OpenAIが無料のカスタマイズ可能AIモデルを発表、Metaに対抗

OpenAIは、自社の無料利用可能な人工知能モデルのリリースを発表しました。これは、急速に進化するAI業界においてMetaやDeepSeekと競合するための戦略的な転換を示しています。ChatGPTの開発元は、「オープンウェイト」の2つの大規模言語モデル、gpt-oss-120bとgpt-oss-20b-twoを、ユーザーが無料でダウンロードしてカスタマイズできるようにしています。この取り組みは、外部ユーザーが変更できない「クローズド」モデルで運用されているOpenAIの主力製品であるChatGPTとは対照的です。

OpenAIのこの動きは、MetaがLlamaモデルで採用しているアプローチを反映しており、Llamaモデルも同様の基盤で提供されています。OpenAIの最高経営責任者であるサム・アルトマン氏は、自由にアクセス可能なAIモデルの増え続けるコレクションに貢献することに熱意を表明し、それらが「民主的価値」に基づき、「広範な利益」をもたらす可能性を強調しました。彼は、数十億ドルの研究成果であるこれらのモデルを世界に提供することで、AIへのアクセスを民主化することを目指していると述べました。

この考えは、MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏も同様に表明しており、モデルを自由に利用可能かつカスタマイズ可能にすることで、AIの恩恵と機会へのアクセスが広がり、少数の企業に権力が集中するのを防ぐと主張しています。しかし、Metaはまた、このアプローチを高度なAIモデルに適用する際には注意が必要となる可能性があることを示唆しています。

競争環境に加えて、OpenAIとMetaの両方の中国のライバルであるDeepSeekも、費用なしでダウンロードおよびカスタマイズできる強力なモデルをリリースしています。

OpenAIは、新しいgpt-ossモデルが、同サイズのモデルと比較して推論タスクで優れたパフォーマンスを示すと主張しています。特に、より大きなgpt-oss-120bモデルは、OpenAIのo4-miniモデルとほぼ同等のコア推論パフォーマンスを達成したと報告されています。安全性に関して、OpenAIはテスト中に生物学的およびサイバーセキュリティの脅威をシミュレートするためにモデルの「悪意を持ってファインチューニングされた」バージョンを作成しましたが、これらのバージョンは「そのような危害に対して高い能力レベルに達することができなかった」と述べています。

強力で、自由に利用可能で、カスタマイズ可能なAIモデルの出現は、一部の専門家の間で懸念を引き起こしています。彼らは、誤用された場合、そのようなモデルが生物兵器の開発を含む深刻な危害を引き起こすように適応される可能性があると警告しています。

モデルのアクセシビリティに関する用語は様々です。MetaはLlamaモデルを「オープンソース」と定義しており、これは無料ダウンロードとカスタマイズオプションに加えて、そのトレーニングデータセット、アーキテクチャ、およびトレーニングコードも提供されることを意味します。しかし、米国を拠点とする業界団体であるオープンソース・イニシアティブは、Metaがモデルの使用に課している制限が、それらが完全なオープンソースとして認定されるのを妨げると主張しています。対照的に、OpenAIは「オープンウェイト」という用語を使用しており、これはモデルをファインチューニングできるものの、その内部動作が開発者にとって完全に透明ではないことを意味します。これは完全なオープンソースよりも一歩劣るものです。

OpenAIの発表は、ChatGPTの基盤モデルの新バージョンであるGPT-5の潜在的なリリースに関する継続的な憶測の中で行われました。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は最近、同社の最新AIモデルからのものと思われるスクリーンショットを共有しました。

一方、Googleも、新しい「ワールドモデル」であるGenie 3を用いて、汎用人工知能（AGI）に向けた最新の進歩を概説しました。Google DeepMindによって開発されたこのモデルは、AIシステムが現実世界の説得力のあるシミュレーション内で相互作用することを可能にします。Googleは、Genie 3がロボットや自動運転車のトレーニングにおいて、倉庫などの環境の現実的な再現と対話できるようにすることで、重要な役割を果たす可能性があると示唆しています。Google DeepMindは、このような「ワールドモデル」がAGI達成への重要な一歩であると提唱しています。AGIとは、システムが専門的な機能だけでなく、ほとんどのタスクを人間レベルで実行できる仮説的なAIのレベルであり、潜在的に人間の仕事を引き継ぐことさえ可能です。これらのモデルは、自律的にタスクを実行するように設計されたシステムであるAIエージェントの開発において重要な役割を果たすと期待されています。