Codex CLI vs Gemini CLI vs Claude Code: AIアシスタント徹底比較
2025年、AIコーディングアシスタント、特にコマンドラインインターフェース（CLI）から直接アクセスできるツールの出現により、ソフトウェア開発の状況は大きく変化しました。大規模言語モデルをターミナルワークフローに組み込む最も著名なツールには、OpenAIのCodex CLI、GoogleのGemini CLI、AnthropicのClaude Codeがあります。これらのツールはプログラミングの新時代を象徴し、開発者が自然言語のプロンプトを使用してコードを生成、デバッグ、リファクタリングできるようにすることで、ワークフローを合理化し、生産性を向上させます。
Codex CLI: OpenAIのターミナル向け強力ツール
2025年4月に導入されたOpenAIのCodex CLIは、オープンソースのターミナルネイティブAIアシスタントとして位置付けられており、ソフトウェアエンジニアリング向けに最適化されたOpenAIのo3バージョンであるcodex-1のような高度なAIコード生成モデルに直接アクセスできます。これは、ターミナル環境に慣れており、ChatGPTレベルの推論能力と、コードの実行、ファイルの操作、反復処理をすべてバージョン管理下で行う能力を望む開発者向けに設計されています。
Codex CLIの主な機能には、「フルオートモード」が含まれており、AIがサンドボックス化されたネットワーク無効環境内でコマンドを自律的に安全に実行および編集できるため、コードのプライバシーが確保されます。また、マルチモーダル入力をサポートしており、スクリーンショットや図を解釈して視覚的なコンテキストからウェブアプリケーションを構築することも可能です。Codex CLIは、自然言語プロンプトからのコード記述、複雑なコードスニペットの解説、単体テストの生成、プログラミング言語間の変換、定型的なセットアップの自動化など、幅広いタスクを実行できます。ChatGPT Plusユーザーが利用可能であり、OpenAIは2025年6月よりタスク実行のためのインターネットアクセスを有効にしています。
Gemini CLI: GoogleのオープンソースAIエージェント
Googleが2025年6月にリリースしたGemini CLIは、Geminiモデル、特にGemini 2.5 Proの機能を開発者のターミナル環境に直接もたらすオープンソースAIエージェントです。これは、コーディングだけでなく、コンテンツ生成、問題解決、深層調査など、幅広いタスクに対応する多用途なローカルユーティリティとして設計されています。
Gemini CLIは、自然言語を使用して大規模なコードベースを理解しクエリすること、シェルコマンドを実行すること、出力を解釈すること、そしてさまざまな言語でコードをリファクタリング、文書化、デバッグすることに優れています。大きな利点は、Google検索に基づいた検索を実行できることで、モデルにリアルタイムの外部コンテキストを提供します。Googleはまた、Gemini CLIをGemini Code Assist（VS CodeなどのIDE向けのAIコーディングアシスタント）と統合し、両方の環境でシームレスなAIファーストのコーディング体験を保証しています。特筆すべきは、Gemini CLIが個人ユーザーに対して寛大な無料使用制限を提供していることです。2025年8月現在、GoogleはGemini CLI GitHub ActionsのリリースによりGemini CLIの機能をGitHubに拡張し、GitHubのissueやプルリクエストでタグ付けされた際にAIエージェントが自律的にバグを修正したり、機能を追加したりできるようにしました。
Claude Code: Anthropicのエージェント型コーディングツール
AnthropicのClaude Codeは、2025年初頭にリリースされた、直接ターミナル支援のために設計された独自のエージェント型コーディングツールです。ウェブベースのインターフェースや追加のサーバーを必要とせず、ターミナル内で完全に動作し、ローカル開発環境にシームレスに統合されることで差別化を図っています。Claude Codeはコードベースを理解し、ルーティンタスクを自動化し、自然言語コマンドを通じてインテリジェントな提案を提供します。
その機能には、コードのリファクタリング、デバッグとバグ修正、自動テスト、およびGit管理（マージ競合の解決や複雑な関数の説明など）が含まれます。Claude Codeは幅広いタスクをサポートし、フィードバックデータがモデルトレーニングに使用されないことを保証することでユーザーのプライバシーを強調しています。2025年8月の最近の更新では、古いツール呼び出しをクリアしてセッション長を延長する「Microcompact」が導入され、モデル選択（例：複雑な計画にはOpus 4、軽量なタスクにはHaiku 3.5）によるサブエージェントの強化、およびファイルシステムから直接PDFを読み取る機能が追加されました。このツールはMCP（Model Context Protocol）サーバーとクライアントの両方としても機能し、他のMCPサーバーに接続して、拡張機能のためにそれらのツールにアクセスできます。
CLIベースAIアシスタントの進化する状況
これらのCLIベースのAIコーディングアシスタントの台頭は、より統合され効率的な開発者ワークフローへの大きな変化を示しています。これら3つすべてが自然言語インタラクションと直接ターミナル統合を通じて生産性を向上させることを目指していますが、それぞれに distinctな利点を提供します。Codex CLIは、そのオープンソース性やマルチモーダル機能性を強調し、サンドボックス環境内での視覚入力と自律実行を可能にします。Gemini CLIは、Googleの広範なモデルと検索機能の力に加え、自動化されたSDLCタスクのための堅牢なGitHub Actions統合を活用しています。Claude Codeは、深いターミナル統合、包括的なコードベース認識、強力なプライバシーへのコミットメントに焦点を当てており、改善されたコンテキスト管理やサブエージェント制御などの継続的な機能強化が行われています。
この分野の他の注目すべきCLIツールには、Gitネイティブワークフローと複数ファイル編集機能を備えたAIペアプログラミング用のオープンソースコマンドラインツールであるAiderがあります。Qodo（以前はCodium）のようなツールも、企業レベルのセキュリティと完全なSDLCカバレッジに焦点を当て、IDEサポートとともにCLI統合を提供しています。この傾向は、コードを生成するだけでなく、プロジェクト構造を理解し、バージョン管理を行い、テストを実行し、さらにはプルリクエストレビューやイシューのトリアージのような複雑なワークフローも処理できる、より自律的でコンテキストを認識するエージェントへの移行を示しています。
これらの強力なAIコーディングアシスタント間の競争は、それぞれが開発者のお気に入りのターミナルコンパニオンになろうと競い合っており、急速なイノベーションを推進しています。2025年の開発者は、コードを自動補完するだけでなく、インテリジェントな共同作業者として機能し、コマンドライン環境内で複雑なタスクを直接理解し実行できるツールから恩恵を受けています。