Microsoft調査：生成AIが仕事に与える影響が明らかに

Microsoft Researchによる最近の調査は、生成AIがさまざまな職業にどのように影響を与えているかについての新たな洞察を提供し、その影響を最も受けやすい仕事と最も受けにくい仕事を特定しました。この調査は、2024年にBing Copilotユーザーとの匿名化された20万件の会話を分析したもので、AIの職場への統合に関するユニークで現実世界に基づいた視点を提供します。

知識労働とコミュニケーションを伴う職種が最も影響を受ける

この調査は、知識労働とコミュニケーションに大きく依存する職種が、生成AIに対して最も脆弱であることを示しています。これには、通訳者や翻訳者、歴史家、作家、営業担当者、カスタマーサービス担当者などの役割が含まれます。頻繁な執筆、情報検索、編集、顧客とのコミュニケーションを伴うタスクは、AIが顕著な適用性を示す分野です。その他に大きな影響を受ける職種には、テクニカルライター、編集者、広報担当者、数学者、データサイエンティストがいます。この調査では、生成AIが情報収集、テキスト生成と編集、コミュニケーションと説明などのタスクに特に優れていることが判明しました。特に、ジャーナリストや図書館情報学の教授など、これらの影響を強く受ける職種の中には、学士号以上の学歴を必要とすることが多く、進化する労働力において高等教育が仕事の安定を保証するという従来の信念に疑問を投げかけています。

肉体労働と物理的な存在を必要とする職種は最も影響を受けにくい

逆に、肉体労働、物理的な存在、または機械操作を伴う職種は、AIの適用性という点で最も低いランクでした。生成AIの影響を最も受けにくい職業には、浚渫船オペレーター、橋梁および水門管理人、水処理プラントおよびシステムオペレーター、鉄道線路保守作業員、屋根葺き職人、マッサージセラピストなどが含まれます。その他に影響が少ない職種は、看護助手、皿洗い、産業用トラックおよびトラクターオペレーターです。これらの仕事は、物理的な動き、機器の直接操作、または直接的な人間との相互作用を必要とすることが多く、現在のテキストベースのAIツールでは機能的な役割が限定されています。

方法論とより広範な意味合い

Microsoftの調査は、理論的な評価のみに依存するのではなく、Bing Copilotの会話からの実際のAI使用データを分析した点で独特です。研究者は、米国政府の職業分類システム（O*NET）を使用してこれらの会話を仕事の活動にマッピングし、各職業の「AI適用性スコア」を計算しました。このスコアは、AIモデルの成功率、ユーザーの目標、タスクの成功率を考慮しています。

この調査は、高い「AI適用性スコア」が必ずしも雇用の喪失を意味するものではないことを強調している点に注意することが重要です。むしろ、生成AIツールはワークフローを強化し、人間の判断と監視が依然として重要であるハイブリッドな役割の創出につながると予想されています。IBMのような一部の企業は、AIが埋めると予想される役割の採用を一時停止していますが、世界経済フォーラムを含むより広範なコンセンサスは、2030年までにAIが置き換えるよりも多くの雇用を創出することを示唆しています。世界経済フォーラムの「2025年版仕事の未来レポート」は、2030年までに7800万人の雇用が純増し、1億7000万人の新規雇用が創出され、9200万人が置き換えられると予測しています。これは、技術的リテラシーと新しいスキルを必要とする役割への大きな変化を浮き彫りにしています。

生成AIの急速な採用はすでにビジネスモデルを変革しており、GenAIトレーニングとスキルアップに対する需要の急増を推進しています。企業は、AIシステムとの連携を強化するために、従業員のリスキリングとアップスキリングをますます優先しています。進化する状況は、継続的な学習と適応の必要性を強調しており、一部のホワイトカラー専門職の入門レベルの役割でさえ、生成AIツールの習熟度を要求するように再定義されています。