Google AI Ultra加入者向け：Gemini 2.5 Deep Thinkで複雑な問題解決を深化

Googleは、最新の高度なAIモデルであるGemini 2.5 Deep ThinkをGoogle AI Ultra加入者向けに提供開始しました。この新しいツールは、反復的な開発と設計、科学的および数学的発見、アルゴリズム開発とコーディングを支援するために設計されています。

内部評価によると、Gemini 2.5 Deep Thinkは2025年国際数学オリンピック（IMO）ベンチマークで銅メダルレベルの性能を達成しました。GoogleはUltra加入者への提供に加え、IMOコンペティションに参加したGemini 2.5 Deep Thinkモデルの完全版へのアクセスを、選ばれた数学者グループにも付与しています。

最新のリリースは、初期の信頼できるテスターからの洞察と最近の研究のブレークスルーを取り入れており、今年初めにGoogle I/Oで紹介されたバージョンから大幅に改善されています。このモデルは、今年のIMOで金メダル基準を達成したAIのバリエーションです。以前のイテレーションが複雑な数学問題を推論するのに数時間を要したのに対し、Googleは現在のモデルがより高速で、日常のアプリケーションにより実用的であると述べています。

GoogleはDeep Thinkを創造的な問題解決のための強力なツールと位置付けています。同社は、数学的推測のテストを支援するため、Michel van Garrelのような数学者にGeminiアプリ内でDeep Thinkモデルへのアクセスを提供しています。同時に、少数の数学者や学者も、IMOで金メダルを獲得した公式バージョンのGemini 2.5 Deep Thinkへのアクセスを受けています。

Deep Thinkは、人間が複雑な問題に対してさまざまな視点を探求する方法に似た「並列思考」技術を使用して動作します。Googleは、このアプローチにより、Geminiが複数のアイデアを同時に生成・検討し、最適な解決策を提示する前に、時間をかけてそれらを修正または結合できると説明しています。これを促進するために、Googleはモデルの「思考時間」または推論時間を延長し、可能性を探求し創造的な解決策を考案する機会を増やしました。さらに、同社は、モデルが拡張された推論パスを利用するように促す新しい強化学習技術を開発し、これにより時間の経過とともに問題解決能力を向上させています。

Googleによると、Deep Thinkはいくつかのユースケースにわたって多用途です。創造的思考、戦略的計画、段階的な改善を必要とする課題でユーザーを支援できます。設計と開発においては、ウェブベースのタスクの美観と機能性の両方を向上させることができます。科学的および数学的発見においては、推測の策定と探求を支援し、複雑な科学文献を推論することさえできます。難しいコーディング問題への取り組みにおけるその優れた能力を考えると、Deep Thinkはアルゴリズム開発とコード最適化においても価値があることが期待されます。