GPT-5発表がユーザーを落胆させ、コスト削減の憶測を呼ぶ
8月8日木曜日、OpenAIは待望のAIモデルGPT-5を発表した。CEOのサム・アルトマンは、この新しい「推論」ツールをコーディングとライティングにおいて世界最高のものだと宣伝した。しかし、パワーユーザーからの初期の反響は驚くほど期待外れで、人材とインフラにますます多額の資金を投入している業界における収益逓減の法則について疑問を投げかけている。
多くのアーリーアダプターの間では、深い失望感が広がっている。「GPT-5はひどい」とChatGPTのsubredditで最も多くの高評価を得た投稿の1つは宣言し、その投稿者はモデルを「不十分な短い返信、より不快なAI様式の話し方、『個性』の欠如、そしてPlusユーザーが1時間で制限に達するほど許可されるプロンプトが少ない」と批判した。この即座の反発は、同社の主張とユーザー体験との間に大きな隔たりがあることを示唆している。
さらに問題を複雑にしているのは、OpenAIがすべての先行モデルを廃止するという戦略的決定を下したことだ。これは同社が陳腐化したバージョンを引退させる際に使う言葉である。この動きは当然ながら、最新リリースを常に採用するのではなく、長年にわたりタスクを達成するために古い、しばしばより安定したモデルのイテレーションに頼ってきた多くのパワーユーザーを怒らせた。AI競争の最前線にいると広く見なされているOpenAIにとって、業界が巨額の設備投資を正当化し続ける中で、賭け金は間違いなく高い。1年半以上にわたる噂の後、多くのユーザーはGPT-5が画期的な世代間の飛躍を意味すると期待していた。
しかし、一般的なコンセンサスは、GPT-5が進歩と後退が入り混じった不可解なものであることを示唆している。この混在したパフォーマンスは、OpenAIがコスト管理を試みているという広範な憶測を煽っている。大規模言語モデルの実行は、悪名高いほどエネルギー集約的で環境負荷の高いプロセスであることを考えると、この説はもっともらしい。あるRedditユーザーはこれを「シュリンクフレーション」になぞらえ、5000億ドルの評価額を目指していると報じられている同社が、手抜きをしている可能性があると示唆した。他のユーザーもこの感情に同調し、「どれだけ効率化によって彼らの計算負荷を軽減しようとしたのか疑問だ」や「改善というよりコスト削減のように感じる」といったコメントを寄せた。
一般的な意見は、GPT-5が強力なブランド名を活用した弱い製品であるというものだ。ユーザーは「回答が短くなり、これまでのところ、以前のモデルよりも優れていない」と報告している。より制限的な使用ポリシーと相まって、これは多くの人にとって「新しい流行としてブランド化されたダウングレード」のように感じられる。見かけ上制約のあるモデルへの強制的な移行は、一部のユーザーに、かつてのAIコンパニオンの喪失をユーモラスに「嘆き」させるほどだった。あるRedditユーザーは、新しいモデルの口調が「ぶっきらぼうで鋭い」と不満を述べ、「働きすぎの秘書」になぞらえ、「壊滅的な第一印象」と呼んだ。
OpenAI自身のGPT-5システムカード、その機能と限界を詳細に記した文書も、感銘を与えることはなく、アルトマンが世界最高のAIコーディングアシスタントであると主張したことと矛盾するように見えた。AI研究者のエリ・リフランドは、「最初の観察:SWEBenchではないすべてのコーディング評価で改善が見られない」とツイートした。これは、大規模言語モデルを評価するための一般的なベンチマークを指している。
しかし、GPT-5の認識されている限界は、安全性という点で一筋の光を提供するかもしれない。METRは、「フロンティアAIシステムが社会に壊滅的なリスクをもたらす可能性があるか」を評価することに焦点を当てた非営利の研究機関だが、「GPT-5の思考がAI R&D研究者を10倍以上加速させることはありそうにない」または「不正なアプリケーションを実行する能力がある」とは結論付けていない。
サム・アルトマンはまだ広範な否定的な反応に直接対処していないが、GPT-5に関する彼の公開声明は、その抑制された能力を認識していることを示唆している。彼は、GPT-5は「これまでで最も賢いモデル」である一方で、主な焦点は「現実世界での有用性と大衆へのアクセス性/手頃な価格」であったとツイートした。5000億ドルという評価額がかかっている中、アルトマンは将来の改善を約束し続け、「私たちははるかに、はるかに賢いモデルをリリースできるし、そうするつもりだが、これは10億人以上の人々が恩恵を受けるものだ」と付け加えた。OpenAIにとっての課題は、これらの壮大な約束と、即座に、そして大部分が批判的なユーザー体験をいかに調和させるかである。