D-Wave、ML統合向け量子AI開発ツールキットを発表

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カリフォルニア州パロアルト – 2025年8月4日 – D-Wave Quantum Inc. (NYSE: QBTS) は、量子人工知能と機械学習におけるイノベーションを促進することを目的とした、新しいオープンソースの量子AI開発ツールキットと対応するデモのリリースを発表しました。

現在ダウンロード可能なこのツールキットは、開発者がD-Waveのアニーリング量子コンピュータを機械学習アーキテクチャに統合できるように設計されています。付属のデモは、開発者がこのツールキットをどのように活用して、単純な画像生成などのタスクでD-Wave量子プロセッサを実験できるかを示し、量子AI能力の初期の可能性を披露しています。

D-Waveは、これらの新しいツールにより、増え続けるAIアプリケーション全体でアニーリング量子コンピュータの適用を加速することを目指しています。D-WaveのOceanソフトウェアスイートの一部である量子AIツールキットは、D-Waveの量子コンピュータとPyTorch間の直接統合を提供します。PyTorchは、深層学習モデルの構築とトレーニングに広く使用されている、実用レベルの機械学習フレームワークです。具体的には、このツールキットには、量子コンピュータを使用して制限ボルツマンマシン(RBM)として知られるタイプのニューラルネットワークを構築およびトレーニングできるPyTorchニューラルネットワークモジュールが含まれています。

制限ボルツマンマシンは、複雑なデータセットからパターンと接続を学習することにより、画像認識や創薬を含む生成AIタスクに利用されます。大規模なデータセットでRBMをトレーニングすることは、計算集約的で時間がかかる場合があり、量子コンピューティングに適したタスクとなる可能性があります。PyTorchと統合することで、D-Waveの新しいツールキットは、AIモデルトレーニングにおけるこれらの計算上の課題に対処するために、量子コンピューティングを実験する開発者にとってのプロセスを簡素化することを目指しています。

D-Waveの最高開発責任者であるトレバー・ランティング博士は、今回のリリースについて次のようにコメントしています。「この新しいツールキットとデモにより、D-Waveは開発者が当社の量子アニーリングプロセッサを増え続けるMLモデルに統合するアーキテクチャを構築できるようになります。お客様は、これら2つの補完的な技術の連携の可能性を認識し、量子とAIの探求を促進する方法をますます求めています。」

D-Waveは、量子AI製品ロードマップを継続的に推進し、新しいソリューションを提供し、コラボレーションを通じて開発努力を拡大しています。同社は現在、いくつかの組織と探索的な量子AIプロジェクトに従事しています。

  • 日本たばこ産業株式会社(JT): D-Waveは、JTの製薬部門と共同で概念実証プロジェクトを完了しました。このプロジェクトでは、D-Waveの量子コンピューティング技術とAIを創薬プロセスに適用しました。この量子概念実証は、創薬におけるAIモデルトレーニングにおいて、従来の古典的手法と比較して優れた性能を示しました。

  • ユーリッヒ研究センター(Forschungszentrum Jülich)のユーリッヒ・スーパーコンピューティングセンター: 研究者はD-Waveの量子技術を利用して、従来の古典的なコンピュータ手法よりも高い精度でタンパク質-DNA結合を予測する機械学習ツールを開発しました。チームは、量子コンピューティングとサポートベクターマシンを統合することで、さまざまな指標で改善された結果を達成し、分類性能を大幅に向上させました。

  • TRIUMF: カナダの素粒子加速器センターは、パートナー機関とともに最近、npj Quantum Information に研究を発表しました。この論文は、高エネルギー粒子とカロリメーターの相互作用のシミュレーションにおいて、D-Waveの量子コンピュータが古典的手法と比較して大幅な高速化を達成したことを強調しています。この研究は、AIモデルが合成データ生成に使用されるシナリオで、大きな効率を生み出す可能性を秘めています。

量子コンピューティングをAIワークロードに統合することに関心のある組織は、Leap Quantum LaunchPadプログラムに申し込むことができます。

D-Waveのシニアベンチマーキング研究者であるケビン・チェルンは、Ai4 2025で開催されるAI研究サミットで、「最適化と機械学習における量子アニーラーの紹介」と題された自身のプレゼンテーション中に、このツールキットとデモを披露する予定です。プレゼンテーションは2025年8月13日午前11時5分から午前11時25分(太平洋時間)に行われます。

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