旅してきたということです。デイトケがMetaのオファーを受け入れた後、Verceptの共同創設者であるキアナ・エーサニはソーシャルメディアで軽妙に冗談を言いました。「来年、マットのプライベートアイランドで彼に合流できるのを楽しみにしています。」