デミス・ハサビス：AIは産業革命より10倍大きく、速い

Google DeepMindの先見の明を持つリーダー、デミス・ハサビス氏は、人工知能が産業革命を規模と速度の両面で遥かに超える変革をもたらすと予測しています。彼はこの変化が「10倍大きく…そしておそらく10倍速い」ものとなり、潜在的に「信じられないほどの生産性」と「根本的な豊かさ」の時代を導く可能性があると語っています。

49歳のハサビス氏は、その比較的若い年齢や複合的な出自（ギリシャ系キプロス人の父、中国系シンガポール人の母）だけでなく、国家教育を受けたチェスの神童としての経歴でもノーベル賞受賞者の中で際立っています。彼は最近、DeepMindのAlphaFoldデータベースの功績が認められ、ノーベル化学賞を受賞しました。AlphaFoldは、これまで解明不可能だった生命の基本的な構成要素であるタンパク質の構造を解決しました。この画期的な成果により、2億以上のタンパク質構造が公開され、数々の医学的進歩が期待されています。

この成功にもかかわらず、ハサビス氏はAIの急速な一般公開について微妙な見解を示しています。彼は、技術を「もっと長く研究室に留め、AlphaFoldのようなことをもっと行い、もしかしたら癌を治せたかもしれない」と認めています。しかし、彼は一般参加の利点を認識しており、社会がAIに慣れ、適応し、政府が議論に参加するために不可欠だと考えています。

ハサビス氏のAIへの道のりは早くから始まりました。彼の幼少期は4歳から13歳までの競技チェスによって形成され、戦略的思考が培われました。彼の家族は芸術に傾倒していましたが、ハサビス氏は科学技術に惹かれ、アラン・チューリングやリチャード・ファインマンのような人物を偶像視していました。彼はチェスの賞金を使って初期の家庭用コンピューターを購入し、独学でプログラミングを学び、わずか17歳でヒットゲーム「テーマパーク」を開発しました。このゲームは、プレイヤーの行動に反応することで初期のAI要素を示していました。

ケンブリッジ大学でコンピュータサイエンスを学び、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンで神経科学の博士号を取得した後、ハサビス氏は2010年にシェーン・レッグ、ムスタファ・スレイマンと共にDeepMindを共同設立しました。彼らの野心的な使命は「知能を解決し、それを使って他のすべてを解決する」ことでした。同社はすぐに注目を集め、事前の知識なしにアタリのビデオゲームを習得できるAIを実証しました。初期の投資家にはピーター・ティールやイーロン・マスクも含まれていましたが、マスクは当初宇宙探査に焦点を当てていました。しかし、ハサビス氏がAIの潜在的な実存的リスクを強調し、火星への移住では解決できないことを指摘すると、マスクの関心も変わりました。

2014年、GoogleはDeepMindを4億ポンドで買収しました。ハサビス氏は、シリコンバレー以外の未開拓の才能と、AI開発におけるグローバルなアプローチの重要性を信じ、会社をロンドンに留めることを主張しました。DeepMindはその後も画期的な研究を続け、2016年には囲碁のグランドマスターを打ち破り、AlphaFoldの画期的な成果を達成しました。

しかし、2020年にOpenAIのChatGPT3が一般公開されたことで、AIの状況は劇的に変化しました。これはGoogleを含む多くの人々を驚かせました。ハサビス氏は、主要な研究室が同様のシステムを持っていたにもかかわらず、その潜在的な応用の広さを完全に理解していなかったと述べています。この出来事は、DeepMindが「Googleのエンジンルーム」となり、検索の要約やGeminiスマートアシスタントから画像生成ツールや翻訳ツールまで、ビジネスのあらゆる側面にAIを統合する激しい競争の新たな段階を促しました。競争環境は、Meta、Amazon、Apple、Microsoftなどの企業が自社のAI部門に多額の投資を行い、人材の引き抜きも活発化させました。

ハサビス氏にとっての究極のフロンティアは、人工汎用知能（AGI）です。これは、AIが人間の認知能力に匹敵するか、それを超える点です。彼はこれが今後5〜10年以内に起こる可能性があり、潜在的にAGI以前の文明の最後の年となるかもしれないと予測しています。ハサビス氏は、「根本的な豊かさ」の世界というユートピア的なビジョンを描いています。そこではAGIが医療、材料科学、エネルギー分野でのブレイクスルーを加速させ、前例のない繁栄をもたらします。彼は、この繁栄を公平に分配することが課題であり、それは技術的な問題ではなく政治的な問題であると強調しています。

楽観的であるにもかかわらず、ハサビス氏はディープフェイク、雇用喪失、莫大なエネルギー消費、倫理的懸念など、AIがもたらす深刻な社会的問題を認識しています。将来のAIデータセンターのエネルギー需要について、彼はこれらのモデルから得られる気候変動ソリューションやその他の利点が、そのエネルギーコストをはるかに上回ると主張しています。雇用代替と人間が「二度と働く必要がなくなる」可能性については、ハサビス氏はこれが「我々が解決しなければならない最大の課題の一つになるだろう」と認めています。彼は、時間と資源が豊富になるにつれて、社会はスポーツ、芸術、哲学といった非実用的な追求にますます傾倒していくだろうと示唆しています。

「慎重な楽観主義者」として、ハサビス氏は人間の創意工夫と適応能力を信じています。彼は産業革命との類似点を挙げ、その混乱を認めつつも、人類全体への利益を主張しています。来るべきAI革命は著しく大きく、速いものになるでしょうが、彼は人類がこれらの変化を乗り越え、より良い方向に向かうことを確信していると述べています。