Tavily、2500万ドル調達：企業AIエージェントをウェブに安全接続へ

多くの産業において、企業は大量の社内業務を自動化するためにAIエージェントを急速に導入しています。例えば、金融分野では、これらのAIエージェントは不正検出に不可欠であることが証明されており、膨大な量の取引データをリアルタイムで分析できます。同様に、営業組織はAIエージェントを活用して潜在顧客に関する情報を綿密に収集しており、これらのデジタルアシスタントはウェブやソーシャルメディアから重要な情報を巧みに探し出します。

しかし、これらのAIエージェントが企業環境内で効果的かつ信頼性高く機能するためには、インターネットへの安全でコンプライアンスに準拠したアクセスが必要です。関連する情報源から情報を見つけるだけでなく、人間の研究者の勤勉なアプローチを反映するように、会社のポリシーに厳密に従う必要があります。企業固有の保護措置なしにAIエージェントがChatGPTのような大規模言語モデルに直接接続された場合、非常に不適切または非準拠の結果につながる可能性があるという課題が生じます。

Insight Partners のマネージングディレクターである George Mathew は、TechCrunch に対してこの重要な懸念を表明し、「企業におけるガバナンス、リスク、コンプライアンス」の最重要性を強調しました。彼は、適切な管理がなければ、AIエージェントの広範な導入がすぐに「荒野の西部」に退化する可能性があると警告しました。

まさにこの課題に取り組むのが、創業1年のスタートアップであるTavilyです。Insight Partnersは最近、TavilyのシリーズA資金調達ラウンドで2000万ドルを主導し、同社の総資金調達額は2500万ドルに達しました。Tavilyの主要な提供物は、企業の特定のポリシーと規制要件に完全に準拠した方法でAIエージェントをウェブに接続するソリューションです。

Tavilyの旅は昨年、データサイエンティストのRotem Weissが2023年に作成したGPT Researcherというオープンソースプロジェクトとして始まりました。この消費者向けプロジェクトは、ChatGPTのような著名な大規模言語モデルが独自のウェブ検索機能を統合する前にリアルタイムのウェブデータアクセスを提供していたため、約20,000のGitHubスターを獲得し、大きな注目を集めました。ChatGPTや他のLLMがウェブ検索を導入した後、Weissは焦点を転換し、企業顧客向けに特化したTavilyを立ち上げました。

オープンソースの前身とは異なり、Tavilyは企業向けに特化した包括的なツールスイートを提供しています。これらのツールにより、Groq、Cohere、MongoDB、WriterなどのクライアントのAIエージェントは、公開およびプライベートデータソースの両方から効率的に検索、クロールし、構造化された洞察を抽出できます。この制御されたアクセスにより、AIエージェントが定義されたパラメータ内で動作し、制御されていない情報取得に関連するリスクを軽減します。

今日使用されているAIエージェントの大部分はまだインターネットに接続されていませんが、Tavilyは野心的な計画を抱いています。Rotem Weissは、同社の最終目標が次の10億のAIエージェントをウェブにオンボーディングすることであると述べました。しかし、AIエージェント検索ツールの新興市場は競争を引きつけています。Tavilyは、昨年Lightspeed、Nvidia、YCなどの投資家から1700万ドルのシリーズAを確保したExaのような企業と競合しています。Firecrawlのような小規模なスタートアップもウェブ検索接続レイヤーを提供しています。さらに、OpenAIやPerplexityのような既存のプレイヤーも検索ソリューションを提供していますが、これらは主に独立した開発者向けであり、企業レベルのコンプライアンス向けではありません。

AIエージェントがビジネス運営にますます不可欠になるにつれて、安全でコンプライアンスに準拠した効率的なウェブ接続の需要は増加する一方であり、Tavilyのような企業をこの重要な技術進化の最前線に位置づけています。