UberのAIパーソナライゼーション：通勤中にコーヒーをお届け

Uberは、顧客とのエンゲージメントを深めるため、野心的な方針を打ち出しています。人工知能を活用して超パーソナライズされたサービスを提供し、それによって収益を向上させることを目指しています。配車とデリバリーの巨大企業である同社は、単なる交通手段や食事の配達を超え、個々のニーズや好みを予測することで、ユーザーがサービスとどのように関わるかを変革しようとしています。

CEOのダラ・コスロシャヒ氏が会社の第2四半期決算発表に先立つ発言で述べたところによると、Uberの配車とデリバリーの両プラットフォームを利用する顧客に大きな利点があります。これらの「クロスプラットフォーム利用者」は、より頻繁に利用するだけでなく、1つのサービスしか利用しない顧客よりも35％以上高い維持率を示しています。重要なことに、これらの統合ユーザーは、単一サービス利用者と比較して、総予約額と利益を3倍以上生み出しています。

これらの明確な利点にもかかわらず、現在、Uberの顧客で両方のサービスを利用しているのは5人に1人未満です。同社の戦略は、ますます高度なAIモデルを採用することで、この数字を劇的に改善することです。コスロシャヒ氏は、AIが正確なタイミングでユーザーに提案するシナリオを構想しています。たとえば、朝の通勤中に割引コーヒーのピックアップを提案したり、顧客がバケーションレンタルに到着した瞬間に食料品の配達を手配したりするなどです。彼は、このアプローチが、AIの継続的な洗練を通じて深くパーソナライズされ最適化された「魔法のような体験」を可能にすると説明しました。

このクロスプラットフォーム活動への注力はまだ初期段階にあり、コスロシャヒ氏はこれを長いゲームの「2回裏」と表現しています。目標は、広く、しばしば「反消費者」と認識されるプロモーションから、ユーザー体験を向上させると同時にUberのエコシステム全体でのエンゲージメントを促進する、高度にターゲットを絞ったオファーへと進化することです。製品および技術チームは、モビリティアプリとデリバリーアプリをシームレスに統合し、適切なタイミングで互いを宣伝することを目指し、この取り組みに多大な投資を行っています。

パーソナライズされたオファーに加えて、Uberは自動運転車の分野でも慎重かつ着実に進歩を遂げています。コスロシャヒ氏は、ロボタクシーの商業的実現可能性はまだ遠い見通しであると認めつつも、オースティンとアトランタでの同社の初期実験は、利用率の面で有望な結果をもたらしています。これらの都市では、平均的なWaymoの自動運転車は、1日あたりの完了した旅行数でUberの人間ドライバーの99％よりも忙しいと報告されています。

興味深いことに、これは必ずしも人間ドライバーにとっての終焉を意味するものではありません。Uberは、データラベリング、翻訳、地図アノテーション、アルゴリズムの微調整など、AI開発に不可欠なタスクのために一部のドライバーを戦略的に再利用しています。これにより、Uber既存の「稼ぎ手」のグローバルネットワークを活用して、高度なAIイニシアチブを推進し、異なる種類の人とAIのコラボレーションを披露しています。CEOはまた、自動運転車の存在による「ポジティブなハロー効果」にも言及し、消費者がそれらを使用することに興奮しており、それがひいてはシステム全体に利益をもたらすと示唆しました。

高い利用率と消費者の熱意にもかかわらず、自動運転車の運用はまだ収益化されていません。しかし、CFOのプラシャンス・マヘンドラ＝ラジャ氏は、これをUberの典型的な投資アプローチとして捉えています。つまり、最終的に利益を上げる前に、新しい市場や製品で規模と経験を構築するということです。この長期的な視点は、特に同社が財務マージンを改善しようとしている中で重要です。6月30日に終了した四半期について、Uberは売上高126.5億ドルに対し、純利益13.5億ドルを報告しました。これはそれぞれ33％と18％の改善を表しています。しかし、これらのマージンはテクノロジー企業の典型的な指標を下回っており、超パーソナライズされたオファーや最終的な自動運転技術の商業化といったイノベーションを通じて、新たな効率的な収益源を見つけ出すための推進力を強調しています。