Oracleの分散型Exadataデータベース、AIアプリの稼働時間を飛躍的に向上
Oracleは、Exascale Infrastructure上で新たなグローバル分散型Exadataデータベースの一般提供を発表しました。これは、グローバルなクラウドリージョン全体でミッションクリティカルなアプリケーションの展開を効率化するために設計されたサービスです。この革新的なオファリングは、複数の地理的ロケーションにデータを自動的に分散、保存、同期し、広範囲な地域障害が発生した場合でもアプリケーションが稼働し続けることを保証します。このアーキテクチャの主要な利点は、企業が厳格なデータレジデンシー規制を遵守するのに役立つ能力です。これは、国際的に事業を展開する企業にとって増大する懸念事項です。
このサービスは、柔軟なサーバーレスアーキテクチャで動作し、複雑な手動設定や継続的な管理を必要とせずに、変化するワークロードの需要に応じてリソースを動的にスケールアップまたはスケールダウンできます。この適応性により、「常時稼働」環境が実現され、運用コストが削減され、リアルタイム分析、大量トランザクション処理、自律型AIアプリケーションなど、多様なワークロードを処理する組織のグローバル展開が簡素化されます。このシステムは、包括的なデータ分散ポリシーセットに支えられた透明性の高いデータアクセスを提供し、顧客がデータ主権を管理し、パフォーマンスを最適化するのをさらに支援します。
このようなシステムの具体的な利点は、早期導入者によってすでに期待されています。PayPalのデータベースエンジニアリング担当ディレクターであるAkash Guha氏は、顧客満足度を確保するためのOracle Exadataの速度と可用性に対する同社の長年の信頼に言及しました。Guha氏は今後について次のように述べています。「グローバルビジネスの成長に伴い、極限の可用性とパフォーマンスを提供するために、当社のコアシステムと統合された分散ソリューションを使用して、さらに迅速な応答を提供することを計画しています。OracleのExascale Infrastructure上のグローバル分散型Exadataデータベースの常時稼働、サーバーレスアーキテクチャと内蔵のRaftレプリケーションを使用して、応答を加速し、アプリケーションの回復力を高め、スケーラブルなリソースでコストを削減できることを楽しみにしています。」これは、金融セクターにおける堅牢でグローバルに分散されたデータベースソリューションに対する重要なニーズを浮き彫りにしています。
Oracleの新しいサービスは、特に現代のAIワークロード、特に「エージェントAI」(特定のタスクを実行する自律型AIシステム)を含むワークロードの厳しい要件を満たすように調整されています。Exascale Infrastructureの弾力的なスケーラビリティを活用することで、大量のデータを処理し、広範なデータセットにわたる複雑なベクトル検索を実行できる高いパフォーマンスを提供します。Raftのような高度なレプリケーション技術により、ミッションクリティカルな可用性が確保され、データセンターやリージョン間での即時かつデータ損失ゼロのフェイルオーバーが容易になり、継続的な運用が維持されます。さらに、このプラットフォームは、AIベクトルとビジネスデータの両方についてデータレジデンシーの課題を簡素化し、自動化された分散方法を提供します。そのハイパースケールでサーバーレスな設計は、コスト効率にも貢献し、AIアプリケーションとのユーザーインタラクションによって引き起こされる変動する需要に合わせて動的にスケーリングすることを可能にします。
このサービスは、世界中で一貫した効率的なデータベース体験を提供し、複数の地域で事業を展開する企業にとって理想的な選択肢となります。重要なのは、Oracle DatabaseとSQLの全機能をサポートしているため、データベースをさまざまな場所に分散する際の広範なアプリケーションの書き換えの必要性が最小限に抑えられることです。この独自のデータアーキテクチャは、ペイメント処理、Eコマース、株式取引などの重要なユースケース向けに、Active/Active/Activeアーキテクチャを通じて「常時稼働」データベースをサポートすることで、要求の厳しいワークロードを強化するように設計されています。また、ユーザーに最も近いOCIデータセンターにデータを保存することでユーザーの近接性を向上させ、エンターテイメント、小売、ヘルスケア、通信分野のアプリケーションにとって不可欠です。トランザクションのニーズを超えて、このシステムはペタバイト規模のAIと分析を促進し、リアルタイムストリーミングデータから毎秒数百万レコードを処理でき、製造や公益事業などのデータ集約型産業にとって不可欠です。同様に、ハイパースケールなオンライン取引処理(OLTP)を可能にし、ペタバイト規模のデータとほぼ瞬時の応答時間で毎秒数百万件のトランザクションをサポートします。これは、リアルタイム画像認識、オンラインマーケティング、および前述のエージェントAIにとって非常に重要です。
分散データベースの管理に内在する複雑さについて、Oracleの高可用性技術担当シニアバイスプレジデントであるWei Hu氏は、サービスのアクセシビリティを強調しました。「顧客は、複数のデータセンターやリージョンで多数のサーバーを運用する際の高コストと複雑さのため、分散データベースのデプロイと管理に苦労することがよくあります」とHu氏は述べました。「OracleのExascale Infrastructure上のグローバル分散型Exadataデータベースのサーバーレスアーキテクチャは、あらゆる規模の顧客が低コストで多様な要件を満たすことを可能にします。今日、私たちはミッションクリティカルな分散データベースを一般に提供しています。」この意見は、Constellation Researchのバイスプレジデント兼主席アナリストであるHolger Mueller氏も同様で、グローバル分散AIアプリケーションにおけるベクトル処理に対するサービスの革新的なアプローチを強調しました。Mueller氏は次のように述べています。「OracleのExascale Infrastructure上のグローバル分散型Exadataデータベースは、AI処理のためのExadataの極限性能と、エージェントが開始するタスクを実装するコアバックエンドシステムの可用性を統合しています。一方、Exascaleのハイパーエラスティックで従量課金制の機能により、非常にコスト効率が高くなっています。Oracleのこのサービスにより、CIOは自信を持ってエージェントAIとミッションクリティカルなアプリケーションをグローバルに展開し、ローカルのデータレジデンシー要件を満たすことができます。」