Vibeコーディング：AIが企業にもたらす隠れたシャドーITの脅威
テクノロジー界で急速に広まっているバズワードであるVibeコーディングは、人工知能エージェントに会話形式で指示を与えることでソフトウェアを生成するプロセスを指します。その提唱者であるアンドレイ・カーパシーは、このアプローチを「実際のコーディングではない—私はただ物事を見て、物事を言い、物事を実行し、物事をコピー＆ペーストするだけで、ほとんどの場合うまくいきます」と特徴づけ、これを「使い捨ての週末プロジェクト」に適していると見なしました。Vibeコーディングと他のAI支援型手法との決定的な違いは、エージェントが生成したコードを無批判に受け入れる点にあります。これにより、正式なプログラミング訓練を受けていない「市民開発者」が、基盤となるコードやその機能の仕組みを理解する必要なく、小規模なアプリケーションを作成できるようになります。
このビジョンは、長年抱かれてきた野心と一致します。それは、平易な英語をプログラミング言語として使用してソフトウェアを定義することです。ソフトウェアで些細な課題を解決することは、成功した家の修理のように満足感をもたらすかもしれませんが、それが企業環境内で適用される場合、従来のソフトウェア開発とは大きく異なり、むしろ「シャドーIT」として知られる問題現象に驚くほど似ています。
シャドーITは、ビジネス部門が公式ITプロジェクトの遅さに不満を抱き、自分たちで問題を解決しようとするときに発生します。増大するワークロードを管理するプレッシャーの下、彼らはしばしば「ビジネスヒーロー」に頼ります。これらのヒーローは、スプレッドシートやデータベースなどの手軽に入手できるツールを使用して一時的な解決策を急いで組み立て、しばしば公式の調達プロセスを迂回します。これらのアドホックな解決策は、局所的で一時的な緩和をもたらしますが、持続可能な長期的な解決策を提供することはめったにありません。多くの場合、その「成功」は、シャドーITソリューションが必然的に失敗した後、元のプロジェクトの緊急な再優先順位付けを強制することにあります。
真のソフトウェア開発は、単に機能を作成する以上のものを包含します。それは、非機能要件の厳密な考慮を必要とします。これには、スケーラビリティ、法的および規制上の義務、セキュリティ、ユーザーエクスペリエンス、アクセシビリティ、災害復旧などの重要な側面が含まれます。Vibeコーディングは、シャドーITと非常によく似ており、これらの重要な懸念事項を大きく回避します。なぜなら、市民開発者はそれらを認識している可能性が低く、ましてやAIにそれらに対処するよう促すことはありません。そのようなシステムが必然的に失敗した場合、シャドーITプロジェクトを推進した「ビジネスヒーロー」自身がしばしば悪役となり、システムを稼働させ続けるために絶え間ない修正のサイクルに囚われます。Vibeコーディングから生まれたアプリケーションも同じ運命をたどるでしょう。
ソフトウェア開発における一般的な誤解は、誰かがソフトウェアが何をすべきかを正確に知っており、それを実装するためにコーダーだけが必要であるという信念です。フレッド・ブルックスが1987年の画期的な論文「銀の弾丸なし」（“No Silver Bullet”）で明らかにしたように、「ソフトウェア作業の最も難しい部分は、完全で一貫した仕様に到達することであり、プログラムを構築する本質の大半は、実際には仕様のデバッグである。」
企業組織にとって、Vibeコーディングは4つの重要なリスク領域をもたらします。これらはしばしば4つの「S」の言葉で要約されます：Specification（仕様）、Scaling（スケーリング）、Software Design（ソフトウェア設計）、そしてSecurity/Compliance（セキュリティ/コンプライアンス）。これらが一緒になると、まるでゆっくりと空気が抜けていく比喩的なタイヤのように聞こえます。
まず、仕様（Specification）：何十年もの経験から、ソフトウェアシステムの要件を事前に正確に定義することがいかに困難であるかを学んできました。私たちは主要なユースケースを把握することが多いですが、開発中に予期せぬシナリオを多数発見します。成功するソフトウェア作成は、通常、ユーザーのニーズを深く理解すること、または小さな変更を迅速に反復的に提供して成功に向けて実験することのいずれかを伴います。最高のチームは両方を組み合わせます。Vibeコーディングは、その性質上、仕様の弱点を悪化させ、機能要件および非機能要件の見落としにつながります。これらが後で特定された場合、その後の変更が意図せず以前に機能していた機能を壊す可能性があり、事実上、ソフトウェアのデリバリーをアドホックな「コード・アンド・フィックス」時代に戻してしまいます。さらに、システムの動作を説明することは、特に自動化された意思決定に関する規制遵守のために、しばしば不可欠です。Vibeコーディングされたソフトウェアの場合、唯一の「ドキュメント」は最初の会話プロンプトである可能性があり、これは生成されたコードの実際の動作を正確に反映していない可能性があり、最終的には人間の検査と理解が必要になります。
