フロリダ州矯正局、カスタマイズAI「CLEO」導入で近代化と職員支援を強化

フロリダ州矯正局（FDC）は、内部業務の強化、職員の生産性向上、およびシステムの近代化のため、人工知能（AI）の利用を大幅に拡大しています。内部コミュニケーションの効率化から始まった取り組みは、高度なデータ分析、自動レポート生成、さらには受刑者との通信監視までを網羅する包括的なAIイニシアチブへと発展しました。

この変革の中心となるのが、矯正局の大規模言語オンライン環境（Corrections Large Language Environment Online）の略であるCLEOです。これは同局が独自に構築した生成AIアシスタントです。4月に稼働を開始したCLEOは、セキュアなMicrosoft Azure Governmentクラウド環境内で運用され、データプライバシーとセキュリティを確保するため外部ネットワークから完全に隔離されています。引用元付きのポリシー文書を検索し、レガシーデータシステムのクリーンアップと整理を支援する直感的なチャットアシスタントとして機能します。

CLEOは、それぞれ特定の機能を果たす4つの異なるモジュールで構成されています。

• CLEOチャット: このモジュールは、一般的な問い合わせに対応します。公共のAIチャットボットに似ていますが、FDCのセキュアなネットワーク内で動作します。被害者発生率や再犯率の削減戦略から、手に負えない受刑者の対処法まで、幅広いトピックについて職員に即座にガイダンスを提供します。FDCのCIOであるケネス・キシア氏は、これまで職員が局のネットワーク上でこのような生成AIツールにアクセスできなかったと述べています。
• CLEOライブラリ: このモジュールは、FDCの広範なポリシーと手順のコレクションで特別にトレーニングされた大規模言語モデル（LLM）を活用しています。職員が質問をすると、CLEOは要約された回答を提供するだけでなく、参照されたポリシーへの直接リンクを含む正確な引用も提供します。この機能は、検索拡張生成（RAG）として知られており、権威ある内部情報源に直接リンクすることで、回答が正確で検証可能であることを保証し、誤情報の拡散リスクを最小限に抑えます。例えば、職員は矯正官の服装規定やタトゥーポリシーについて問い合わせ、正確で検証可能な情報を受け取ることができます。
• CLEOデータ分析: このモジュールは、部門の広範なデータ近代化の取り組みを支援し、FDCデータウェアハウス内のメタデータ、ラベリング、タグ付けのエラーなど、問題を特定して修正します。これは、古いメインフレームシステムにおける長年のデータ入力ミス、例えば「Region 2」を「Religion」と混同したり、国名のために指定されたフィールドに郡名を誤って配置したりするなどの修正に不可欠であることが証明されています。
• CLEOアナリティクス: 現在開発中のこのモジュールは、部門のデータウェアハウスに保存されている膨大な情報に基づいて、職員がリアルタイムでカスタマイズされたレポートを生成できるようにします。

部門全体で、職員はCLEOを幅広いタスクに活用しています。長いメールの要約やテスト計画の作成から、武力行使報告書の表現の洗練まで多岐にわたります。人事担当者はこのシステムを使用して従業員の回答を構造化し、立法チームはCLEOに頼って適切なトーンのコンテンツを生成しています。

CLEO以外にも、FDCは他の重要な分野でもAIを導入しています。AIツールは、年間約4億5千万分に及ぶ、同局の膨大な受刑者電話通話量を監視するために積極的に使用されています。キシア氏は、たとえ大規模な人間の聞き手チームがいても、すべてを把握することは不可能だろうと説明しました。AIシステムは通話をリッスンし、特定のキーワードや名前を職員に警告することで、エージェントや情報担当者が関連する会話を迅速に特定し、確認できるようにします。

今後、当局はAIを顔認識、音声テキスト変換分析、監視ビデオ処理に統合することを検討しています。チームはまた、フロリダ行政法典、標準作業手順、その他の重要な文書をモデルに組み込むことで、CLEOの知識ベースをさらに強化する計画です。

FDCのCIOであるケネス・キシア氏は、AIの導入が、リソース制約の中でFDCが運用上の要求を満たすための実用的な必要性であると考えています。「フロリダ州デジタル政府サミットで述べたように、私たちは50億ドルの機関でありながら、37億ドルの予算で運営しています。ですから、常に『より少ないリソースでより多くを成し遂げる』ことが重要です」とキシア氏は述べ、リソースが厳しく管理される環境において、効率性を高め、職員を支援するAIの役割を強調しました。