米国、中国とのAI競争でオープンソースAIを国家優先事項に

トランプ大統領の米国AI行動計画で概説されているように、米国政府は最近、オープンソースおよびオープンウェイトの人工知能（AI）の奨励を国家の最優先事項に引き上げました。この戦略的転換は、かつては高度に技術的な議論であったものが、特に中国との間で、世界的なAI競争に勝利するための国家の喫緊の取り組みの中心となっていることを認識したものです。

米国版の直後に発表された中国自身のAI行動計画もオープンソースを重視しており、この領域が重要な戦場となっています。中国のオープンAIモデルにおけるリーダーシップの増大は、グローバルなソフトパワーの源と見なされており、米国が競争することの重要性を強調しています。

このトレンドの顕著な例が、今年初めに中国からリリースされた強力なオープンソース大規模言語モデル（LLM）DeepSeek-R1です。プロプライエタリモデルとは異なり、DeepSeek-R1は「オープンウェイト」と「オープンサイエンス」を特徴としていました。オープンウェイトとは、必要なスキルと計算リソースを持つ個人がモデルを実行、複製、またはカスタマイズできることを意味し、オープンサイエンスは、その開発に使用された基盤となる方法と洞察を共有することを含みます。

リリースから数時間以内に、世界中の研究者や開発者がDeepSeek-R1との関わりを始めました。わずか数日で、AIモデルの著名なプラットフォームであるHugging Faceで最も人気のあるモデルとなり、数千もの派生モデルが作成され、世界中の主要なテクノロジー企業、研究機関、スタートアップによって採用されました。驚くべきことに、この急速な採用は米国にも広がり、米国AIが初めて中国の基盤の上に構築されるという重要な瞬間を迎えました。この出来事は、1週間以内に米国株式市場に波紋を広げました。

DeepSeek-R1は孤立した事件ではありません。現在、数十の中国の研究グループが積極的にオープンソースAIを進展させ、堅牢なモデルだけでなく、その背後にあるデータ、コード、科学的手法も共有しています。このオープンな環境における彼らの急速な進歩は、多くの米国拠点のAI企業における現在のトレンドとは対照的です。

歴史的に見ると、2016年から2020年の間、米国はオープンソースAIの疑いようのない世界的リーダーでした。Google、OpenAI、スタンフォード大学などの研究機関は、基盤となるTransformerアーキテクチャ（ChatGPTの「T」）を含む画期的なモデルと方法を先駆的に開発しました。このオープンな文化は革新の時代を育み、これらのテクノロジーへのアクセスを民主化するために設計されたHugging Faceのようなプラットフォームにつながりました。

しかし、状況は劇的に変化しました。GPT-4、Claude、Geminiなどの米国の主力モデルは、ますますプロプライエタリになっています。これらは主にチャットボットまたはアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を通じてアクセス可能であり、ユーザーがモデルと対話できるものの、その内部動作を調査したり、再学習させたり、自由に利用したりすることはできないゲート付きインターフェースです。モデルのウェイト、訓練データ、および動作は、少数の大手テクノロジー企業によって厳重に管理されています。

この変化は深刻な影響を及ぼします。米国の科学者、スタートアップ、機関は、主要な米国モデルがプロプライエタリなインターフェースの背後にロックされているため、ますます中国のオープンモデルに基づいて構築することを余儀なくされています。海外からより多くのオープンモデルが出現するにつれて、DeepSeekやAlibabaのような中国の企業は、グローバルなAIエコシステム内で基盤となるレイヤーとしての地位を強化しています。その結果、米国の次世代AI製品、研究、インフラを支えるツールは、ますます海外で生まれるようになっています。

直接的なイノベーションを超えて、より根本的なリスクが迫っています。AIのあらゆる進歩は、最も閉鎖されたシステムであっても、Transformerアーキテクチャから訓練ライブラリ、評価フレームワークに至るまで、オープンな基盤に依存しています。重要なことに、オープンソースは国のAI開発速度を著しく加速させます。それは迅速な実験を促進し、参入障壁を下げ、複合的なイノベーションを生み出します。もし米国が今日オープンソースで遅れをとれば、AI全体で遅れをとるリスクがあります。

オープンで監査可能なモデルへの移行は、イノベーションだけでなく、セキュリティ、科学的進歩、民主的ガバナンスにとっても不可欠です。オープンモデルは透明性を提供し、政府、教育者、医療機関、中小企業が、単一のベンダーに縛られたり、不透明な「ブラックボックス」システムに依存したりすることなく、AIを特定のニーズに合わせて調整できるようにします。

リーダーシップを取り戻すために、米国はより多くの、より優れた国内開発のオープンソースモデルと成果物を育成する必要があります。MetaのオープンウェイトLlamaファミリー（Hugging Faceで数万ものバリエーションを刺激した）、完全にオープンなモデルを持つアレン人工知能研究所、オープンなマルチモーダルシステムを開発しているBlack Forestのような有望なスタートアップなど、既存のオープン性に取り組んでいる米国の機関は、その成功をさらに発展させなければなりません。OpenAIでさえ、将来的にオープンウェイトをリリースする可能性を示唆しています。

米国AI行動計画が示すように、公共および政策支援が増加すれば、米国はオープンサイエンスとオープンソースAIに根ざした分散型運動を再燃させることができます。最先端の研究所、主要なテクノロジー企業、スタートアップ、大学、非営利団体からなる協調的なコミュニティによって推進されるこのアプローチは、米国がAIにおけるリーダーシップを継続するために不可欠です。民主的原則を反映するAIを構築し、グローバルなAI競争に勝利するためには、米国がオープンソースAI競争をリードしなければなりません。