OpenAI、GPT-2以来初のオープンウェイトAIモデルを発表

強力な独自のAIモデルで知られるOpenAIは、2019年のGPT-2リリース以来、初となるオープンウェイト人工知能モデルを発表し、戦略の大きな転換を示しました。この動きは、gpt-oss-120bとgpt-oss-20bという2つの新モデルを導入するもので、これらはローカルでの展開と高度な推論タスクを可能にすることで、高度なAI機能を民主化するように設計されています。Amazonが早期顧客として発表され、これらのモデルを同社のクラウドサービスに統合しています。

新しくリリースされたgpt-ossモデルは、寛容なApache 2.0ライセンスの下で提供されており、AIコミュニティ内でのより広範なイノベーションと採用を促進するというOpenAIの意図を示しています。2つのうち大きい方のgpt-oss-120bは、OpenAI独自のo4-miniモデルに匹敵する性能を主要な推論ベンチマークで示しながらも、単一の80GB GPUで効率的に動作するように最適化されています。より小さい方のgpt-oss-20bは、OpenAIのo3-miniに匹敵する機能を提供し、わずか16GBのメモリを持つエッジデバイスでも動作可能であるため、ノートパソコンやその他の消費者向けハードウェアでの展開に最適です。両モデルは、Mixture-of-Experts (MoE) Transformerアーキテクチャに基づいて構築されており、gpt-oss-120bは総計1170億パラメータのうちトークンあたり51億パラメータを、gpt-oss-20bは総計210億パラメータのうちトークンあたり36億パラメータを活性化します。これらは最大128,000トークンの広範なコンテキストウィンドウをサポートし、コーディング、競技レベルの数学、健康関連のクエリ、エージェントツール利用など、幅広いアプリケーションで優れた性能を発揮し、完全なChain-of-Thought (CoT)推論およびツール実行機能を備えています。

今回のリリースは、長年にわたりクローズドなAPI駆動型モデルを優先してきたOpenAIのアプローチにおける顕著な変化を意味します。オープンウェイトモデルを提供する決定は、開発者、研究者、および組織、特に新興市場やリソースに制約のある人々にとっての障壁を低減したいという願望によって推進されています。ユーザー自身のインフラストラクチャでローカルに実行できるモデルを提供することで、OpenAIはレイテンシ、コスト、データプライバシーに対するより大きな制御を付与し、機密性の高い操作におけるリモートクラウドAPIへの依存を排除することを目指しています。これらは「オープンウェイト」モデルであり、訓練されたパラメータはファインチューニングやローカル実行のために公開されていますが、厳密な意味での「オープンソース」ではありません。これは、基盤となる訓練データと完全なソースコードがリリースされていないためであり、OpenAIはこの区別を法的および安全上の考慮事項に起因すると説明しています。

gpt-ossモデルは、Hugging FaceやGitHubなどのプラットフォームから簡単にダウンロードでき、MacOS、Linux、Windows Subsystem for Linux (WSL) 2.0を含むさまざまなオペレーティングシステムでの展開をサポートしています。直接ダウンロードに加えて、これらのモデルは主要なクラウドプラットフォームにも統合されています。Amazon Web Services (AWS)は、Amazon BedrockおよびAmazon SageMaker JumpStartを通じてgpt-oss-120bとgpt-oss-20bを提供しており、OpenAIモデルがBedrockでホストされるのはこれが初めてです。同様に、MicrosoftもAzure AI FoundryおよびWindows AI Foundryを通じてこれらのモデルを提供しており、多様なコンピューティング環境でのアクセシビリティをさらに広げています。このマルチプラットフォームでの利用可能性は、よりオープンで柔軟なAIエコシステムへの業界の傾向が高まっていることを示しています。

OpenAIは、これらのオープンウェイトモデルのリリースに先立ち、厳格な内部テストと独立した専門家レビューを含む広範な安全性評価が実施されたことを強調しています。同社は、独自のフロンティアモデルに使用されているものと同様の高度な後処理技術を実装し、gpt-ossモデルを安全基準に合わせ、その推論およびツール利用能力を向上させました。潜在的なリスクにさらに対応するため、OpenAIはレッドチームチャレンジを立ち上げ、これらの新しいオープンウェイトモデル内の安全性の問題を特定し軽減するために50万ドルの賞金を提供しています。

OpenAIによるこの戦略的転換は、その強力な推論モデルをローカル展開で利用可能にすることで、より広範なアプリケーションスペクトルにわたるAI研究開発を加速させ、開発者に前例のない制御と柔軟性を提供することを約束します。