リーダーの個人AI利用が急増、職場導入はなぜ遅れる？
ビジネスリーダーは、人工知能を個人的な生活にますます統合しており、この傾向が職場でのAIアプリケーションに対する彼らの自信を大幅に高めています。この洞察は、テクノロジーサービス企業Endavaが英国企業で管理職以上の従業員500人を対象に実施した最近の調査から得られたものです。
調査の驚くべき発見は、個人的な事柄におけるAIへの信頼が急増していることです。ビジネスリーダーの3分の2が、休暇計画からその他の重要な選択まで、完全に自動化されたAIにライフスタイルの決定を任せることに意欲を示しました。同じ割合のリーダーが、AIへのアクセスは電気や水道のような基本的な公共サービスと同様に社会にとって不可欠であると考えています。
EndavaのCTOであるマット・クローク氏は、この傾向について次のようにコメントしています。「ビジネスリーダーの66パーセントがプライベートでAIを使用していると答えているのは、良い兆候です。その恩恵を実感できます。また、これはビジネスリーダーがテクノロジー使用のリスクを理解するのにも役立つと思います。」
しかし、調査はパラドックスを明らかにしました。リーダーはAIが個人的な決定を下すことに慣れているにもかかわらず、職場での適切なAIツールの導入となると、彼らの自信は揺らぎます。AI導入が他のテクノロジーの導入や従業員のスキルアップよりも優先される最重要ビジネス戦略であるにもかかわらず、回答者のほぼ半数が、自社の組織が意味のあるビジネス価値を推進するために最も効果的なAIテクノロジーに投資していないと感じています。
これらの懸念にもかかわらず、全C-suite幹部の半数は、自社が今後2年以内にAI変革の高度な段階に達すると予測しています。しかし、この楽観主義は組織の階層全体に均等に広がっているわけではありません。中間管理職の3分の1、および下位管理職のわずか29パーセントしかこの見方を共有していません。この格差は、下位スタッフがAIが自分の仕事を強化するのではなく、置き換えることを恐れているため、恐怖によって引き起こされている可能性が高いです。
このギャップを埋めるため、クローク氏は上級幹部がAIの利点を積極的に示すことの重要性を強調しています。「C-suiteがAI戦略の展開にコミットしているなら、彼らは組織内で見たいと期待する行動をモデル化しなければなりません」と述べ、リーダーが自分自身が使いたくないツールを他人に使うことを期待すべきではないと提唱しています。
ChatGPT Enterpriseの早期採用者であり、OpenAIのパートナーであるEndavaは、社内に訓練された「AIチャンピオン」のコホートを創設することでこのアプローチを実践しました。これらのチャンピオンは、AIの使用について同僚を指導し、加速できるプロセスを特定し、特定のAIツールやカスタムGPTを推奨しました。このイニシアチブはまた、明示的な指示なしにテクノロジーを適用する革新的な方法を発見した社内の「AIヒーロー」のグループを自然に育成し、さらなる受容を促進し、可能性を示しました。
英国はAI導入のリーダーとして位置づけられており、AIへの準備度で常に上位にランクされています。富裕層管理や決済などの金融サービスで最も広く使用されていますが、AIはすべての経済部門に着実に浸透しています。英国政府は、AIを完全に導入することで生産性が年間最大1.5パーセントポイント向上し、今後10年間で毎年追加で470億ポンド貢献する可能性があると予測しています。
しかし、AIの需要の高まりをサポートするための英国のインフラ容量に関する懸念が浮上しています。国際エネルギー機関は、データセンターのエネルギー需要が2030年までに倍増すると予測しており、英国の対応能力に関する懸念を引き起こしています。クローク氏は、英国が独立したデータセンターと大規模言語モデルへのアクセスを持つことの重要性を強調しています。これに応えて、政府はAIインフラの計画プロセスを加速するための専用AI成長ゾーンの計画を発表しており、ほとんどの意思決定者は、政府が英国のAI推進に最大限の努力をしていると信じています。回答者の10人中6人は、英国がAIで世界をリードしているとさえ考えています。
ガバナンスと規制に関して、調査回答者は強い信頼と構造化されたアプローチへの明確な好みを表明しました。事実上全員が、共通のAI政策を作成するために独立したグローバル組織または統治機関を設立することが極めて重要であると考えており、10人中9人以上が英国政府が主導することを望んでいます。クローク氏は、そのような機関は、原子力規制と同様に、AI技術自体の設計を指示するのではなく、AIインフラストラクチャに関する安全対策と管理に焦点を当てる可能性が高いと明確にしています。彼は、国連の「人類のためのAI統治」フレームワークに言及し、国際的な科学パネル、標準交換、能力開発、およびAIのためのグローバル基金を提案しています。
ビジネスの観点から見ると、AI導入からの投資収益率（ROI）は概ね肯定的です。回答者の10人中ほぼ7人がAIによる利益増加を報告しており、反対したのはわずか12パーセントでした。しかし、組織がAIで大きな進歩を遂げられない場合に市場シェアを失うリスクという、広範な懸念があります。ほとんどの人が2年以内に、約4分の1がわずか1年以内にこれを恐れています。
クローク氏は、終わりのないパイロットプロジェクトのサイクルに囚われることに反対し、断固たる行動の必要性を強調しています。彼は、大規模言語モデルの性能が事実上7か月ごとに倍増していることを指摘しており、導入の遅れは組織をAI対応の競合他社からさらに遅らせることになります。既存のプロセスの単なる効率改善を超えて、AIの真の価値は、まったく新しい能力を可能にすることにあることがよくあります。クローク氏は、ユーザーが自然言語を使用してスプレッドシートと対話できるようにする例を挙げています。これは以前、ピボットテーブルやデータベースクエリのような専門的なスキルを必要とするタスクでした。彼にとって、焦点は現在の効率性だけでなく、AIが解き放つ将来の可能性にもあります。