Google AI Ultra加入者限定:Geminiアプリに「Deep Think AI」登場

Deepmind

Googleは、Google AI Ultra加入者限定で、Geminiアプリ内に高度な問題解決機能「Deep Think」の提供を開始したと発表しました。この新機能は、最先端のAI研究から開発された技術を活用し、Geminiが複雑な課題に取り組む能力を向上させるように設計されています。

Deep Thinkは、初期テスターからのフィードバックと最近のブレークスルーを取り入れ、以前のGeminiのイテレーションと比較して大幅な進歩を遂げています。これは、2025年の国際数学オリンピック(IMO)で金メダル基準を達成したモデルのバリエーションです。完全なIMOモデルは非常に複雑な問題に対して広範な処理時間を必要としましたが、Geminiアプリに統合されたバージョンは、速度と日常的な使いやすさのために最適化されており、内部評価では2025年のIMOベンチマークでブロンズレベルの性能を示しました。

Deep Thinkの核となるのは、並列処理技術を採用することでGeminiの「思考時間」を延長することです。人間が問題の複数の側面を探求するように、このアプローチによりGeminiは多数のアイデア、仮説、潜在的な解決策を同時に生成し、検討することができます。最適な答えに到達する前に、時間をかけて異なる概念を修正したり組み合わせたりすることも可能です。この拡張された推論時間は、新しい強化学習技術と相まって、モデルがより直感的で効果的な問題解決戦略を開発することを促します。

この強化された能力により、Deep Thinkはさまざまな要求の厳しいタスクにおいて強力なツールとして位置付けられます。

  • 反復的な開発と設計: Deep Thinkは、ウェブ開発プロジェクトの美学と機能性の向上など、段階的な構築と洗練を必要とするタスクで目覚ましい性能を発揮しています。

  • 科学的および数学的発見: 非常に複雑な問題を推論する能力は、研究者にとって価値があります。数学的な推測を策定し探索したり、複雑な科学文献をナビゲートしたりするのに役立ち、発見のペースを潜在的に加速させることができます。

  • アルゴリズム開発とコード: この機能は、正確な問題の定式化、トレードオフの慎重な検討、時間計算量の理解が不可欠な、挑戦的なコーディング問題で特に優れています。

Deep Thinkの性能は、挑戦的なベンチマークにおける最先端の結果によってさらに検証されています。ツール統合なしの他のモデルと比較して、Gemini 2.5 Deep Thinkは、競争力のあるコーディング能力を測定するLiveCodeBench V6と、科学や数学を含む様々な分野の専門知識を評価するベンチマークであるHumanity’s Last Examの両方で最高の性能を達成しています。

一般公開と並行して、GoogleはIMOで金メダル基準を達成した公式のGemini 2.5 Deep Thinkモデルへのアクセスを、選ばれた数学者と学者のグループにも提供しています。この取り組みは、高度なモデルが彼らの研究や探求をどのように強化できるかについてのフィードバックを収集し、将来の改善に役立てることを目的としています。

Googleは、責任あるAI開発への継続的なコミットメントを強調しています。安全性と倫理的配慮は、Deep Thinkのトレーニングと展開のライフサイクル全体にわたって統合されています。テストでは、Gemini 2.5 Proと比較してコンテンツの安全性とトーンの客観性が向上していることが示されましたが、良性のリクエストを拒否する傾向が高いことも判明しました。AIの問題解決能力が進歩するにつれて、Googleは、フロンティア安全評価や、重要な能力レベルに対する計画された緩和策を含め、複雑性の増加に伴うリスクについてより深い分析を実施しています。Gemini 2.5 Deep Thinkの安全性の結果に関する詳細情報は、専用のモデルカードで確認できます。

Google AI Ultra加入者は、本日よりGeminiアプリ内でDeep Thinkにアクセスできます。ユーザーは、2.5 Proモデルを選択する際にプロンプトバーの「Deep Think」を切り替えることで、この機能を有効にできます。既存のコード実行やGoogle検索などのツールとシームレスに統合され、著しく長い応答を生成することができます。今後、GoogleはDeep Thinkを、統合ツールありとなしで、信頼できるテスターのグループにGemini API経由で数週間以内にリリースし、開発者や企業アプリケーションでの使いやすさを探求する予定です。

今回のローンチは、より役立つ、より有能なAIを構築するというGoogleのミッションにおける大きな一歩であり、Geminiを活用して人類の知識のフロンティアを押し広げるというコミットメントを再確認するものです。