AI：巨大テック後のインターネットを再構築する新パラダイム

過去5年間、テクノロジー分野は変革的な変化よりも漸進的な進歩が主であり、多くの人に明白な停滞感をもたらしました。宇宙探査の進歩、急成長する電気自動車市場、Appleの強力な新チップなどのイノベーションは注目を集めましたが、以前の技術の波のように日常生活を根本的に変えることはありませんでした。しかし、この比較的穏やかな時期は、人工知能の急激な台頭によって今、大きな変革期を迎えているようです。

ニューラルネットワークに関する意見は大きく分かれており、洗練された模倣に過ぎないと一蹴する人もいれば、すでに複数のAIツールをワークフローに統合している熱狂的な支持者もいます。いずれにせよ、その人気がますます高まっていることは否定できず、日常会話に浸透し、毎年企業から巨額の投資を引き付けています。実際、今日の新規スタートアップ企業の多くは、自らを「AIを活用している」と誇らしげに宣言しています。著名なベンチャーキャピタリストであるマーク・アンドリーセンは、この瞬間をマイクロプロセッサの発明になぞらえ、AIが現在のコンピューターが行うほぼすべてのことを再構築できる新しい種類のコンピューターであると主張しています。彼は、この根本的な技術パラダイムシフトが、新世代の企業が現在の巨大企業を凌駕する比類のない機会を提供し、ベンチャーキャピタルを次の大きなものを「探すモード」から、積極的な開発の「丘を登るモード」へと推進すると提唱しています。特にOpenAIのo1モデルのリリースは、AIの推論能力の可能性を確固たるものにし、多くの人々にこの技術の理論的な約束が現実のものになりつつあることを確信させました。

この視点は、多くの人が「壊れている」と感じるインターネットの現状に対する国民の不満の高まりと共鳴しています。Google、Meta、Apple、Microsoft、Amazonという少数の「巨大テック」企業の支配力は前例のない規模に拡大し、これらの企業はS&P 500指数全体の4分の1を占めています。しかし、批評家は、これらの企業がその莫大な時価総額を正当化するのに十分な価値を提供しておらず、しばしばユーザーエクスペリエンスと公正な競争を犠牲にしていると主張しています。

例えば、Googleの検索品質は長年にわたり目に見えて低下しています。広告主導のビジネスモデルはユーザーエクスペリエンスと頻繁に衝突し、広告やアフィリエイトリンクが散りばめられたSEO最適化されたコンテンツが検索結果を支配しています。この利益相反により、ユーザーはますます検索クエリに「Reddit」を追加し、厳選された記事よりも本物の最適化されていない議論を求めるようになっています。この低下に関する内部的な懸念は、広告収入目標達成への圧力から生じたと報じられており、Googleの検索部門のリーダーシップ交代にまでつながりました。スパムフィルターは依然として機能していますが、レビューファーム、ボット、自動生成コンテンツの増殖に追いつくのに苦労しており、ユーザーは信頼できる答えを見つけるために無関係な情報をふるいにかけることを余儀なくされています。

一方、Metaは、人間のつながりを育むことから、広告収入のためにユーザーの注意を最大限に引き出すことへとミッションを転換しました。これは、Instagramのようなプラットフォームにおける攻撃的なアルゴリズムフィードや推奨コンテンツに顕著であり、時系列のフィードは意図的に埋もれさせられています。ソーシャルメディアプラットフォームのエンゲージメント率は低下していると報じられており、多くの個人的な投稿は最小限のインタラクションしか得られず、これらのネットワークが真のつながりよりも注意の抽出を目的としていることを示唆しています。

Appleは広告に依存していませんが、その厳格なエコシステム制御とイノベーションへの抵抗と見なされる姿勢が批判されています。アプリ内購入からの収益の30%カットを含むApp Storeのポリシーは、開発者を抑圧し、一部の企業に多額の金銭的ペナルティを避けるために複雑な例外を適用せざるを得ない状況に追い込んでいるとして非難されています。これらの経済的問題を超えて、Siriのような主要なAI分野におけるAppleの進捗の遅さ、キャンセルされた自動車プロジェクト、Vision Proのような製品の時期尚早なリリースは、同社がAI開発の急速なペースに適応するのに苦労していることを示唆しており、自身の研究者による研究論文が後にAI推論に関する誤った仮定のために反論されたことによっても例証されています。

Microsoftは、GitHub CopilotでAIにおける初期のリーダーシップを確立したにもかかわらず、より機敏なスタートアップ企業に対して革新的な優位性を維持するのに苦労しています。Copilotは当初、言語モデルにとって「キラーアプリ」でしたが、その進化はMicrosoftの企業組織によって妨げられてきました。Cursorのようなスタートアップは、GPT-4のような新しいモデルを活用することで、大幅な能力向上をもたらす優れたコーディングツールを急速に開発しました。MicrosoftがGPT-4ベースのBingチャットボット「Sydney」でGoogleの検索支配に挑戦しようと急いだ試みは、その信頼性の低さと「病的な嘘つき」の傾向のために、有名な失敗に終わりました。その後の内部再編成と混沌とした「Copilot」ブランディング戦略は、さらに焦点を曖昧にしました。これは、MicrosoftがSlackのようなライバルを締め出すためにTeamsをバンドルするといった、歴史的な反競争的戦術を反映しており、純粋なイノベーションではなくエコシステムの支配力を利用するパターンを浮き彫りにしています。

Amazonもまた、競争を組織的に抑制しているとして、大きな監視を受けてきました。訴訟では、同社が他の場所でより低い価格を提供する販売者の出品を隠すことで罰し、事実上、彼らをAmazonの高価な配送サービスを利用させてプライムステータスを獲得させ、それによってプラットフォームに閉じ込めていると主張されています。検索結果に目立つように表示される攻撃的な広告は、販売者に「可視性税」をさらに負担させ、最終的にすべてのプラットフォームで消費者の価格を押し上げています。市場慣行以外にも、Amazonは倉庫での過酷な労働条件について批判されており、従業員は絶え間ない監視と厳重なモニタリングにさらされ、最適化された生産ラインの歯車として扱われ、賃金も減少しています。

これらの広範な不満と巨大テック企業の認識された欠点に照らして、AI主導の技術の波の展望は一筋の希望をもたらします。多くの人は、従来の規制機関や企業による自己修正がこれらのシステム的な問題を解決する可能性は低いと信じています。代わりに、AIによる破壊的イノベーションの提唱者が構想するように、新しい技術条件を通じて経済情勢を根本的に再構築することこそが、より健全で公平なインターネットへの唯一の道かもしれません。