AGI競争：巨大テック企業の誇大宣伝と科学的現実

汎用人工知能（AGI）と超知能の追求は、私たちの時代の決定的な技術競争となっており、世界の巨大テクノロジー企業はこれらの野心的な目標に前例のない資源を投入しています。この分野の最前線に立つOpenAIは、最近GPT-5モデルを発表し、AIシステムがあらゆる人間の仕事を高い自律性でこなせる理論的な状態であるAGIへの「重要な一歩」と表現しました。しかし、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンでさえ、GPT-5の進歩を称賛しつつも、決定的な限界を認め、特にリリース後に継続的に学習できないという点で、このモデルには「非常に重要な何かが欠けている」と述べています。この注意書きは、重要な区別を強調しています。現在のシステムは印象的であるものの、フルタイムの人間のレベルの仕事に必要な自己持続的な自律性をまだ達成していません。

OpenAIだけがこの高リスクな競争に身を置いているわけではありません。MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグは最近、超知能の開発—AIシステムが人間の認知能力をはるかに超える理論的状態—が「今や視野に入っている」と宣言しました。GoogleのAI部門は、未リリースのモデルを公開することで、AGIへの独自の道を概説しました。このモデルは、現実世界の説得力のあるシミュレーション内でAIを訓練するように設計されています。一方、もう1つの主要なプレーヤーであるAnthropicは、Claude Opus 4モデルのアップグレードを発表し、競争環境をさらに激化させています。

知的な面でも財政的な面でも熱狂があるにもかかわらず、この探求の科学的基盤については議論が続いています。ベネディクト・エヴァンスというベテランのテクノロジーアナリストは、AGIを「技術であると同時に思考実験である」と特徴づけています。彼は、現在の生成AIシステムがなぜこれほど効果的に機能するのか、ましてやAGIに到達するために何が必要なのかを説明する理論モデルが根本的に欠如していると指摘します。エヴァンスは、初期の宇宙開発競争に例え、重力やロケットの力学を完全に理解せずにアポロ計画を構築し、単にロケットを大きくすれば十分だと期待しているようなものだと示唆しています。彼は現在の議論の多くを「雰囲気ベース」と表現し、AI科学者が具体的な科学的理解よりも個人的な直感に頼ることが多いと述べています。

しかし、すべての専門家がこのレベルの懐疑論を共有しているわけではありません。ベンチャーキャピタル企業Radical Venturesのパートナーであり、GoogleのAI部門DeepMindの元戦略責任者であるアーロン・ローゼンバーグは、より楽観的ではあるものの、より狭いAGIの定義を提示しています。彼は、もしAGIが経済的に関連するデジタルタスクの80%において、少なくとも人間レベルのパフォーマンスの80パーセンタイルを達成することと定義されるならば、今後5年以内に実現可能であると考えています。逆に、VC企業Menlo Venturesのパートナーであるマット・マーフィーは、AGIの定義自体が「動く標的」であると強調しており、基準が常に引き上げられるにつれて、この競争は何年にもわたって進化し続けることを示唆しています。

AGIを達成していなくても、現在の生成AIシステムの経済的成功は否定できません。OpenAIの年間経常収益は、報道によると130億ドルに急増し、年末までに200億ドルを超える見込みです。同社はまた、株式売却の交渉も行っており、その評価額は驚異的な5000億ドルに達し、SpaceXさえも上回る可能性があります。しかし、この商業的成功と超知能に関する壮大な発表は、一部の専門家の間で懸念を引き起こしています。ニュージャージー工科大学データサイエンス研究所所長のデビッド・ベイダーは、このような主張は真の技術的ブレークスルーというよりも、競争上のポジショニングを反映していると見ています。彼は、マーケティングの物語と実際の進歩を混同しないよう警告し、遠く、不明確な目標を追いかけるのではなく、現在のシステムが信頼性、透明性、偏見がないことを保証するなど、差し迫った懸念に焦点を当てる必要性を強調しています。

この競争は国際的にも激しく、中国が手強い競争相手として台頭しています。中国企業DeepSeekは最近、OpenAIの主要な成果に匹敵する推論能力を誇るR1モデルを発表しました。サウジアラムコを含む主要企業はすでにDeepSeekのAI技術を統合しており、効率の大幅な改善を報告しています。AIモデルをランク付けする企業Artificial Analysisは、そのリーダーボードの上位20モデルのうち6つがDeepSeek、Zhipu AI、Alibaba、MiniMaxなどの中国企業によって開発されたものであると指摘しています。急速に進化する動画生成モデルの分野では、現在のリーダーであるByteDanceのSeedanceを含むトップ10のうち6つも中国製です。Microsoftの社長であるブラッド・スミスは、グローバルな採用の戦略的重要性​​を強調し、AI技術が世界で最も広く採用された国が最終的にAI競争に勝利すると述べ、ファーウェイの5Gにおけるリーダーシップを覆すことの難しさと類似点を指摘しています。

超知能システムの実現可能性とタイムラインに関する現在の議論にかかわらず、このグローバルな競争には莫大な資金と最高の才能が注ぎ込まれています。世界最大の2つの経済大国である米国と中国は、減速の兆しを見せない激しい技術競争に巻き込まれています。ローゼンバーグが観察するように、わずか5年前にはAGIが目前に迫っていると示唆することは「冒涜的」と見なされていたでしょう。今日では、その道筋が確かに明確であるという共通認識がますます広まっています。