英国のAI未来：展開とインフラを優先すべきとトニー・ブレア研究所
英国は、最先端のAIモデル開発において世界の超大国と競争しようとするのではなく、人工知能（AI）の広範な採用と展開を優先すべきである。これは、トニー・ブレア・グローバル・チェンジ研究所（TBI）の中心的な提言であり、AI展開に焦点を当てるだけでも、英国の国内計算能力の大幅な増加と、インフラ開発への真剣なコミットメントが必要になると警告している。
TBIの最近の報告書によると、英国は、米国、中国、湾岸諸国がAIトレーニング用の広大なエネルギー集約型データセンターに投じている巨額の投資に対抗するために必要な、財政資本、利用可能な土地、エネルギーを含む実質的なリソースを欠いている。その代わりに、研究所は、英国の経済的利益は、医療、教育、政府、防衛、科学といった重要分野における効果的なAIアプリケーションを実証することによって得られると主張している。これにより、生産性が向上し、公共サービスが強化され、イノベーションが刺激されるだろう。
しかし、この展開に焦点を当てた戦略を追求することは、AIインフラへの相当な投資にかかっている。英国政府は「AI機会行動計画」と「計算ロードマップ」でこの必要性を認識しているものの、TBIはこれらの措置が不十分であると主張している。報告書は、AIが英国の成長と安全保障の野心の中心であるにもかかわらず、必要なインフラが遅れている現状を「悲惨」と表現している。現在のペースでは、英国が2030年までに6ギガワット（GW）のAI対応能力という目標を達成する可能性は低い。主な障害には、計画と許可の遅延、国家送電網内の制約、そして高騰する産業用エネルギーコストが含まれる。
この評価は、フィナンシャル・タイムズの一部門であるfDi Intelligenceによる別の報告書によって裏付けられている。同報告書は、英国のデータセンター計算能力において潜在的に5GWの不足を予測している。科学・イノベーション・技術省（DSIT）が委託した分析に基づくと、2030年までに需要は5.1GWから8.5GWの間になると予測されているが、供給は現在の1.8GWから3.3GWにしか達しないと見込まれている。既存の能力のほとんどはロンドン周辺に集中しており、AIワークロードに最適化されていない。
これらの課題に対処するため、トニー・ブレア研究所は、強靭なインフラを構築するための「加速された多様化」戦略を提唱している。これには、リスクを低減して新たな投資を誘致すること、強靭性を高めるために計算能力を地域的に分散させること、そして堅牢な国内エコシステムを育成することが含まれる。具体的な提言は以下の通りである。
エネルギー統合： 国立エネルギーシステムオペレーター（NESO）がデータセンターの需要を国家エネルギー計画に完全に統合し、動的な更新を通じてこれを支援することを保証する。報告書はまた、NESO内にAIおよびデータセンターの専門家からなる専門チームを編成し、需要計画を支援し、AIのエネルギーシステムへの統合を加速することを提案している。
計画改革： 計画プロセスを修正し、8ヶ月以内に決定が下されることを保証する。また、高額投資のデータセンターおよび送電網プロジェクトに対しては、大臣の「呼び出し」権限を行使する。政府はすでに大規模サーバーファームを重要国家インフラ（CNI）および国家的に重要なインフラプロジェクト（NSIPs）に指定しており、開発者が一部の地方計画の障害を回避できるようにしている。
エネルギー生成： 新たなギガワット級原子力発電所を開発する戦略を採用し、建設を加速しコストを削減するために原子力規制を改革する。
土地利用： AIデータセンターとエネルギー生成源の併設を許可するよう規制を修正し、民間開発業者がデータセンターを建設するための政府所有地を特定する。
TBIは、これらの提言が英国政府にとって大きな取り組みであり、しばしば意思決定の遅さと慢性的な予算制約に特徴付けられることを認めている。
これらの行動要請にもかかわらず、業界内ではAIの誇大広告バブルの可能性について懸念が高まっている。マッキンゼー・アンド・カンパニーの報告書は、将来のAI需要に関する広範な不確実性を強調した。他の研究では、モデル開発とトレーニングに数十億ドルが投資されているにもかかわらず、生成AIが収益や記録された労働時間に大きな影響を与えていないことが示されている。ガートナーは、コストの増加、ビジネス価値の不明確さ、または不十分なリスク管理により、2027年末までにエージェントAIプロジェクトの40%が放棄される可能性があると予測している。さらに、百度のCEOであるロビン・リーは、AIセクターがドットコム時代と同様に「避けられないバブル」にあると述べ、レノボの報告書では、調査対象のAI概念実証プロジェクト33件中、生産段階に進んだのはわずか4件であり、高い失敗率を示している。
それにもかかわらず、英国政府とトニー・ブレア研究所は、AIインフラへの戦略的投資が最重要であるという確信を固く持っている。TBIは、構築に失敗すれば英国は後れを取り、適切なインフラを構築し、AIアプリケーションの専門知識を獲得することに成功すれば、世界的なリーダーシップを確立する真の機会が得られると結論付けている。