次に、スケーリング（Scaling）：システムの直接的なパフォーマンスを超えて、エンタープライズソフトウェアはスケーラブルな開発プロセスを要求します。これは、リスクを軽減し、共有理解を促進し、長期的な能力成長を確保するために、複数の開発者間のコラボレーションを必要とします。この共有理解は、ドキュメントを通じて、そして決定的に、人間が読めるプログラミング言語で書かれたコードを通じて構築されます。現代の開発チームは、理解しやすく、実行可能な仕様でシステム動作を検証できるコードを作成します。これらは究極のドキュメントとして機能し、メンテナンスコストを大きく左右します—多くの場合、初期実装コストの何倍にもなります。しかし、Vibeコーディングは、会話ストリームやAIの要約のみを「ドキュメント」として提供し、どちらも正確なシステム記述を提供しません。生のコードはアクセス可能ですが、経験豊富なプログラマーでさえAIが生成したソースコードを解読するのに苦労する可能性があり、その独特な構造に不慣れな個人間でのコラボレーション、コードレビュー、マージ競合の解決に重大な課題をもたらします。Vibeコーディングでは、ソフトウェアも開発プロセスも効果的にスケーリングしません。
第三に、ソフトウェア設計（Software Design）：ソフトウェアのアーキテクチャ設計は常に重要であり、独自の組織能力を可能にする重要な競争優位性となることさえあります。これらの設計上の決定は、機能要件とは異なり、ソフトウェアが将来のニーズにどれだけ容易に適応できるかに深く影響します。Vibeコーディングでは、設計はほとんど後回しにされます。新しい要件によって設計原則が無効になった場合、システム全体がAIによって再生成されるという期待があるかもしれません。しかし、これには、プレイヤーが常に増え続けるアイテムのリストを記憶しなければならないパーティーゲームのように、以前のすべての指示が正確に引き継がれることを保証するメカニズムが必要になります。「使い捨て」プロジェクトの場合、設計上の懸念は最小限ですが、長期的なシステムの場合、メンテナンスコストは初期開発をはるかに上回ります。設計を無視すると、このコスト曲線を制御することはほぼ不可能になり、ソフトウェアは経済的に実行不可能になります。
最後に、セキュリティとコンプライアンス（Security and Compliance）：企業は巨大なセキュリティとコンプライアンスの負担に直面しています。大規模組織の開発者は、アクセスを保護し、データを保護し、監査要件（例：ISO:27001）を満たすことに精通しています。コードリポジトリからデプロイメントまで、開発パイプライン全体で、ツールと技術がコンプライアンスを保証します。Vibeコーディングをこれらの厳格な監査要件と調和させることは非常に困難です。AIが生成したコードが、人間が記述し、ピアレビューされ、製品仕様に基づいたコードと同じ厳密さで検証されたことを実証するには、かなりの追加作業が必要になります。「節約された」開発者時間の経済モデルは、コードが安全で、隠れた脆弱性がなく、準拠していることを保証するために必要な劇的に増加した検証と比較検討されなければなりません。会話プロンプトのみから要件をまとめるコストだけでも、認識されている開発コストの節約を簡単に上回り、同時にデータ損失、侵害、評判の損害のリスクを高める可能性があります。
企業にとってのVibeコーディングの魅力は、特に開発コストを削減するという誤った仮定の危険な組み合わせに由来します。Octopus社のGitOpsおよびオープンソース担当副社長であるダン・ガーフィールドが的確に述べているように、「企業におけるVibeコーディングの最大の課題は、モデルの品質やエンジニアの潜在的な経験不足とは何の関係もありません。それは、Vibeコーディングがテストとソフトウェアデリバリーのリスク軽減の重要性を指数関数的に高めると同時に、変更の量を限界点を超えて増加させることです。」
根底にある仮定は一般的ですが、根本的に欠陥があります。
仮定： ソフトウェア開発中に生み出される価値は、コードそのものだけである。
現実： 真の価値は、コードによって、そして決定的に、それを理解し維持する開発者によって具現化される知識にある。
仮定： アプリケーションを作成することが最も高価な部分である。
現実： アプリケーションをそのライフサイクル全体にわたって維持する方が、はるかにコストがかかることが多い。
仮定： コードを生成することで時間が節約できる。
現実： コードを生成することは、コーディングの負担を、集中的なテスト、徹底的なレビュー、厳格な監査など、より複雑な活動に単に移行させるだけである。
エンタープライズソフトウェアデリバリーにとって、これらの誤った仮定は、認識された近道を高くつく迂回に変え、将来の苦痛への直接的な道を開きます。